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MIR：音乐信息检索计划

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简介：
MIR音乐信息检索计划致力于研究和开发先进的技术手段，用于高效搜索、浏览和组织数字音频文件中的音乐作品及其相关信息。 mir是一个音乐信息检索项目。

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  • MIR：音乐信息检索计划
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    MIR音乐信息检索计划致力于研究和开发先进的技术手段，用于高效搜索、浏览和组织数字音频文件中的音乐作品及其相关信息。 mir是一个音乐信息检索项目。
     
  • ADT：音乐信息检索期末项目
    优质
    本项目为音乐信息检索课程的期末作业，旨在设计并实现一个基于音频指纹技术的音乐识别系统，能够有效进行歌曲匹配与检索。 在使用 `conda env create -f environment.yml` 命令创建环境时，如果收到 `ResolvePackageNotFound` 错误，请尝试使用以下命令： ``` CONDA_RESTORE_FREE_CHANNEL=1 conda env create -f environment.yml ``` 然后激活环境： ``` conda activate rhythm ```
     
  • 信息检索课程设计与信息检索
    优质
    《信息检索课程设计与信息检索》是一本专注于教授学生如何高效地进行信息搜索和管理的专业书籍或教材。它涵盖了信息检索的基本原理、技术应用及实践操作等内容，旨在帮助学习者掌握这一领域的核心知识与技能。 信息检索课程设计旨在通过实践项目加深学生对信息检索原理和技术的理解与应用。在本课程设计中，学生们将探索如何有效地收集、处理及展示相关信息，并学习到构建高效的信息检索系统的多种方法和技术。
     
  • 智能信息检索课程设计-智能信息检索
    优质
    《智能信息检索》课程旨在通过学习和实践，使学生掌握现代搜索引擎技术、自然语言处理等关键领域的知识与技能，培养解决复杂信息检索问题的能力。 使用Python编程语言进行分词处理，并去除停用词和标点符号以生成文档的词汇表。接下来根据词汇表和文档内容创建包含位置信息的倒排记录表。然后，通过多个关键词对文档集合执行短语查询。对于符合检索条件的文档，计算它们之间的余弦相似度并按从大到小顺序显示结果。最后进行查询扩展。
     
  • 音乐检索-MATLAB应用.doc
    优质
    本文档探讨了MATLAB在音乐信息检索（MIR）领域的应用，包括信号处理、音频特征提取及分类等关键技术。通过实例展示了如何使用MATLAB工具箱进行高效开发与研究。 音乐检索的主要方法是基于内容的检索技术，该技术通过分析音乐作品中的音符、旋律、节奏以及歌曲风格等语义级特征或声学层特性来从数据库中查找乐曲。本研究专题采用信号频谱分析的方法来进行音乐检索。
     
  • 信息检索的程序设计
    优质
    《信息检索的程序设计》是一本专注于教授如何通过编程实现高效信息检索技术的书籍。它涵盖了从基础到高级的各种算法和数据结构，旨在帮助读者构建强大的搜索引擎和个人知识管理系统。适合计算机科学专业学生及软件开发者阅读。 完成一个信息检索系统。在数据区有9个不同的信息，编号从0到8，每个信息包含40个字符。从键盘接收一个0到8之间的编号，然后屏幕上显示相应编号的信息内容，并按“q”键退出程序。
     
  • 信息检索课程作业
    优质
    《信息检索课程作业》是学生在学习信息检索相关理论与技术基础上完成的一系列实践任务，旨在提升学生的文献搜索、数据挖掘及知识管理能力。 信息检索是指将信息按照一定的方式组织起来，并根据用户的需求从中找出相关信息的过程和技术。狭义的信息检索特指这一过程的后半部分，即从已有的信息集合中找到所需的具体内容，也就是通常所说的资料查找。信息检索也包括在文献资源集中寻找所需的文档或在其内部查找特定的内容。
     
  • LETOR 信息检索数据集
    优质
    LETOR（Learning to Rank）是一个为研究学习排序算法而设计的信息检索数据集，包含网页的相关信息和特征，用于训练和测试排序模型。 LETOR 是一个网页搜索排序数据集，包含了搜索关键词和搜索结果的数据，可用于评估文档排序算法的效果。
     
  • 人员信息检索系统
    优质
    人员信息检索系统是一款高效、便捷的信息管理系统，旨在帮助企业快速准确地查询和管理员工的各项个人信息。通过智能化搜索功能，用户可以轻松获取所需的人事资料，提升办公效率与管理水平。 用FineUI开发的人员信息查询系统包含查询、搜索和统计三个功能。该项目有需求文档和数据库支持，并使用VS2010+SQL Server 2008R2进行开发，用户可以通过单击或双击查看个人详细信息。
     
  • Python信息检索作业（1）
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    本作业为《Python信息检索》课程的第一份实践任务，旨在通过编程练习帮助学生掌握基本的信息检索技术及Python语言的应用。 统计词频任务：统计文本段落件中的单词出现次数给定文本段落件；需要查询的单词给出查询结果；生成词典文件查阅资料后考虑借助python的nltk库（需要额外安装）。 最基础版代码如下： ```python import nltk import os current_path = os.path.abspath(__file__) path = os.path.abspath(os.path.dirname(current_path) + os.path.sep + .) # 确认文件路径 name = input(文件名为(不需扩展名):) + .txt # 获取用户输入 ```