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Sentinel-4卫星参数详解

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简介:
《Sentinel-4卫星参数详解》一文深入剖析了该卫星的各项技术规格与性能指标,是研究欧洲地球观测计划的重要参考。 这段文字介绍了一篇包含Sentinel4卫星参数详细说明的文章或文档,适合初学者及科研人员作为参考资料使用。

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客服
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  • Sentinel-4
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    《Sentinel-4卫星参数详解》一文深入剖析了该卫星的各项技术规格与性能指标,是研究欧洲地球观测计划的重要参考。 这段文字介绍了一篇包含Sentinel4卫星参数详细说明的文章或文档,适合初学者及科研人员作为参考资料使用。
  • Sentinel-6
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    Sentinel-6参数详解旨在深入解析欧洲空间局与美国国家海洋大气管理局合作发射的Sentinel-6卫星的各项技术参数及其在监测全球海平面变化和提供精确重力场数据方面的应用。 这段文字介绍了一篇包含Sentinel6卫星参数详细说明的文章或资料,适合初学者及科研人员作为参考资料使用。
  • CNN-Sentinel:利用Keras析Python中Sentinel-2据(Minds Mastering系列...)
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    CNN-Sentinel是Minds Mastering系列的一部分,介绍如何使用Keras库在Python环境中解析和分析来自Sentinel-2卫星的多光谱图像数据。 使用TensorFlow.Keras在Python中分析Sentinel-2卫星数据,并基于开放数据集的卫星数据和CNN进行最新的土地利用分类。以下是脚本概述: 01_split_data_to_train_and_validation.py:将完整的数据集分为训练集和验证集。 02_train_rgb_finetuning.py:使用ImageNet上的预训练权重,在RGB数据上对VGG16或DenseNet201模型进行微调。 03_train_rgb_from_scratch.py:从头开始,使用RGB数据训练VGG16或DenseNet201模型。 04_train_ms_finetuning.py:使用ImageNet上的预训练权重,在多光谱数据上对VGG16或DenseNet201进行微调。
  • Sentinel-2资料手册
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    《Sentinel-2卫星资料手册》详尽介绍了欧洲空间局Sentinel-2地球观测任务的各项参数、数据获取及处理方法,为用户掌握卫星图像应用提供全面指导。 哨兵-2(Sentinel-2)卫星是欧洲航天局开发的地球观测系列卫星之一,主要用于提供高分辨率、多光谱图像数据,以支持环境监测、土地利用管理等应用领域。该卫星配备了多种传感器,能够获取从可见光到近红外波段的数据,并且具有较高的空间分辨率和时间频率。 Sentinel-2的主要特点包括: 1. **成像能力**:搭载了MSI(多光谱仪器),提供多达13个不同的波段的图像数据。 2. **覆盖范围**:能够以每天或每五天一次的速度覆盖全球陆地表面,具体视轨道位置和天气状况而定。 3. **分辨率**:在红边及近红外区域达到10米的空间分辨率,在蓝色、绿色、红色以及海岸波段为20-60米不等的分辨率。 Sentinel-2卫星的应用范围广泛: - 土地利用与覆盖变化监测 - 农业作物生长状况评估 - 森林资源管理及保护 - 环境灾害(如火灾、洪水)响应和恢复情况跟踪 通过这些功能,Sentinel-2为科学家们提供了宝贵的数据支持,帮助他们更好地理解地球环境的变化趋势,并促进可持续发展政策的制定。
  • 葵花-8
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    《葵花卫星-8数据详解》是一部深入探讨和解析日本葵花卫星-8号所收集气象数据的专业文献,旨在为科研人员及气象爱好者提供详尽的数据分析和技术指导。 这是关于东亚上空最先进、最稳定且最精确的静止卫星——葵花8号的数据说明文档。
  • 关于Sentinel-5P1级据的简介
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    本段落提供关于Sentinel-5P卫星一级数据的概览,包括其特点、用途及重要性,旨在帮助用户理解这一宝贵的数据资源。 S5p任务是一颗低地球轨道上的单载荷卫星,每天提供有关空气质量、气候强迫和平流层臭氧层的重要微量气体和气溶胶浓度的全球数据。该任务的有效载荷是由荷兰和欧洲航天局联合开发的对流层监测仪器(TROPOMI)。这台设备包含一个光谱仪,其波段覆盖紫外、可见光、近红外和短波红外区域。通过这些不同的波长范围,TROPOMI能够观测关键的大气成分,包括臭氧(O3)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)、甲烷(CH4)、甲醛(CH2O),以及气溶胶和云。
  • 高分率大全
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    本资料全面汇总了各类高分率卫星的关键技术参数,包括分辨率、覆盖范围、重访周期等信息,为用户提供详尽的数据参考。 这本电子书涵盖了目前常见的高分辨率遥感卫星参数。
  • Sentinel-2获取的水体影像集合
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    本数据集包含由Sentinel-2卫星在全球范围内采集的高分辨率水体遥感图像,旨在支持水资源监测与研究。 Sentinel-2卫星拍摄的水体图像集。每张图片都带有一个黑白掩模,其中白色代表水体,黑色则表示非水区域。这些掩模是通过计算NWDI(归一化水差指数)生成的,该指数通常用于检测和测量卫星图像中的植被,但在本例中使用了更大的阈值来专门识别水体。
  • 雷达2号据包
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    本教程详细介绍了雷达卫星2号的各项功能与技术参数,并深入讲解了如何解析其数据包,适合遥感数据分析人员学习。 Radarsat-2数据包的解析内容详解。具体内容非常详尽。