Advertisement

1990至2023年A上市公司是否属于重污染行业及重污染企业名单数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该数据集收录了1990年至2023年间A股上市公司的环境信息，特别聚焦于公司是否被列入重污染行业及其年度重污染企业名单的详细记录。 2023年与1990年间A上市公司是否属于重污染行业及重污染企业名单的数据参考：环境信息披露、银行信贷决策等方面的文献显示，有关于污染行业上市公司的经验证据的研究成果，其中涉及了16个被认定为重污染的行业。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 1990至2023年A上市公司是否属于重污染行业及重污染企业名单数据
    优质
    该数据集收录了1990年至2023年间A股上市公司的环境信息，特别聚焦于公司是否被列入重污染行业及其年度重污染企业名单的详细记录。 2023年与1990年间A上市公司是否属于重污染行业及重污染企业名单的数据参考：环境信息披露、银行信贷决策等方面的文献显示，有关于污染行业上市公司的经验证据的研究成果，其中涉及了16个被认定为重污染的行业。
     
  • 1991-2023年重污染行业与企业分析（含原始数据、处理代码及结果）
    优质
    本研究聚焦于1991年至2023年间重污染行业的变迁及其对企业的影响，涵盖详实的历史数据、数据分析过程中的Python/R处理代码以及深入的研究结论。 数据名称：1991-2023是否重污染行业、重污染企业划分标准依据中国证券监督委员会于2012年修订的《上市公司行业分类指引》以及环境保护部在2008年制定并发布的《上市公司环保核查行业分类管理名录》（环办函[2008]373号）和《上市公司环境信息披露指南》（环办函[2010]78号），主要涵盖煤炭、采矿、纺织、制革、造纸、石化、制药、化工、冶金及火电等十六个重污染行业。这些行业的代码为B06-B09, C17, C19, C22, C25-C28, C30-C33以及D44，其中重污染企业标记为“1”，非重污染企业则标记为“0”。部分数据示例如下： 内含文件：各年度样本量 参考文献： [1] 倪娟、孔令文. 环境信息披露、银行信贷决策与债务融资成本——来自我国沪深两市A股重污染行业上市公司的经验证据[J]. 经济评论, 2016(01):147-156+160. 内含两个版本：未剔除和已剔除ST、PT及金融业的版本。需要注意的是，尽管在已剔除版中证券简称可能仍带有“ST”或“PT”的标识（来源于2023年的截面数据），但这并不意味着这些公司在过去十年间一直被标记为特殊处理状态（如2010-2022年）。
     
  • 上市公司污染排放数据(2007-2022).csv
    优质
    这份CSV文件包含了从2007年至2022年间上市公司的污染排放记录，提供了一个十年间企业环境影响的数据概览。 随着绿色金融的发展以及环境信息披露政策的出台，加上公众环保意识的提高，上市公司在环境方面的信息公开受到了学者、机构和社会大众的高度关注。本研究收集并整理了上市公司的污染排放数据。
     
  • 2007-2022年上市公司污染排放数据及排放量.zip
    优质
    本数据集包含了从2007年至2022年间中国上市公司的环境污染排放记录和排放总量，旨在提供一个十年间企业环保表现的研究资源。 2007年至2022年间上市公司污染排放数据包括化学需氧量、氨氮排放量、总氮、总磷以及水体综合污染当量对数等指标，同时涵盖了二氧化硫、氮氧化物、烟尘及空气综合污染当量对数和总污染当量对数。这些数据来源于上市公司的年报和社会责任报告，以及公司网站上的相关信息。 根据毛捷（2022）老师的研究，并参考李鹏升与陈艳莹（2019）的文献，在计算企业污染物排放水平时，主要依据《排污费征收标准管理办法》确定的各种污染当量值。具体做法是将化学需氧量、氨氮排放量、二氧化硫和氮氧化物等四种污染物的排放数据进行标准化处理，并转换成统一的污染当量数后相加（取对数值），以反映企业的总体污染水平。 该研究共涉及4583家上市公司，收集了总计约4.6万个样本的数据。
     
  • 1998-2014年间工业企业污染数据集.rar
    优质
    本数据集包含了1998年至2014年间中国工业企业的污染排放信息，涵盖了企业基本信息、污染物种类及排放量等关键指标。 时间区间为1998年至2014年期间的指标包括：工业总产值（现价）单位为万元、年正常生产时间为小时数、工业用水总量以吨计，燃料煤消费量与原料煤消费量均以吨计算；燃料油中不包含车船用部分的数据也使用吨作为计量单位，并且需要区分其中重油和柴油的具体数值。洁净燃气的消耗则采用万立方米为度量标准。 废水治理设施的数量以及其处理能力（以每日处理多少吨来衡量）是另一项重要指标，同时记录工业废水中经过处理与未被治理前后的数量变化情况及去除氨氮、化学需氧量等污染物的具体数值。废气排放总量用万标立方米表示，并且要统计用于减少污染的设施设备详情及其实际效能。 具体数据集中的各项细节可参考相关资料中1998年和2006年的记录展示，涵盖上述全部项目内容。
     
  • 城市地表土壤重金属污染模型
    优质
    本研究构建了针对城市环境的地表土壤重金属污染评估模型，旨在量化与预测各类污染物在城市生态系统中的分布及影响。 ### 城市表层土壤重金属污染模型 #### 一、引言 随着工业化和城市化的快速发展，重金属污染已成为威胁城市生态环境及人类健康的重大问题之一。2009年发生的“血铅超标”事件引起了国家和社会的高度关注。本研究通过对某地区表层土壤中八种主要重金属元素的含量进行分析，旨在建立一套科学合理的重金属污染模型，并通过该模型找出污染源的位置和原因，为制定有效的污染防治措施提供依据。 #### 二、模型构建与分析 ##### 2.1 数据分析与处理 首先利用MATLAB软件对采集的数据进行预处理，包括清洗异常值及缺失值填充等步骤，以确保后续数据分析的有效性和准确性。然后通过数据分析、拟合和插值方法得到八种主要重金属元素在城区的空间分布图，并进一步求出这八种重金属在五个区域内的平均含量，与国家规定的重金属污染标准进行比较来评估各个区域的重金属污染程度。 ##### 2.2 污染原因分析 基于问题一的基础数据，在结合实际情况后，分析导致土壤中出现重金属污染的主要因素。这些可能包括但不限于工业排放、交通尾气排放以及农业活动中使用的农药和化肥等。通过深入探讨这些问题有助于更全面地理解污染机制，并为未来的污染防治工作提供科学依据。 ##### 2.3 污染程度评估 首先求出五个区域内八种主要重金属的平均含量，然后基于这些数据进行拟合分析来确定各类金属元素的具体污染水平。通常情况下，污染物浓度最高的区域很可能是该物质的主要来源地。此外还可以采用内梅罗指数（Nemerow index）来综合评价土壤污染程度分布情况。 内梅罗指数计算公式如下： \[ \text{PN} = \sqrt{\frac{(sum_{i=1}^{n}\frac{C_i}{S_i})^2 + (max(\frac{C_i}{S_i}))^2}{2}} \] 其中，\( C_i \)代表第 \( i \) 种金属元素的实际浓度，\( S_i \) 为该种重金属的标准限值。根据计算结果的不同可以将污染程度分为四个等级：未污染（PN < 0.85）、轻度污染（0.85 < PN ≤1.7）、中度污染（1.7 < PN ≤2.56）和重度污染（PN > 2.56）。 ##### 2.4 模型参数设定 在建立模型时，需要合理设置各项参数。具体来说，每种金属元素的含量会受到位置因素的影响，即与距离参照点的横坐标x及纵坐标y有关。[C(x, y)] 表示第i种金属在位置 (x,y) 处的实际浓度；\[ \overline{C_j} \] 代表该区域中第j区的平均含量；\( C_i \) 是元素 i 在土壤中的实际浓度，而 \( B_i \) 则是研究区域内背景值。k是一个考虑不同因素可能引起背景值变化的系数（本研究所取为 k=1.5）。 #### 三、模型应用 在完成重金属污染模型建立的基础上，采用传统的指数评价方法来评估土壤环境质量。该方法包括单因子污染指数法等，通过比较各金属元素的实际浓度与标准限值之间的关系来判断土壤的污染状况。具体公式为： \[ P_i = \frac{C_i}{S_i} \] 其中 \( P_i \) 代表第 i 种重金属污染物的污染指数；\( C_i \) 是实际浓度，而 \( S_i \) 则是评价标准限值。根据不同的污染指数数值可以将其划分为非污染状态（P <1）、轻度污染状态（1< P ≤3）、中度污染状态（3 6）。 #### 四、结论 通过对某地区表层土壤八种主要重金属元素的含量分析，成功建立了重金属污染模型，并利用MATLAB软件进行了数据分析及验证。研究结果显示不同区域间的重金属污染物存在显著差异，部分地区的污染程度已达到较为严重的水平。此外，通过定位和解析污染源可以为未来的环境污染控制与治理提供重要的科学依据。未来的工作将致力于完善该模型以提高预测精度，并探索更多有效的防控策略。
     
  • 污染：这是一个关于污染的网站
    优质
    这个网站致力于揭示和探讨各类环境污染问题，包括空气、水体及土壤污染等，并提供相关资讯与解决方案，旨在提高公众环保意识。 污染 这是一个关于污染的网站。
     
  • 1990-2023年A股上市公司质量数据集.txt
    优质
    该文本文件包含了自1990年至2023年间中国A股上市公司的全面质量数据，涵盖财务表现、公司治理等多维度指标。 A股上市公司质量数据集1990-2023年.txt包含了从1990年至2023年的中国上市公司的相关数据。
     
  • 城市表层土壤重金属污染的数学建模分析
    优质
    本研究运用数学模型对城市表层土壤中的重金属污染情况进行量化分析，旨在评估污染程度、扩散趋势及潜在风险，为环境保护与治理提供科学依据。 关于城市表层土壤重金属污染的数学建模分析对参加数学建模大赛的同学非常有帮助。
     
  • 微塑料和重金属的复合污染.pptx
    优质
    本演示文稿探讨了微塑料与重金属在环境中的复合污染问题，分析其交互作用对生态系统及人类健康的潜在威胁，并提出相应的防治策略。 本段落探讨了微塑料与重金属复合污染的危害及其对人类健康和自然环境的负面影响。微塑料是指直径小于5毫米的塑料颗粒。当这些污染物结合在一起时，它们的毒性和生物可利用性会增强，从而造成更大的危害。文章还提出了一些应对措施，旨在减少这类复合污染物对环境及人体健康的威胁。