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STM32与ESP8266物联网智能温室大棚源码及PCB原理图设计文档

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简介:
本项目提供基于STM32和ESP8266的物联网智能温室控制系统源代码及PCB设计文件,实现环境监测与远程控制功能。 本系统采用STM32F103C8T6单片机作为主控芯片,并结合相关传感器构建硬件电路。其中使用DHT11温湿度传感器采集温度与湿度数据,MQ-7一氧化碳传感器检测CO浓度,GP2Y1014AUOF灰尘传感器监测PM2.5浓度,光敏电阻则用于室内光照强度的测量。系统通过液晶屏显示环境参数,并根据处理结果由主控芯片发送指令以维持舒适的生活环境。同时,WIFI模块将数据上传至阿里云平台,再从平台上推送到手机应用程序端,使用户能够远程控制家中的电器设备并实时查看各项指标。 此外,用户可以根据实际情况自行设置温湿度、PM2.5浓度和光照强度的阈值范围;一旦检测到超出正常范围的情况,则会自动开启电灯或风扇等,并发出声光报警信号。同时系统还会通过手机端通知不在家的人们相关情况。

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客服
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  • STM32ESP8266PCB
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    本项目提供基于STM32和ESP8266的物联网智能温室控制系统源代码及PCB设计文件,实现环境监测与远程控制功能。 本系统采用STM32F103C8T6单片机作为主控芯片,并结合相关传感器构建硬件电路。其中使用DHT11温湿度传感器采集温度与湿度数据,MQ-7一氧化碳传感器检测CO浓度,GP2Y1014AUOF灰尘传感器监测PM2.5浓度,光敏电阻则用于室内光照强度的测量。系统通过液晶屏显示环境参数,并根据处理结果由主控芯片发送指令以维持舒适的生活环境。同时,WIFI模块将数据上传至阿里云平台,再从平台上推送到手机应用程序端,使用户能够远程控制家中的电器设备并实时查看各项指标。 此外,用户可以根据实际情况自行设置温湿度、PM2.5浓度和光照强度的阈值范围;一旦检测到超出正常范围的情况,则会自动开启电灯或风扇等,并发出声光报警信号。同时系统还会通过手机端通知不在家的人们相关情况。
  • 基于STM32系统.pdf
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    本论文详细介绍了基于STM32微控制器的智能温室大棚控制系统的设计与实现,包括硬件选型、软件架构及系统功能模块。该系统能够自动监测并调控温室内环境参数,有效提高作物生长效率。 随着物联网技术的快速发展,智能农业基地温室大棚已成为新的研究焦点。通过对当前农业大棚现状及存在问题进行分析,解决监测数据准确率低、包容性差以及人工任务繁重复杂等问题,我们提出将智能传感器、单片机和ZigBee组网等先进技术应用于农作物种植中。具体来说,在采集终端上使用STM32单片机控制板,并结合各类环境传感器实时收集农作物生长所需的各项数据信息。通过构建的ZigBee网络系统,可以实现环境及作物参数的即时传输。 此外,基于科学种植经验方法,利用远程控制系统设定适宜于不同植物种类的最佳生长条件。这不仅可以提高对各种农业数据的高效识别和管理能力,还能适应时代的发展需求并提升整体农业生产效率。
  • ESP8266开发板ADPCB件.zip
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    本资源包包含ESP8266物联网开发板的设计资料,包括详细的AD设计原理图和PCB布局文件,适用于电子工程师进行硬件开发与学习。 ESP8266物联网硬件 NodeMCU DEVKIT开发板AD原理图和PCB文件适用于学习参考。该设计采用2层板结构,尺寸为48*25mm,并包含完整的AD设计原理图、PCB及封装库文件。 主要器件包括: - CP2102 - ESP_12_E(ESP-12 Wi-Fi模块,由AI-Thinker提供) - NCP1117:NCP1117, NCV1117。这是一种低电压差固定和可调正向稳压器,最大输出电流为 1.0 A。 - SMT_C_0402 表面贴装元件
  • 控制程序
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    本项目提供一套完整的智能温室大棚控制系统源代码,适用于各种农业环境监测与自动化管理需求。 用于智能温室大棚控制的源码是我自己编写的,请指教。
  • 单片机
    优质
    本项目提供一套基于单片机控制的智能温室大棚系统源代码,旨在实现环境参数监测与自动化调节,优化农作物生长条件。 使用18b20和yl-69传感器检测当前的温湿度,并通过按键输入最适温湿度值。系统会利用发热灯和电机对大棚内的温湿度进行调整。
  • 05 基于STM32监测系统(含仿真、PCB报告)
    优质
    本项目基于STM32微控制器设计了一套完整的温室大棚监测系统,涵盖硬件电路设计与软件仿真分析,并附有详细的原理图、PCB布局和设计文档。 基于STM32的温室大棚检测系统的仿真、原理图及程序(完美运行)。
  • 系统.rar
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    该系统为现代农业提供智能化解决方案,通过集成传感器、自动化控制设备和数据分析软件,实现对温室环境(如温度、湿度、光照)的有效监控与管理,提升作物产量和品质。 《温室大棚智能管理系统详解》 随着科技的不断进步,农业领域开始广泛应用智能化技术,其中温室大棚智能管理系统是重要的代表之一。该系统结合了物联网、大数据及人工智能等先进技术,旨在提高农作物生产效率,优化种植环境,并降低能耗以实现精准农业。 一、系统概述 温室大棚智能管理系统是一套专门针对温室环境控制的综合解决方案。它通过传感器设备实时监测温室内温度、湿度、光照和二氧化碳浓度等关键参数,然后将这些数据传输到云端进行处理分析。根据作物生长模型及最佳条件设定,该系统自动调整通风窗、灌溉设施以及遮阳网等设施,确保农作物始终处于最适宜的生长环境中。 二、系统组成部分 1. 数据采集层:包括温度传感器、湿度传感器、光照感应器和二氧化碳浓度测量仪等多种环境监测设备。 2. 网络传输层:利用无线通信技术(如4G, LoRa或WiFi)将现场数据上传至云端服务器。 3. 数据处理与分析层:在云平台上,运用大数据技术和人工智能算法对收集到的信息进行深入分析,并生成相应的决策指令。 4. 控制执行层:根据分析结果向温室内的设备发送控制信号,如启动或关闭通风系统、调整灌溉量等操作。 5. 用户交互界面:提供直观的操作平台供用户实时查看温室状况、修改参数设置、查阅历史记录以及接收警报信息。 三、主要功能 1. 实时监控:全天候监测温室内环境状态,并向管理者提供详尽准确的数据报告。 2. 精准调控:依据作物生长需求自动调节温室内的各项条件,从而提高产量和品质。 3. 节能减排:通过智能优化减少不必要的能源消耗,降低运营成本。 4. 预警提醒:当环境参数超出安全范围时立即发出警告信号,防止不良变化影响农作物健康。 5. 远程管理:管理者可以借助移动设备或电脑远程操控温室设施,提高工作效率。 6. 数据记录与分析:系统收集的大量数据可用于进一步研究作物生长规律及病虫害预测。 四、未来展望 随着5G通信技术和物联网技术的发展,未来的温室大棚智能管理系统将更加智能化和自动化。例如集成更多类型的传感器(如土壤含水量检测器)以实现更精细化管理;同时利用深度学习算法识别早期植物病害并采取防治措施等手段进一步提高农业生产的效率与可持续性。 综上所述,温室大棚智能管理系统是现代精准农业不可或缺的工具之一。它通过科技力量提升了农业生产质量和产量,并为绿色生态发展提供了新的途径。随着技术不断进步和发展,我们期待这种系统能在更广泛的范围内得到应用并推动我国现代农业化进程向前迈进一大步。
  • STM32结合ESP8266.zip
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    该资源为基于STM32和ESP8266开发的一款物联网温度计的完整源代码,适用于嵌入式系统开发学习及智能家居项目。 使用STM32与ESP8266通过MQTT协议连接到腾讯云,并移植Paho MQTT协议库来实现温度数据上传至腾讯云平台的功能。同时,在微信小程序中可以实时查看这些温度数据并控制开发板上的LED灯状态。
  • STM32ESP8266硬件电路PCB
    优质
    本资源提供了一套基于STM32微控制器和ESP8266模块设计的物联网设备PCB电路图。通过整合两者优势,实现无线通信、数据处理及传感器网络功能集成,适用于智能家居、环境监测等领域开发应用。 该文档包含STM32与ESP8266控制继电器的硬件电路图和PCB设计,能够通过互联网远程实现对继电器的操作。
  • 控制系统的开发.docx
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    本论文探讨了智能温室大棚控制系统的设计与实现,通过集成传感器、自动化灌溉和环境调控技术,提高作物生长效率及资源利用率。 智能温室大棚控制系统设计主要探讨了如何利用现代信息技术实现对温室环境的智能化管理。该系统通过传感器采集温室内温度、湿度、光照强度等多种参数,并根据这些数据自动调节通风、灌溉等设施,从而优化农作物生长条件,提高农业生产效率和产品质量。此外,还介绍了系统的硬件架构与软件模块设计思路以及关键技术的应用情况。