Advertisement

两路归并排序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
两路归并排序是一种高效的比较排序算法,通过将列表分成两半分别排序后再合并,实现数据有序排列。此法时间复杂度为O(nlogn),稳定且适用于大规模数据处理。 编写一个程序来对数组 {75.0, 87, 68, 92, 88, 61, 77, 96, 80, 72} 进行二路归并排序。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    两路归并排序是一种高效的比较排序算法,通过将列表分成两半分别排序后再合并,实现数据有序排列。此法时间复杂度为O(nlogn),稳定且适用于大规模数据处理。 编写一个程序来对数组 {75.0, 87, 68, 92, 88, 61, 77, 96, 80, 72} 进行二路归并排序。
  • 与多.pdf
    优质
    本文档探讨了二路归并排序算法及其在处理大规模数据时向多路归并排序扩展的方法,分析了其效率和适用场景。 归并排序法涉及二路归并和多路归并的基本思路及简单应用。
  • ——算法
    优质
    归并排序是一种高效的稳定的排序算法,通过分治法将数组分成较小的部分进行递归排序,再合并有序子序列以达到整个数组有序。 生成500个随机数,并对这些随机数进行归并排序。
  • 的递实现算法
    优质
    简介:本文介绍了一种基于递归技术实现的二路归并排序算法。通过将数组分为两部分分别进行排序和合并,展示了该算法的有效性和简洁性。 递归实现的二路归并排序算法用于对结构体按其内部一个关键字进行排序,在本例中是按照任务结构体中的收益字段进行排序。
  • MATLAB实现插入和二分.rar
    优质
    本资源包含使用MATLAB编写的插入排序、二分归并排序以及常规归并排序算法代码,适用于学习与教学。 在《算法设计与分析》课程中使用MATLAB实现插入排序、二分归并排序和归并排序的实验。这些实验包括编写.m文件以及撰写详细的实验报告,适用于安徽大学本科阶段的学习内容。
  • Java二实例分享
    优质
    本篇文章将详细介绍Java实现的二路归并排序算法,并通过具体示例进行演示。适合编程爱好者和技术学习者参考。 主要介绍了Java二路归并排序的示例,需要的朋友可以参考。
  • 在外(磁盘)中的简易实现
    优质
    本文介绍了一种简单的多路归并排序算法在处理大规模数据外排序问题时的应用方法,特别针对磁盘排序场景进行了优化和阐述。 外排序(磁盘排序)之多路归并排序的简单实现
  • 数组合
    优质
    本文章讲解如何将两个已排序的数组合并成一个新数组,并保持其有序状态。通过详细介绍步骤和示例代码,帮助读者理解及实现这一算法。 设计并实现两个数组的合并,并按从小到大的顺序排列。
  • C语言中的二算法
    优质
    简介:本文介绍了在C语言中实现的二路归并排序算法,通过将大规模数据分解为小规模有序数组,再进行有序合并,最终完成高效稳定的排序过程。 我用C语言编写了一个二路归并排序算法的代码,并且已经完成了这个简单的二路归并排序小项目。以下是相关代码: ```c #include void merge(int arr[], int left, int mid, int right) { int i, j, k; int n1 = mid - left + 1; int n2 = right - mid; // 创建临时数组 int L[n1], R[n2]; // 复制数据到临时数组 L[] 和 R[] for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[left + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[mid + 1 + j]; // 合并临时数组回原数组 i = 0; j = 0; k = left; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } // 复制 L[] 的剩余元素 while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } // 复制 R[] 的剩余元素 while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } void mergeSort(int arr[], int left, int right) { if (left >= right) return; int mid = left + (right - left) / 2; mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); merge(arr, left, mid, right); } void printArray(int arr[], int size) { for (int i = 0; i < size; i++) printf(%d , arr[i]); printf(\n); } int main() { int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7}; int arr_size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf(Given array is \n); printArray(arr, arr_size); mergeSort(arr, 0, arr_size - 1); printf(\nSorted array is \n); printArray(arr, arr_size); return 0; } ``` 这段代码实现了二路归并排序算法,可以对给定数组进行升序排列。
  • 用C++实现
    优质
    本文章详细介绍了如何使用C++编程语言来实现高效的归并排序算法。通过递归方法对数组进行分治处理,并展示完整代码示例和运行结果分析。适合初学者学习掌握。 归并排序(MERGE-SORT)是一种高效的排序算法,其基本思想源于分治法(Divide and Conquer)。通过不断地将数组划分为较小的子序列,并对这些子序列进行排序,最后合并成一个完整的有序序列。 具体来说,归并排序主要涉及以下三个步骤: 1. **划分**:数组被不断分割为大小相等或接近相等的两部分,直到每个子序列仅包含一两个元素。通常以2为单位进行划分。 2. **排序**:对于每个子序列,如果只含一个元素,则它已经是有序;若含有两个元素,则通过比较并交换位置确保其顺序。此过程递归地进行直至所有子序列都只含单个元素。 3. **合并**:将相邻的已排序子序列合成为更大的有序序列。这一步通常需要额外的结果数组,用于依次比较和放入两个子序列中的较小值,并保持从小到大的排列次序。当全部子序列完成合并后,整个数组也就变得有序了。 例如,对于一个数列 {6, 202, 100, 301, 38, 8, 1} ,经过三次归并操作之后会得到最终的有序序列 {1, 6, 8, 38, 100, 202, 301},总共进行了11次比较。 在C++中实现归并排序可以参考以下代码框架: ```cpp #include #include void merge(int *data, int start, int end, int *result) { // 实现合并两个已排序子序列的逻辑 } void merge_sort(int *data, int start, int end, int *result) { // 递归地对数据进行划分和排序,然后调用merge函数来合并结果 } int main() { int data[] = {...}; int length = sizeof(data)/sizeof(data[0]); int result[length]; std::cout << Before sorted:\n; for (int i = 0; i < length; ++i) std::cout << data[i] << ; merge_sort(data, 0, length - 1, result); // 输出排序后的结果 } ``` 在`merge`函数中,我们比较左右两个子序列的元素,并将较小值放入结果数组。当一个子序列的所有元素都已添加到结果数组后,则再把另一个未处理完的部分追加进去。 归并排序的时间复杂度为O(n log n),空间复杂度为O(n)(其中n是待排序数组的长度)。尽管在某些场景下,由于递归和额外的空间使用,此方法可能不如其他算法节省资源。但在稳定性(保持原有相同元素间的顺序)及效率方面,它表现良好。