本PPT介绍了基本蚁群聚类算法及其多种改进版本,并附有MATLAB实现代码,适用于研究和学习优化算法。
基本蚁群聚类算法及其改进算法(附带Matlab源代码)
该算法解决了不收敛的问题,并且具有非常好的聚类效果(效果图见附件)。改进的蚁群算法基于遗传算法,通过在基础遗传算法中加入变异因子来加速收敛过程。
程序特点包括:
1. 包含使用Matlab绘制图形的功能,可以对点进行不同颜色标识。
2. 程序能够调用data.txt文件中的数据。
3. 代码中有详细的注释说明。
4. 所有程序都经过调试可以直接运行。
附件包含两个m文件,分别对应基本遗传算法和改进的遗传算法。同时提供一个名为data.txt的数据文件用于聚类操作。此外还有PPT演示文稿供参考,内容为作业答辩时使用。
此贴是本人模式识别课程期末论文的一部分。如需更详细的原理介绍、流程图及文档说明,请留言告知电子邮箱地址以便发送相关资料。