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IRS支持下SWIPT系统的能效导向波束成形设计与优化.docx

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简介:
本文探讨了在IRS技术支持下的同时无线信息与功率传输(SWIPT)系统中,通过能效导向的波束成形技术进行性能优化的设计方法。 本段落研究了在IRS辅助的SWIPT系统中的波束成形设计与优化方法,并以能效优先为准则进行探讨。该系统的创新之处在于通过智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,简称IRS)调控电磁波的反射角度和强度,进而提升信号相位与幅度控制能力,增强整个网络的安全性和用户信息传输质量。 在功耗方面,IRS具有显著优势:它的工作能耗低,并且接收信噪比随着其元素数量的增长而提高。这种技术通过回收利用环境中的电磁波能量来工作,避免了传统系统中增加能耗以提升数据传输速率的限制。此外,在物联网应用领域特别是电子健康(E-health)和电池不可更换设备等场景下,IRS可以显著改善用户的通信体验。 本段落的目标在于开发一种基于能效优先原则的波束成形设计与优化策略,并为此构建了一个使用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,简称ADMM)算法框架。该方法首先固定IRS相移矩阵以求解发送端有源波束成型向量;随后将问题转化为半正定松弛(Semi-Definite Relaxation, 简称SDR)问题,并利用凸优化技术进行解决。 当最佳的有源波束成形方案确定后,接下来计算接收端在无源IRS条件下的能量门限约束值。然后,通过进一步转换为另一个凸优化问题来求解出最优的相移矩阵和反射波束成型向量组合,最终实现系统的能效最大化。 实验结果表明:采用基于能效优先原则设计与优化方法能够显著提升用户信息传输质量和系统安全性,在IRS辅助下的SWIPT环境中具有重要的应用价值。

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  • IRSSWIPT.docx
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    本文探讨了在IRS技术支持下的同时无线信息与功率传输(SWIPT)系统中,通过能效导向的波束成形技术进行性能优化的设计方法。 本段落研究了在IRS辅助的SWIPT系统中的波束成形设计与优化方法,并以能效优先为准则进行探讨。该系统的创新之处在于通过智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,简称IRS)调控电磁波的反射角度和强度,进而提升信号相位与幅度控制能力,增强整个网络的安全性和用户信息传输质量。 在功耗方面,IRS具有显著优势:它的工作能耗低,并且接收信噪比随着其元素数量的增长而提高。这种技术通过回收利用环境中的电磁波能量来工作,避免了传统系统中增加能耗以提升数据传输速率的限制。此外,在物联网应用领域特别是电子健康(E-health)和电池不可更换设备等场景下,IRS可以显著改善用户的通信体验。 本段落的目标在于开发一种基于能效优先原则的波束成形设计与优化策略,并为此构建了一个使用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,简称ADMM)算法框架。该方法首先固定IRS相移矩阵以求解发送端有源波束成型向量;随后将问题转化为半正定松弛(Semi-Definite Relaxation, 简称SDR)问题,并利用凸优化技术进行解决。 当最佳的有源波束成形方案确定后,接下来计算接收端在无源IRS条件下的能量门限约束值。然后,通过进一步转换为另一个凸优化问题来求解出最优的相移矩阵和反射波束成型向量组合,最终实现系统的能效最大化。 实验结果表明:采用基于能效优先原则设计与优化方法能够显著提升用户信息传输质量和系统安全性,在IRS辅助下的SWIPT环境中具有重要的应用价值。
  • 基于IRS辅助SWIPT
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    本研究聚焦于集成无线信息与功率传输(SWIPT)系统的性能提升,提出一种创新性的波束成形策略,利用智能反射表面(IRS)技术,并以能效为首要考量,旨在最大化系统的整体效能。 本段落探讨了在IRS辅助的SWIPT系统中的波束成形设计与优化,并研究了智能反射面辅助无线携能通信系统的波束赋型问题。重点在于基于能效优先的原则进行相关技术的设计与改进。
  • 比较.m
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    本文对比分析了最优波束形成和传统波束形成技术,在不同应用场景下的性能差异,探讨其优缺点及适用范围。 利用MATLAB实现了最优波束形成与常规波束形成的对比分析。通过对比可以发现,最优波束形能在干扰方向上形成零陷。
  • IRS.rar_IRS_智表面集_
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  • SMI算法比较.m
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    本研究对比分析了标准最小均方误差(SMI)波束形成技术与其他最优波束形成算法在信号处理中的性能差异,旨在探索提升阵列信号接收质量的方法。 利用MATLAB实现了SMI(Sampling Matrix Inverse)波束形成与最优波束形成,通过对比可以观察到两者之间的差异,这有助于对波束形成的理解。
  • 文献检索报告.docx
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    本报告详细探讨了波束形成与波束赋形技术的相关文献,涵盖了理论基础、应用领域及最新研究进展,为该领域的深入理解提供了全面视角。 波束赋形(beamforming),也称为波束形成,在无线通信领域中是一种重要的信号处理技术。这项技术通过调整天线阵列中的相位差来聚焦能量到特定的方向,从而提高接收机的信噪比并增强传输效率。在多用户环境中,它可以实现对不同用户的定向发送和接收,减少干扰,并提升网络容量与用户体验。 波束赋形广泛应用于各种无线通信系统中,包括但不限于5G移动通信、雷达技术以及卫星通讯等场景下以优化信号覆盖范围及质量为目标的应用实例当中。
  • 宽带FIR及其应用_宽带_宽带技术_宽带FIR算法_
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    本文探讨了宽带FIR波束形成技术及其在信号处理中的应用,重点介绍了宽带波束形成的算法和波束优化方法。 采用自适应方法设计具有特定频率响应的FIR滤波器,用于实现时域宽带波束形成。
  • 自适应
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    《波束形成与自适应波束形成》一书专注于信号处理中的波束形成技术及其自适应算法,深入探讨了如何优化阵列天线接收性能。 波束形成是一种信号处理技术,在无线通信领域有着广泛的应用。波束形成的五个准则分别是最大信噪比(MSNR)、最大信干噪比(MSINR)、最小均方误差(MMSE)、极大似然估计(MLH)和最小方差无偏估计(MV)。自适应波束形成是一种可以根据接收环境动态调整的波束形成技术。
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    本文探讨了在智能反射表面辅助下的多输入多输出(MIMO)通信系统中,波束成形技术的应用与优化策略,旨在提高数据传输效率和可靠性。 本段落介绍了一种基于智能反射表面辅助的MIMO通信系统波束赋形算法。该算法通过利用智能反射表面对信号进行反射和调制来实现波束赋形,从而提升系统的性能。文章详细阐述了这一算法的工作原理及其实施方法,并进行了仿真实验以评估其效果。研究结果显示,此算法能够有效改善MIMO通信系统的信号质量和传输速率,在实际应用中具有广阔的发展前景。
  • MMSEMVDR_MMSE_MSINR.rar_MNV准则_MSINR_MVDR
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    本资源探讨了基于MNMV准则下的MMSE波束形成技术及其在MVDR和MSINR优化中的应用,适用于研究无线通信信号处理领域的专业人士。 自己编写的代码以MNV为准则设计了Capon波束形成器,并设置了N=16的情况,干扰功率分别为40dB、35dB和50dB。在代码中比较了MVDR、MMSE和MSINR三种算法的优劣。