从零开始构建医药领域知识图谱以支持智能问答和数据分析（附代码）：涵盖使用Neo4j在垂直网站数据上建立医药知识图谱及自动化技术

简介：
本项目介绍如何运用Neo4j数据库，基于垂直网站数据构建医药领域的知识图谱，并实现智能化问答与数据分析功能。包括完整代码供参考学习。 本项目成功构建了一个以疾病为中心的医疗知识图谱，数据来源为垂直网站。该项目创建了4.4万个实体及30万条关系，并基于此开发了一套能够回答18类问题的小型自动问答系统，整个过程仅用时三天：其中一天用于数据采集与整理；半天时间构建和导入知识图谱；剩余的1.5天则用来搭建问答系统的组件。 该项目以业务需求为导向，通过解析网页结构化数据生成的知识模式来设计医疗知识图谱。使用neo4j作为存储数据库，并采用传统规则方式完成知识问答系统。最终，利用cypher查询语句进行搜索操作支持了该服务的运行。 项目具有快速部署的特点，相关数据已存放在data/medical.json文件中。依据项目的具体步骤可以轻松搭建数据库并提供相应的搜索服务。