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哪吒数据分析.ipynb

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  •      文件类型：IPYNB

简介：
哪吒数据分析.ipynb 是一个交互式的Jupyter Notebook文件，专注于对哪吒相关数据进行深入分析和可视化展示。通过这个文件，用户可以探索不同维度的数据，发现有趣的趋势和模式。无论是电影票房、社交媒体影响力还是角色受欢迎程度，本Notebook都提供了详尽的数据支持与见解分享。 使用Jupyter Notebook进行哪吒的简单影评数据分析和词云绘制。请确保安装了所需的模块，并根据实际情况调整代码中的文件路径。

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  • 哪吒数据分析.ipynb
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    哪吒数据分析.ipynb 是一个交互式的Jupyter Notebook文件，专注于对哪吒相关数据进行深入分析和可视化展示。通过这个文件，用户可以探索不同维度的数据，发现有趣的趋势和模式。无论是电影票房、社交媒体影响力还是角色受欢迎程度，本Notebook都提供了详尽的数据支持与见解分享。 使用Jupyter Notebook进行哪吒的简单影评数据分析和词云绘制。请确保安装了所需的模块，并根据实际情况调整代码中的文件路径。
     
  • 《哪吒》电影在猫眼上的21万条评论数据分析集
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    本数据集汇集了《哪吒》电影在猫眼平台上的21万条评论，深入分析观众对影片剧情、角色及制作等方面的反馈与评价。 电影《哪吒》猫眼评论数据集包含21万条评论。
     
  • 小哪吒MV动画作品
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    《小哪吒》是一部充满创意和活力的MV动画作品，结合传统神话元素与现代流行音乐，为观众呈现了一个活泼、勇敢又略带叛逆的小英雄形象。 任选一首自己喜欢的歌曲进行Flash MV动画制作。内容要求健康、符合相关法律法规规定；形式上需具备创意特色鲜明的特点，确保动画形象生动有趣且动作设计流畅自然；作品长度不少于2分钟。规格方面，提交的作品需要包含压缩包中的fla源文件和swf文件。
     
  • 基于Python的《哪吒之魔童降世》热播电影数据分析、数据可视化及预测
    优质
    本研究运用Python技术深入分析热门动画电影《哪吒之魔童降世》的数据，进行详尽的数据可视化展示，并对其票房表现做出预测。 基于Python的《哪吒之魔童降世》电影数据分析、数据可视化及预测项目可以作为个人项目的展示设计。该项目涵盖了对热门电影的数据分析与预测，并使用Python进行实现，适合用于展现技术能力和创意想法。
     
  • 微博情感数据分析.ipynb
    优质
    本项目通过Python在新浪微博上抓取数据，并利用情感分析技术对这些数据进行处理和解读，以了解公众的情感倾向与变化趋势。 微博数据情感分析.ipynb这份文档主要介绍了如何利用Python进行微博数据的情感分析。通过使用相关库和工具来收集、处理以及分析微博上的文本数据，以识别用户情绪状态（如积极、消极或中立）。整个过程包括了从API获取原始数据到应用自然语言处理技术提取情感特征的详细步骤，并提供了代码示例以便读者理解和实践。
     
  • 5.电影数据分析案例.ipynb
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    本Jupyter Notebook文件通过分析电影数据集，探讨了票房预测、观众评价与电影特性之间的关系，提供了实用的数据可视化和机器学习模型应用实例。 使用pandas进行电影数据分析，从1000部电影中获取评分的平均分、导演的人数、展示rating和runtime的分布情况，并统计电影分类(genre)的情况。如有需要，请提供邮箱地址以便进一步沟通。
     
  • 心脏疾病数据分析1.ipynb
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    本笔记本包含对心脏疾病相关数据集的深入分析，利用Python和Jupyter Notebook进行数据清洗、探索性分析及模型构建，旨在识别影响心脏病的关键因素。 心脏病数据分析1.ipynb这份文件包含了对心脏病数据进行分析的内容。
     
  • 去哪儿旅游数据的分析
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    本研究通过分析去哪儿网旅游数据，探讨热门旅行目的地、游客偏好及市场趋势，为旅游业者提供决策参考。 该笔记本主要涉及旅游出行的数据分析与可视化工作，具体内容包括对各省市景点数据的深度解析及图表展示。 1. 数据概览部分介绍了如何导入并处理原始数据集，确保其质量和准确性。这些数据包含了各个景点的基本信息如名称、星级评价、游客评分以及价格等，并详细记录了每个景点的位置和门票销售情况等相关细节。 2. 在省份数据分析环节中，针对特定的几个省份（例如海南、江苏及四川）进行了详尽的数据挖掘工作。通过计算各省市内景区的好评度比例来了解各地旅游体验的整体水平；同时利用四舍五入的方法使结果更加清晰易懂。 3. 接下来对门票价格与评分之间的关系展开了探讨，根据不同的票价区间和星级标准筛选出相应的景点，并按销售量排序。另外还通过过滤条件找出那些定价合理且评价优良的旅游目的地。 4. 最后一部分则借助Pyecharts库生成了若干张动态图表（如液态球图），用以展示四川等地景区的好评率与差评率对比情况，为用户提供了生动直观的数据呈现方式。
     
  • 股票数据分析的可视化.ipynb
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    本Jupyter Notebook提供了一个全面的框架用于分析和可视化股票数据，包括数据获取、清洗、处理及多种图表展示技术。适合对股市分析感兴趣的初学者与进阶用户探索使用。 股票数据可视化是一项基于Python语言的数据分析工作，旨在将股票市场的数据转化为易于理解的图表和图形。通过使用Python的各种工具和库，这项工作的从业者可以从各类数据源中提取市场信息，并利用数据可视化技术生成各种形式的图表和报告，包括但不限于股票价格趋势图、K线图以及成交量柱状图等。这些图形有助于市场参与者更好地理解和分析股票市场的走势及未来发展趋势。