Advertisement

包含抽水蓄能电站的可再生能源电网调度优化策略

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究探讨了在电力系统中集成抽水蓄能电站对于提高可再生能源电网灵活性和效率的重要性,并提出了一种新的调度优化策略。该方法旨在最大化利用风能、太阳能等间歇性资源,同时确保电网稳定性和可靠性。通过建模分析,验证了所提方案的有效性与经济性。 鉴于可再生能源电网发电功率的不确定性显著增加,电网调度控制必须优先解决功率平衡问题,并采取相应的应对措施。在现有储纳运行机制的基础上,构建包含抽水蓄能电站的日间与实时调度数学模型。将电网备用分为波动性备用(即调峰备用)和不确定性备用:前者主要由常规电源承担以平衡波动性的功率变化;后者则主要依赖于抽水蓄能电站在应对预测误差方面的作用。两类电源协同合作,共同确保电力系统的稳定运行。 此外,我们还提出了一种风电上网功率稳定性评价指标来评估不同调度策略在补偿不平衡功率方面的效果和效率。通过具体案例分析表明所提出的调度方法是切实可行的。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本研究探讨了在电力系统中集成抽水蓄能电站对于提高可再生能源电网灵活性和效率的重要性,并提出了一种新的调度优化策略。该方法旨在最大化利用风能、太阳能等间歇性资源,同时确保电网稳定性和可靠性。通过建模分析,验证了所提方案的有效性与经济性。 鉴于可再生能源电网发电功率的不确定性显著增加,电网调度控制必须优先解决功率平衡问题,并采取相应的应对措施。在现有储纳运行机制的基础上,构建包含抽水蓄能电站的日间与实时调度数学模型。将电网备用分为波动性备用(即调峰备用)和不确定性备用:前者主要由常规电源承担以平衡波动性的功率变化;后者则主要依赖于抽水蓄能电站在应对预测误差方面的作用。两类电源协同合作,共同确保电力系统的稳定运行。 此外,我们还提出了一种风电上网功率稳定性评价指标来评估不同调度策略在补偿不平衡功率方面的效果和效率。通过具体案例分析表明所提出的调度方法是切实可行的。
  • 关于方案研究
    优质
    本研究探讨了抽水蓄能电站在不同条件下的优化运行策略,旨在提高电力系统的效率和灵活性,为能源管理提供科学依据。 调峰电源的优化调度是保障电力系统安全稳定运行及可靠供电的关键措施。鉴于当前我国调峰电源供应严重不足,尤其是在丰水期期间,水电机组通常承担着主要的调峰任务,因此对电源进行合理调度成为解决日益扩大的用电负荷高峰与低谷差异问题的重要途径。抽水蓄能电站是目前电网应对负载大幅波动的最佳选择之一,调度部门必须高度重视此类电站的运行管理,以确保电力系统的稳定性和安全性、电气设备的安全运作以及供电质量,并实现资源和能源的有效利用。 本章节基于当前电网的主要电源配置情况,深入探讨了电网调度的相关内容。在此基础上构建了一个日前经济调度数学模型来优化各调峰电源的使用效率,该模型包括建模理念、目标函数及约束条件等方面的内容。
  • 气主接线设计
    优质
    《抽水蓄能电站电气主接线设计》一书聚焦于介绍抽水蓄能电站中电气主接线的基本原理、设计方案和应用实例,为从事相关领域工作的工程师和技术人员提供实用的参考与指导。 ### 抽水储能电厂电气一次部分设计的关键知识点 #### 一、抽水储能技术概述 - **定义**:抽水储能是一种通过将低处的水资源抽取至高处进行储存,待电力需求高峰时再放水发电的技术,实现电能的有效存储。 - **作用**:在电网中起到调峰填谷的作用。即利用用电低谷期富余的电力来抽取水源,并存于高位水库,在用电高峰期释放这些储存在高处的水资源以发电,从而平衡电力供需。 #### 二、电气一次设计的重要性 - **基础支撑**:作为国民经济的关键支柱之一,稳定的电力供应直接影响国家的发展和人民的生活质量。而电气一次设计是整个电力工程的核心部分,对于确保电网的安全高效运行至关重要。 - **设计趋势**:随着现代工业的快速发展,对供电系统的设计提出了更高的要求。这不仅包括全面、系统的规划设计,还涵盖了电能质量和经济效益等多方面的考量。 #### 三、抽水储能电厂电气一次设计步骤 1. **原始数据分析**:根据具体工程情况分析和确定初步参数及条件。 2. **负荷计算与主变压器选择**:通过精确的负荷计算来选定合适的主变压器型号及其容量,以满足电力需求。 3. **主接线设计**:基于已选设备进行合理的接线布局,确保整个系统的稳定运行。 4. **短路电流分析**:执行必要的短路电流计算,为后续电气设备的选择提供依据,并保障系统安全。 5. **设备选型与校验**:根据上述结果选择合适的断路器、隔离开关等关键部件并进行相应校验,确保所有设备的安全有效运行。 #### 四、电气主接线设计原则与方案选择 - **设计原则**:遵循国家政策和技术规范,在保障供电可靠性的同时兼顾操作便利性及经济效益。 - **方案选择**:对于220KV侧出线回路为两回的情况,推荐采用一台半断路器方式连接。此方法在进行单个断路器检修时无需中断电力供应,大大提高了系统的灵活性和稳定性。 #### 五、抽水储能技术的应用前景 - **发展趋势**:随着可再生能源比例的增加,作为成熟的电能存储手段之一,预计在未来电网中将扮演更加重要的角色。 - **技术创新**:不断的技术进步有望进一步降低运行成本并提高效率,使得该技术成为更多地区的选择。 综上所述,抽水储能电厂电气一次部分设计不仅需要掌握电力工程技术的基础知识,还需综合考量实际工程中的各种因素以确保设计方案的可行性与实用性。科学合理的规划能够显著提升系统的运营效果和安全性,在推动能源结构转型及促进可持续发展中发挥关键作用。
  • 农村农业区及Python代码示例RAR
    优质
    本资源提供农村农业区域可再生能源微电网的优化调度方案与Python实现代码,包括数据处理、模型构建和仿真分析等内容。 1. 版本:MATLAB 2014a、2019a 和 2024a 2. 提供案例数据,可以直接运行 MATLAB 程序。 3. 代码特点包括参数化编程,方便更改参数设置;程序结构清晰且注释详细。 4. 适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业学生的课程设计、期末大作业及毕业设计。
  • 主动配中基于移动氢储和高密考虑
    优质
    本研究探讨了在主动配电网环境下,通过引入移动氢储能技术与高密度可再生能源,实现系统优化调度的新方法,旨在提升能源利用效率及灵活性。 随着可再生分布式电源(RDG)在配电网中的渗透率逐渐提高,在一些地区已经出现了配电网对RDG消纳能力不足的问题。已有研究显示,主动配电网中的各类有功、无功灵活性资源能够促进RDG的消纳。为此,基于氢储能系统的移动特性,提出了一种新的含高密度RDG的主动配电网优化调度模型。该模型考虑了RDG出力的随机性以及氢能运输的时间约束,并结合传统调节手段如无功补偿装置和软开关等,提出了精确线性化建模方法。此外,还建立了多座氢储能电站在配电网内的协同优化调度混合整数线性规划模型。 通过选取某实际农村配电网作为案例进行仿真分析,量化评估了考虑可移动特性的多个氢能电站的协同优化效果,并验证了所提出的精确线性化模型的有效性和准确性。
  • 桌面端__机组_轮机_SIMULINK_同步机_
    优质
    本项目基于SIMULINK平台,专注于研究和模拟抽水蓄能系统的运行机制,特别关注于抽水蓄能机组中水轮发电机及同步电机的性能优化与控制策略开发。 进行抽水蓄能机组常规仿真时,暂时采用恒定值替代水轮机模型,后续将补充更详细的水轮机模型。
  • 】利用粒子群算法解决最佳运行方案问题【Matlab码 1968期】.zip
    优质
    本资源提供基于粒子群算法求解抽水蓄能电站最佳运行方案的详细研究与实现,包含完整Matlab源代码,适用于能源系统优化调度的研究和学习。 粒子群算法求解抽水蓄能电站最佳调度问题是一个重要的研究领域,它涉及能源管理、电力系统优化以及计算机科学中的智能算法。本段落将深入探讨如何利用PSO(粒子群优化)来提高抽水蓄能电站的运行效率。 抽水蓄能电站在电网中扮演着关键角色,通过在低谷时段吸收多余电量并将之转换为势能储存起来,在高峰时段再释放出来发电,以此实现能量的有效调配。为了最大化经济效益并确保电力系统的稳定性和安全性,需要制定最佳调度策略。 PSO是一种模拟生物群体行为的全局优化算法,它模仿鸟类或鱼类寻找食物的过程来解决复杂问题。在该算法中,“粒子”代表潜在解决方案,并通过调整其速度和位置不断接近最优解。每个粒子会根据自身的最好状态和个人历史记录以及整个群集的最佳结果进行迭代更新。 应用PSO于抽水蓄能电站调度的具体步骤如下: 1. **定义目标函数**:设定一个综合考虑经济效益、电网稳定性的优化目标,旨在寻找最有利的运行策略。 2. **初始化粒子群体**:创建一系列代表不同调度方案的“粒子”,每个粒子对应一组特定的操作参数(如抽水与发电时间安排)。 3. **迭代更新和评估**:在每次迭代中,根据当前的速度、位置及目标函数值对每一个粒子进行改进。如果新解优于旧解,则将其记录为个人最佳或全局最优。 4. **速度和位置调整公式**: [ v_{i,d}^{t+1} = w cdot v_{i,d}^t + c_1 cdot r_1 cdot (pbest_{i,d} - x_{i,d}^t) + c_2 cdot r_2 cdot (gbest_d - x_{i,d}^t)] [ x_{i,d}^{t+1} = x_{i,d}^t + v_{i,d}^{t+1}] 5. **确定终止条件**:当达到预设的迭代次数或满足特定收敛标准时,算法结束,并输出全局最优解作为最终调度方案。 通过上述方法的应用与实践案例的研究,可以有效地利用PSO来优化抽水蓄能电站的操作策略。这种方法不仅有助于提高电力系统的效率和可靠性,也为相关领域的教学研究提供了宝贵资源。
  • 风力发机组协同研究
    优质
    本研究探讨了风力发电和抽水蓄能技术在电力系统中的集成应用,旨在优化两者间的协同调度策略,提高可再生能源利用率及电网稳定性。 基于风电场并网系统的调度运行情况,并考虑提高风电场输出的电能质量和系统经济效益,本段落建立了风电与抽水蓄能机组联合运行系统的高斯模型及经济效益模型。提出了一种基于模拟植物生长的多目标进化优化算法的风电-抽水蓄能机组联合优化调度方案。仿真结果显示,该方案相较于单目标优化方案能够提升和改善风电场输出电能质量和功率平滑度,并提高系统经济效益与运行稳定性。
  • 2014年系统容量配置
    优质
    本研究探讨了在2014年的背景下,如何通过优化配置提高可再生能源供电系统中电源的有效利用率和稳定性,旨在促进清洁能源更高效的利用。 可再生能源发电的研究对智能电网建设具有重要意义。本段落研究了含有风力发电机、光伏阵列以及小型抽水蓄能电站的可再生能源供电系统的电源容量优化配置问题。基于分析并建立相关模型,结合全年风光资源及负荷数据,建立了以等年值经济成本最小为目标的数学模型,并采用遗传算法进行求解。通过算例验证表明,该方法得出的优化方案具有较强的适应性,能够提高可再生能源发电的整体能源利用率和经济效益,同时降低投资成本。
  • _pos.rar_matlab_粒子群_
    优质
    本资源包含使用MATLAB实现的基于粒子群算法的水电站调度优化代码,适用于研究和学习电力系统中水资源的有效利用与调度策略。 使用MATLAB粒子群算法工具箱求解水电站优化调度问题。