Interformer 的运行代码及详尽测评文档

简介：
本项目提供Interformer模型的完整运行代码和详实评测报告，旨在帮助研究者深入理解该模型性能及其应用场景。 本资源提供了蛋白-小分子对接及亲和力预测深度学习模型Interformer的可运行代码与完整测评文档。内容涵盖代码和数据集下载、环境安装、案例测试、模型训练以及模型结构和性能介绍等，适用于计算机辅助药物研发（CADD）人员及相关科研工作者快速部署、评估和应用Interformer模型。该模型主要由腾讯深圳AI Lab团队开发，并于2024年11月25日在《Nature Communications》期刊上发表了题为《Interformer: an interaction-aware model for protein-ligand docking and affinity prediction》的文章。