Advertisement

基于阶梯碳交易的P2G-CCS与燃气掺氢虚拟电厂优化调度研究（附Matlab代码）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了结合P2G-CCS技术及燃气掺氢的虚拟电厂在阶梯碳交易机制下的优化调度策略，并提供相关Matlab代码。 该程序复现了《基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度》模型。以碳交易成本、碳封存成本、燃煤机组启停及煤耗成本、弃风成本以及购气成本之和为目标函数，考虑功率平衡约束、电转气（P2G）约束、储能储热约束、燃气锅炉约束等，并引入了碳捕集等相关限制条件。程序建立了含 P2G-CCS 耦合与燃气掺氢的虚拟电厂优化调度模型，并针对多种算例场景进行了测试，未采用粒子群算法进行优化，而是直接使用 MATLAB 和 CPLEX 进行求解。实现效果良好且代码注释清晰易懂。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于阶梯碳交易的P2G-CCS与燃气掺氢虚拟电厂优化调度研究（附Matlab代码）
    优质
    本研究探讨了结合P2G-CCS技术及燃气掺氢的虚拟电厂在阶梯碳交易机制下的优化调度策略，并提供相关Matlab代码。 该程序复现了《基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度》模型。以碳交易成本、碳封存成本、燃煤机组启停及煤耗成本、弃风成本以及购气成本之和为目标函数，考虑功率平衡约束、电转气（P2G）约束、储能储热约束、燃气锅炉约束等，并引入了碳捕集等相关限制条件。程序建立了含 P2G-CCS 耦合与燃气掺氢的虚拟电厂优化调度模型，并针对多种算例场景进行了测试，未采用粒子群算法进行优化，而是直接使用 MATLAB 和 CPLEX 进行求解。实现效果良好且代码注释清晰易懂。
     
  • 基于阶梯碳交易成本的P2G-CCS与综合能源系统的低碳经济优化调度研究（使用Matlab+Yalmip+Cplex）
    优质
    本研究利用Matlab结合Yalmip和Cplex工具，探讨了在不同碳交易成本下，P2G-CCS技术与综合能源系统如何实现低碳经济的最优调度策略。 本段落提出了一种基于阶梯碳交易成本的综合能源系统低碳经济优化调度方法，该方法结合了电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合技术，并利用Matlab、Yalmip及Cplex工具进行计算分析。研究中考虑的主要设备包括：P2G装置、配备碳捕集系统的电厂、风力发电机组、光伏发电单元、热电联产系统（CHP）、燃气锅炉以及各类储能设施，如电力存储和热能储存，并且引入了烟气储罐作为关键组成部分之一。
     
  • 基于阶梯式碳交易和电制氢的综合能源系统热电优化研究（附MATLAB-YALMIP-CPLEX/GUROBI代码）
    优质
    本研究探讨了结合阶梯式碳交易机制与电制氢技术的综合能源系统的热电协同优化策略，并提供了基于MATLAB、YALMIP及CPLEX/GUROBI工具包的应用代码，为实现低碳高效运行提供技术支持。 程序名称：考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化实现平台：matlab-yalmip-cplex/gurobi 具体细节可参考电力自动化设备论文《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》，或查阅我的博客。
     
  • MATLAB代码：基于阶梯式碳交易和电制氢的综合能源系统热电优化 关键词：碳交易 电制氢 阶梯式碳交易机制 综合能源系统 热电优化
    优质
    本文探讨了在综合能源系统中，结合阶梯式碳交易与电制氢技术进行热电联合优化的MATLAB实现方法。通过引入灵活的碳定价策略，旨在提高系统的经济性和环保性能。关键词包括碳交易、电制氢、阶梯式碳交易机制以及热电联产优化。 本段落介绍了一项基于MATLAB与CPLEX的仿真研究，重点探讨了阶梯式碳交易机制在电热综合能源系统（IES）中的应用及其对优化调度的影响。该研究旨在通过引入阶梯式碳交易机制来控制IES的碳排放，并深入分析了电转气（P2G）过程中的两阶段运行策略，采用电解槽、甲烷反应器及氢燃料电池（HFC），取代传统P2G技术，以探索氢能在提高能源系统效率与经济性方面的多种潜在效益。此外，研究还提出了一种热电比可调的热电联产和HFC运行方案，旨在进一步提升IES的整体低碳性和经济效益。 目标函数设定为最小化购能成本、碳排放成本以及弃风损失，并将原问题转化为混合整数线性规划（MILP）模型。通过CPLEX商业求解器对该优化调度问题进行高效求解，以实现综合能源系统的最佳运行状态。
     
  • 基于阶梯式碳交易和电制氢的综合能源系统热电优化研究(matlab-yalmip-cplex_gurobi代码)
    优质
    本研究利用Matlab-YALMIP-CPLEX/GUROBI工具，探讨了结合阶梯式碳交易与电制氢技术的综合能源系统中热电协同优化策略。 本段落探讨了阶梯式碳交易机制与电制氢在综合能源系统中的热电优化问题，并提供了使用MATLAB、YALMIP以及CPLEX/GUROBI进行完美复现的代码示例。
     
  • 含阶梯式碳交易机制及氢负荷的综合能源调度优化研究.rar
    优质
    本研究探讨了包含阶梯式碳交易机制和氢能负载在内的综合能源系统调度优化问题。通过引入创新性的模型与算法，旨在提高系统的经济性和环保性。 在“双碳”目标的背景下，为了提高能源利用效率并优化设备运行灵活性以进一步降低综合能源系统（IES）的碳排放水平，本段落提出了一种IES低碳经济运行策略。首先考虑将IES纳入到碳交易市场，并引入阶梯式碳交易机制来引导其控制和减少碳排放；接着细化电转气（P2G）的两阶段运行过程，通过使用电解槽、甲烷反应器以及氢燃料电池（HFC），替代传统的P2G技术，研究氢能带来的多种效益。最后提出一种热电比可调的热电联产与HFC运行策略，进一步提高IES在低碳性和经济性方面的表现。 基于上述策略构建了一个以购能成本最低、碳排放成本最小以及弃风成本最少为目标的优化模型，并将此问题转化为混合整数线性规划问题。利用CPLEX商业求解器对这一模型进行求解。
     
  • 关于阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化研究.zip
    优质
    本研究探讨了基于阶梯式的碳交易机制下，电制氢技术在综合能源系统中的应用，并分析其对热电联合生产的影响及优化策略。 在当今世界，能源系统优化是一个备受关注的话题。其主要目标是在确保能源供应的同时提高利用效率，并减少对环境的影响。“019考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化”这一课题将阶梯式碳交易机制和电制氢技术相结合，探索电力系统优化的新路径，旨在构建一个更加清洁、高效且经济的能源体系。 阶梯式碳交易机制是应对全球变暖及温室气体减排的有效手段之一。该机制的核心在于为参与企业设定碳排放配额，并允许它们之间进行碳排放权的交易。这样，能够以较低成本实现减排的企业可以选择出售剩余的碳排放权，而那些减排成本较高的企业则可以通过购买碳排放权来满足自己的需求。这种市场化机制激励企业寻找最佳的减排路径，从而整体上降低系统的减排成本，达到经济和环境效益的最大化。 电制氢技术是能源多元化及低碳化的重要途径之一。通过使用可再生能源（如风能、太阳能）或过剩电力分解水产生氢气和氧气的过程不仅提供了清洁燃料——氢气，还能够在电力供过于求时起到“储能”的作用。当电力需求增加时，可以利用储存的氢气发电以平衡电网供需关系，并提高能源使用的效率。 代码在实现上述系统优化课题中发挥着重要作用。给定压缩包中的电气相关代码不仅为电力系统的具体优化模型和算法提供了支持，还模拟了阶梯式碳交易机制与电制氢技术的实际运作情况。这些代码可能涉及多种编程语言及计算工具（如Python用于数据分析和建模、MATLAB或Simulink进行系统仿真等）。 通过操作电气相关代码，电子工程或能源专业的学生能够更深入地理解电力系统热电优化的复杂性，并了解碳交易机制与电制氢技术在实际中的应用效果。他们可以通过模拟不同情景比较各种策略对能源效率、成本及环境影响的影响，在理论知识和实践经验之间建立联系。 此外，探索并实践这一课题代码还帮助学生提升编程技能并增强解决工程问题的能力。在此过程中，学生们需要考虑提高代码的执行效率、鲁棒性和可扩展性等关键因素，这对于他们未来的职业发展至关重要。通过这种方式不仅使学生对电力系统有了更全面的认识，也为他们在未来的能源领域中把握发展方向奠定了坚实的基础。 “019考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化”课题结合了碳市场和电制氢技术，推动了电力系统的进步，并为探索更加清洁、高效且可持续发展的未来提供了机会。电气相关代码的应用则为学生提供了一个实践平台，使他们能够深入理解能源系统优化原理并掌握现代工程技术所需的知识与技能。
     
  • 考虑阶梯式碳交易机制及氢负荷的综合能源调度优化.zip
    优质
    本研究探讨了在综合能源系统中引入阶梯式碳交易机制和氢能负载的影响，旨在通过优化调度提升系统的经济性和环保性。 在“双碳”目标的背景下，为了提高能源利用效率并优化设备运行灵活性，进一步降低综合能源系统（IES）的碳排放水平，本段落提出了一种IES低碳经济运行策略。首先考虑将IES纳入到碳交易市场，并引入阶梯式碳交易机制以引导IES控制其碳排放；接着细化电转气(P2C)两阶段的操作流程，通过电解槽、甲烷反应器和氢燃料电池(HFC)，替代传统的P2C系统，研究氢能的多种效益。最后提出了一种热电比可调的热电联产以及HFC运行策略来进一步提高IES的低碳性和经济性。基于以上考虑，构建了一个以购能成本最低化、碳排放成本最小化和弃风成本最小化的低碳经济运行为目标模型，并将其转化为混合整数线性问题（MILP），使用CPLEX商业求解器进行求解。通过设置多个运行情景进行了对比验证，证明所提策略的有效性。 关键词：氢能；阶梯式碳交易机制；热电比可调；综合能源系统；低碳经济
     
  • 基于MATLAB的阶梯型碳交易机制及电制氢综合能源系统的优化调度研究：氢能和CPLEX求解器的应用实践及MATLAB编程探讨
    优质
    本研究运用MATLAB结合CPLEX求解器，探索阶梯型碳交易机制下电制氢综合能源系统优化调度方法，深入分析氢能利用的经济效益与环境效益。 基于MATLAB的阶梯型碳交易机制与电制氢综合能源系统优化调度研究：氢能及CPLEX求解器的应用实践 本段落探讨了在MATLAB环境下结合使用阶梯型碳交易机制、电制氢技术以及综合能源系统的优化调度问题，采用cplex+yalmip工具进行求解。文中详细介绍了考虑上述因素的MATLAB程序设计，并给出了完整的可运行代码（含详细备注）和参考文献列表。 核心关键词： - MATLAB程序设计 - 阶梯型碳交易机制 - 综合能源系统优化调度 - 氢能 - cplex+yalmip求解器应用 - 运行结果分析
     
  • 基于阶梯式碳交易和电制氢的综合能源系统热电优化考量
    优质
    本研究探讨了结合阶梯式碳交易机制与电制氢技术的综合能源系统中热电联产的优化策略，旨在提升能效并减少温室气体排放。 该研究主要探讨了一个结合阶梯式碳交易机制的电热综合能源系统优化调度方案。此方案考虑了综合能源系统参与碳交易市场，并通过引入阶梯式碳交易机制来引导IES控制其碳排放量。此外，它还细化了电转气（P2G）的两阶段运行过程，采用电解槽、甲烷反应器和氢燃料电池（HFC），以替代传统的P2G技术，从而研究氢能的各种潜在效益。最后，该方案提出了热电比可调的热电联产与HFC运行策略，进一步提高了IES在低碳性和经济性方面的表现。 目标函数包括最小化购能成本、碳排放成本和弃风成本，并将原问题转化为混合整数线性问题以进行求解，使用CPLEX商业求解器。