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数据结构导航、最短路径查询以及课外实践。

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简介:
数据结构在导航最短路径查询的课外实践中扮演着至关重要的角色,而迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法都是用于解决此类问题的核心技术。

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客服
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    本实践项目旨在通过实际操作深化理解《数据结构》课程中的知识,重点探索并实现最短路径查询算法,如Dijkstra或A*算法,并应用于真实路线导航系统中。参与者将学习到如何构建和优化图数据结构,以及算法的实际应用技巧。 数据结构课外实践项目包括导航最短路径查询。本项目将重点学习并应用迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法来解决相关问题。
  • 优质
    本项目致力于开发一种高效的算法,用于在网络或图结构数据中快速查找两点间的最短路径,特别适用于大规模数据集。 简单的南京市道路网路径查询使用了arcgis api for js及arcgis 10.2,代码较为简单。
  • .zip
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    最短路径导航是一款实用的地图软件插件,帮助用户快速找到从起点到终点的最佳路线。无论步行、驾车或骑行,都能提供实时精准的导航服务,让出行更便捷。 运用Floyd最短路径算法对返回的数组进行判断,求出现在位置到目的地的最短路径和距离。
  • 公交
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    本课程聚焦于利用数据结构解决公交线路中最短路径问题,涵盖图论基础、算法设计及实现等核心内容。 公交车有520条线路,地铁有两条线路。定义一个结构体Edge来存储一条线路的所有信息(包括线路名称、收费方式、行车方式以及各种行车方式所经过的站点和站点数)。然后使用ReadData4()函数生成地铁站点所有边的情况,并用ReadData3()函数将所有从地铁转公交及从公交转地铁的边进行存储,其中ReadData3()用于读取地铁站点名。这些存储起来的边构成的是一个顺序表。
  • 程设计之校园
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    本项目为《数据结构》课程设计作品,旨在通过算法实现校园内两点间的最短路径规划,运用了图论中的Dijkstra或Floyd算法。 数据结构课程设计采用C语言编写,并包含源码和报告文档。
  • Dijkstra算法 验六
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    本实验为数据结构课程第六次实验,主要内容是实现和分析由荷兰计算机科学家狄克斯特拉提出的最短路径算法。通过该实验,学生能够深入理解图论算法,并掌握其实现技巧。 一.问题描述 设计并实现一个全国大城市间的交通咨询程序,为旅客提供四种最优决策方案:(1)飞行时间最短;(2)总用时最短;(3)费用最小;(4)中转次数最少。 二、实验要求 (1)选取合适的数据结构存储带权路线图。 (2)实现单源最短路径算法。
  • Java程设计——简易GPS()源码文档
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    本项目为Java语言实现的数据结构课程设计作品,旨在通过编程手段模拟简易GPS导航系统。利用算法优化寻找两点间的最优路径,包含完整源代码和详细设计文档。适合学习数据结构与算法应用的参考。 该系统主要用于查找任意两个地点之间的最短路径并获取其长度,并支持添加或删除地点、路线的功能。整个系统以模拟地图的形式展示加权无向图,直观地表现各地点间的联系以及操作的响应结果。用户可以通过鼠标点击或者文本输入的方式提供相关信息。 为了实现寻找最短路径的目标,主要采用了贪婪算法的思想。在数据结构上,该系统使用二维数组来存储加权无向图,并利用ArrayList存放地点和路线的相关信息。此外,该系统还能够获取当前时间并提供帮助文档,在菜单栏中设有热键以方便操作。 总的来说,此系统为用户提供了一个直观而高效的途径去管理各地点之间的路径关系及其相关属性。
  • 图的应用——解决交通问题中的时间和小成本.rar
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    本资源探讨了图数据结构在解决交通问题中的实际应用,重点讲解了如何利用图算法来实现最短路径查找、最少时间规划以及最低成本路线设计。 数据结构—图及其应用(交通问题)包括实现最短路径、最短时间以及最少费用查询,并且实现了简单的打印功能。设计一个城市交通咨询模拟系统,利用该系统可以进行至少两种最优决策:如规划最短路程到达和最省时的线路等。
  • 迷宫问题与
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    本篇文章探讨了利用不同的数据结构解决迷宫中最短路径问题的方法,分析了几种算法的效率和适用场景。 迷宫最短路径问题可以通过多种数据结构来解决。这类问题是算法设计中的经典案例之一,主要目标是找到从起点到终点的最短路线。在处理这样的问题时,通常会使用如图论相关的技术以及广度优先搜索(BFS)等方法。 对于二维网格形式的迷宫来说,可以将其视为一个无向图,并且每个单元格代表顶点,相邻两个单元格之间的边则表示路径的可能性。在这种情况下,利用队列实现广度优先搜索算法是一个高效的方法来寻找最短路径问题的答案。首先将起点加入到队列中开始进行探索;然后逐步从当前节点扩展至未访问的邻居,并更新这些邻居的状态和距离信息。 除了BFS之外,还可以考虑使用Dijkstra算法或者A*寻路算法等更复杂的技术,在某些特定条件下它们能提供更好的性能或准确性。当然选择何种方法取决于具体应用场景的需求以及迷宫结构的特点等因素的影响。 总之解决迷宫最短路径问题需要结合实际需求和数据特点合理选用合适的数据结构与算法策略,以达到最优解的目的。