泰坦尼克号生还预测：机器学习数据集与完整代码

简介：
本数据集旨在通过机器学习技术重现泰坦尼克号乘客生存率的预测分析。提供详尽的数据预处理及模型训练代码，助力初学者掌握分类问题解决技巧。 泰坦尼克号（Titanic），又称铁达尼号，是当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船，有“永不沉没”的美誉。1912年4月10日，在驶往美国纽约的首次航行中不幸与一座冰山相撞，并于次日凌晨永久沉入大西洋底3700米处，造成超过1500名乘客和船员丧生。 在机器学习领域内，著名的数据科学竞赛平台kaggle有一个以泰坦尼克号事件为背景的经典入门问题。该问题提供891名乘客的基本信息及他们的生存状况作为训练集（train.csv），要求通过这些数据构建合适的模型，并根据另外418名未标注生还情况的乘客基本信息（test.csv）预测其生还概率。