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C语言实现的一维变换滤波程序

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简介:
本程序运用C语言编写,旨在实现一维信号处理中的滤波功能,适用于数据去噪和预处理等领域。 F-K滤波法压制多次波的基本原理是:将地震数据从时间-空间域(T-X)转换到频率-波数域(F-K)中,在此过程中根据一次波与多次波在F-K域内的能量分布差异,进行多次波的分离处理。这种方法不仅考虑了多次波的频谱特性,还结合了其信号在相应剖面上的波长等物理属性特征。相比单纯的频率域滤除方法,通过增加对波数域范围的选择限制,可以更有效地减少有效一次反射波的信息损失。 Ryu(1982)首次使用F-K变换进行多次波过滤处理,并指出需要设定合适的压制带以达到有效的多次波抑制效果。然而,简单的二维直线边界划分在频率-波数空间中并不能准确地分离出一次和多次回声信号,这会导致Gibbs现象的产生。为了解决这一问题,Zhou与Greenhalgh(1994)提出了一种非线性的F-K滤波策略,并通过利用地震波场外推后的多次反射信息来自动定义切除函数的方式改进了方法性能;尽管如此,在近距离偏移时这种方法仍然难以达到理想的数据分离效果。 采用F-K滤波法的关键步骤在于选择一个介于一次和多次回声速度之间的校正速度值,如果这一参数设定不准确,则可能会对原始数据中的一次反射信号完整性造成影响,并导致整体信噪比的下降。

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  • C
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    本程序运用C语言编写,旨在实现一维信号处理中的滤波功能,适用于数据去噪和预处理等领域。 F-K滤波法压制多次波的基本原理是:将地震数据从时间-空间域(T-X)转换到频率-波数域(F-K)中,在此过程中根据一次波与多次波在F-K域内的能量分布差异,进行多次波的分离处理。这种方法不仅考虑了多次波的频谱特性,还结合了其信号在相应剖面上的波长等物理属性特征。相比单纯的频率域滤除方法,通过增加对波数域范围的选择限制,可以更有效地减少有效一次反射波的信息损失。 Ryu(1982)首次使用F-K变换进行多次波过滤处理,并指出需要设定合适的压制带以达到有效的多次波抑制效果。然而,简单的二维直线边界划分在频率-波数空间中并不能准确地分离出一次和多次回声信号,这会导致Gibbs现象的产生。为了解决这一问题,Zhou与Greenhalgh(1994)提出了一种非线性的F-K滤波策略,并通过利用地震波场外推后的多次反射信息来自动定义切除函数的方式改进了方法性能;尽管如此,在近距离偏移时这种方法仍然难以达到理想的数据分离效果。 采用F-K滤波法的关键步骤在于选择一个介于一次和多次回声速度之间的校正速度值,如果这一参数设定不准确,则可能会对原始数据中的一次反射信号完整性造成影响,并导致整体信噪比的下降。
  • CKalman
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    本项目采用C语言编写了一维Kalman滤波器,适用于信号处理与预测领域。代码简洁高效,包含详细的注释和示例,便于学习与应用。 使用C语言实现Kalman算法的代码简单易懂,并且包含详细的注释,非常适合学习。
  • C
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    本项目采用C语言编写,旨在实现小波变换算法。它提供了对信号和图像进行分解与重构的功能,适用于多种工程应用场合。 在掌握了离散小波变换的基本原理和算法之后,通过设计VC程序对简单的一维信号进行小波分解系数的计算;然后通过对各层高频系数的调整实现信号的小波重构,从而达到消噪的目的。
  • CBessel
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    本程序采用C语言编写,实现了Bessel滤波器的设计与模拟,适用于音频处理和电信号传输等领域,确保信号在相位上的线性度。 用C语言实现的Bessel滤波器可以处理输入文件为txt格式的一列待滤波的数据,并输出同样格式的过滤后数据。该程序在VC6.0环境下运行,是一个控制台应用程序。初始阶段未对开始部分进行处理是数字滤波器常见的问题,可以通过在原始数据前添加一些额外数据来解决这一畸变现象,在完成滤波后再删除这些附加数据即可。
  • C++
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    本项目旨在通过C++实现小波变换算法,适用于信号处理和图像压缩等领域。代码简洁高效,便于学习与应用。 很不错的小波变换算法。
  • Wavelib:C与二(包括DWT、SWT及MODWT),加上连续小
    优质
    Wavelib是一个用C语言开发的库,支持一维和二维的小波变换(含DWT、SWT、MODWT)以及一维的小波包变换和连续小波变换。 wavelib是一个用C语言实现的库,支持一维和二维的小波变换(包括DWT、SWT和MODWT),以及一维小波包变换和一维连续小波变换。
  • C中小
    优质
    本文探讨了在C语言环境下实现小波变换的方法和技术,旨在为读者提供一个理论与实践相结合的学习资源。适合对信号处理和数据压缩感兴趣的开发者阅读。 小波变换的C语言实现包括了harr、db1等多种小波基。如果需要使用其他类型的小波基,则可以更改代码中的滤波函数。
  • 基于C离散小及其逆
    优质
    本研究探讨了使用C语言编程实现二维离散小波变换(DWT)及逆变换的方法和技术,旨在为图像处理和分析提供高效工具。 该程序用C语言实现了任意级别的二维离散小波变换及其逆变换。
  • C#离散小
    优质
    本简介介绍如何使用C#编程语言实现一维离散小波变换算法。通过代码示例与步骤说明相结合的方式,帮助读者掌握该技术的应用及其在数据压缩、去噪等领域的价值。 在C#中实现一维离散小波变换,并选择mallet小波作为变换的小波函数。完成变换后会得到低频部分cA和高频部分cD。