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哪吒数据分析.ipynb

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简介:
哪吒数据分析.ipynb 是一个交互式的Jupyter Notebook文件,专注于对哪吒相关数据进行深入分析和可视化展示。通过这个文件,用户可以探索不同维度的数据,发现有趣的趋势和模式。无论是电影票房、社交媒体影响力还是角色受欢迎程度,本Notebook都提供了详尽的数据支持与见解分享。 使用Jupyter Notebook进行哪吒的简单影评数据分析和词云绘制。请确保安装了所需的模块,并根据实际情况调整代码中的文件路径。

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客服
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  • .ipynb
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    哪吒数据分析.ipynb 是一个交互式的Jupyter Notebook文件,专注于对哪吒相关数据进行深入分析和可视化展示。通过这个文件,用户可以探索不同维度的数据,发现有趣的趋势和模式。无论是电影票房、社交媒体影响力还是角色受欢迎程度,本Notebook都提供了详尽的数据支持与见解分享。 使用Jupyter Notebook进行哪吒的简单影评数据分析和词云绘制。请确保安装了所需的模块,并根据实际情况调整代码中的文件路径。
  • 》电影在猫眼上的21万条评论
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    本数据集汇集了《哪吒》电影在猫眼平台上的21万条评论,深入分析观众对影片剧情、角色及制作等方面的反馈与评价。 电影《哪吒》猫眼评论数据集包含21万条评论。
  • MV动画作品
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    《小哪吒》是一部充满创意和活力的MV动画作品,结合传统神话元素与现代流行音乐,为观众呈现了一个活泼、勇敢又略带叛逆的小英雄形象。 任选一首自己喜欢的歌曲进行Flash MV动画制作。内容要求健康、符合相关法律法规规定;形式上需具备创意特色鲜明的特点,确保动画形象生动有趣且动作设计流畅自然;作品长度不少于2分钟。规格方面,提交的作品需要包含压缩包中的fla源文件和swf文件。
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    本研究运用Python技术深入分析热门动画电影《哪吒之魔童降世》的数据,进行详尽的数据可视化展示,并对其票房表现做出预测。 基于Python的《哪吒之魔童降世》电影数据分析、数据可视化及预测项目可以作为个人项目的展示设计。该项目涵盖了对热门电影的数据分析与预测,并使用Python进行实现,适合用于展现技术能力和创意想法。
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  • 5.电影案例.ipynb
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    本Jupyter Notebook文件通过分析电影数据集,探讨了票房预测、观众评价与电影特性之间的关系,提供了实用的数据可视化和机器学习模型应用实例。 使用pandas进行电影数据分析,从1000部电影中获取评分的平均分、导演的人数、展示rating和runtime的分布情况,并统计电影分类(genre)的情况。如有需要,请提供邮箱地址以便进一步沟通。
  • 心脏疾病1.ipynb
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    本笔记本包含对心脏疾病相关数据集的深入分析,利用Python和Jupyter Notebook进行数据清洗、探索性分析及模型构建,旨在识别影响心脏病的关键因素。 心脏病数据分析1.ipynb这份文件包含了对心脏病数据进行分析的内容。
  • 儿旅游
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  • 股票的可视化.ipynb
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    本Jupyter Notebook提供了一个全面的框架用于分析和可视化股票数据,包括数据获取、清洗、处理及多种图表展示技术。适合对股市分析感兴趣的初学者与进阶用户探索使用。 股票数据可视化是一项基于Python语言的数据分析工作,旨在将股票市场的数据转化为易于理解的图表和图形。通过使用Python的各种工具和库,这项工作的从业者可以从各类数据源中提取市场信息,并利用数据可视化技术生成各种形式的图表和报告,包括但不限于股票价格趋势图、K线图以及成交量柱状图等。这些图形有助于市场参与者更好地理解和分析股票市场的走势及未来发展趋势。