《SPSS统计分析入门与高级教程》是一本全面介绍如何使用SPSS进行数据处理和统计分析的专业书籍，适合初学者及进阶用户阅读。
本书是SPSS经典教材之一，主要面向SPSS的中高级用户，并被定位为应用统计专业研究生的教学材料以及其它专业的参考书。书中以SPSS 12.0的功能为基础，结合统计理论深入介绍了各种多变量模型及多元分析方法。
全书分为四大部分：第一部分涵盖了线性模型和混合线性模型，并着重讲解了方差分析；第二部分在此基础上进一步探讨回归模型，包括连续因变量建模的线性和非线性回归、分类因变量建模的Logistic 和Probit 模型。第三部分详细介绍了因子分析、判别分析、对应分析以及多维尺度分析等多元统计方法，并展示了如何在SPSS中实现这些方法；第四部分则涵盖了信度评估，生存分析及缺失值处理技术。
每一章都附有参考文献和练习题以帮助读者巩固所学知识。书的最后还有一个流程图形式的附录，它概述了各种统计测试的方法体系，有助于理解不同模型的应用场景。书中大部分表格由SPSS自动生成，并且采用英文标题以便于识别。
值得注意的是，《高级教程》严格遵循统计理论主线，在方法选择上有所取舍：时间序列分析等特定领域不包括在内（另册详述）；一些行业特有的建模技术，如联合分析、多维偏好及离散选择模型，则会根据具体行业的应用需求进行讲解。因此，本书不仅适用于研究生课程和专业参考书目，也适合希望深入了解高级统计方法的各行各业读者使用。
5星
