Advertisement

前方交会的VB代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源提供了一套基于Visual Basic编程语言实现的前方交会算法的源代码。适用于需要进行坐标计算和测量工程的学生与工程师学习参考。 在工程测量学中的前方交会问题可以通过VB代码解决:已知A、B两点的坐标,并观测了角度a和b,求解P点的坐标。利用坐标反算AB方向上的坐标方位角来完成计算。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • VB
    优质
    本资源提供了一套基于Visual Basic编程语言实现的前方交会算法的源代码。适用于需要进行坐标计算和测量工程的学生与工程师学习参考。 在工程测量学中的前方交会问题可以通过VB代码解决:已知A、B两点的坐标,并观测了角度a和b,求解P点的坐标。利用坐标反算AB方向上的坐标方位角来完成计算。
  • 摄影测量 VB程序源
    优质
    本作品为一款基于VB编程语言开发的摄影测量前方交会程序源代码,适用于摄影测量与遥感领域中精确计算空间坐标需求的技术人员。 摄影测量前方交会VB方法如下:使用Photoshop图像处理软件打开给定立体像对的两张影像,通过目视判断地物同名点,并记录下这些点在左右影像上的像素坐标(il,jl),(ir,jr)。具体数据如下: | 点号 | 1505 (a) | 1504 (b) | |------|------------|------------| | i(j) | j(i纵横) | i(j纵横) | | 1 | 7682, 4862 | 4941, 4857 | | 2 | 7649, 4895 | 4906, 4890 | | 3 | 7595, 4947 | 4850, 4941 | | 4 | 7562, 4981 | 4814, 4974 | | 5 | 7509, 5034 | 4758, 5026 | | 6 | 7474, 5068 | 4723, 5058 | | 7 | 7387, 5154 | 4631, 5143 | 使用量测的同名像点像素坐标以及对应影像内定向参数,计算出这些点在左右影像上的像框标坐标系中的具体位置。然后根据已知的外方位元素和前方交会公式,利用上述平面坐标信息来确定对应的地面点(X,Y,Z)坐标的值,并进一步求得该地物在Y方向上残余上下视差ΔY。
  • _后
    优质
    本课程详细介绍了测量学中的前方交会与后方交会技术原理及应用方法,旨在帮助学习者掌握精确测定地面点位置的核心技能。 用C#实现的摄影测量后方交会和前方交会的整体代码已通过网络样例数据验证无误,可供大家免费下载。
  • 与多片
    优质
    《前方交会与多片前方交会》一书深入探讨了测量学中前方交会原理及其在复杂地形中的应用,并介绍了多片前方交会技术。 针对同名像点,执行前方交会及多片前方交会;通过比较计算出的空间坐标与实验模拟数据的坐标是否一致来验证算法的有效性;在添加了高斯噪声的像点上进行统计分析,并对比前方交会和多片前方交会的结果精度。
  • 空间后VB编程
    优质
    本项目提供了一套基于Visual Basic编程的空间后方交会算法实现方案,适用于摄影测量与遥感领域,旨在通过计算机程序提高数据处理效率和精度。 利用VB进行摄影测量的空间后方交会编程。
  • 优质
    后方交会与前方交会是测量学中的两种经典定位技术。本文探讨了这两种方法的基本原理、应用范围及其在现代测绘工程中的重要性。 在双像解析摄影测量中的后交-前交解法通常用于已知像片的外方位元素且需要确定少量待定点坐标的情况。该方法分为两个阶段:后方交会和前方交会。通过后方交会计算出外方位元素,再利用前方交会来求解待定地面点的坐标。在后方交会中,首先进行的是利用已知信息来推算像片的外方位元素的过程。
  • C#(VS2010界面+
    优质
    本软件使用C#和Visual Studio 2010开发,提供直观的图形用户界面,实现精确的前方交会计算。包含详细源代码。 C#:角度前方交会(VS2010窗体+代码)
  • Matlab_便汇.rar_Space Intersection__测量_
    优质
    本资源提供了利用MATLAB进行空间交汇计算的代码和教程,特别针对测量学中的前方交会方法,适用于学习与科研。 在摄影测量领域,前方交会是一种常用的技术手段,通过单个或多个图像来确定地面上点的空间位置。本段落将详细解析名为matlab--qianfangjiaohui.rar的压缩包中的内容,主要围绕空间交绘(Space Intersection)及其在摄影测量中的应用。 前方交会是摄影测量的核心技术之一,基于几何投影原理,通过已知的相机参数(内方位元素和外方位元素)以及图像上的特征点来反求这些特征点的真实三维坐标。这种方法通常用于航空或航天遥感图像处理,在地形测绘、建筑物检测等任务中非常有效。 在MATLAB环境下实现前方交会,首先要理解其背后的数学模型。这个模型包括两个主要步骤:首先建立相机的透视投影模型,这涉及焦距、主点坐标和旋转矩阵等参数;其次通过图像坐标与地面坐标的几何关系解算出地面点的三维坐标。 压缩包中的qianfangjiaohui.docx文件可能包含详细的算法解释和MATLAB代码示例。文档内容如下: 1. **相机模型**:介绍如何在MATLAB中构建相机模型,包括设置内部和外部定向参数。 2. **特征点提取**:描述如何选择图像上的特征点,通常使用SIFT、SURF或Harris角点检测等方法进行识别。 3. **几何方程建立**:阐述根据选定的特征点来表示图像坐标与地面坐标的线性方程组的方法。 4. **求解过程**:详细说明如何利用MATLAB中的`linsolve`和`inv`函数,求解上述方程以获得地面点坐标。 5. **误差分析**:可能包括对计算结果的精度评估以及通过优化方法提高定位准确性的讨论。 在实际应用中,由于其灵活性和强大的计算能力,MATLAB成为摄影测量研究的理想工具。该压缩包中的源程序不仅帮助学习者理解前方交会的技术理论,还能亲身体验编程实现的过程,加深对该技术的理解。 总结来说,“matlab--qianfangjiaohui.rar”提供的资源旨在指导用户掌握摄影测量中单像空间的前方交会方法,并通过MATLAB编程实践这一过程,提升在遥感图像处理和三维重建方面的技能。这对于从事相关领域的研究人员和学生而言是一份宝贵的教育资源。
  • Matlab中空间
    优质
    本源代码实现基于MATLAB的空间前方交汇算法,适用于摄影测量与遥感领域中的三维坐标计算,支持批量处理多张图像的数据。 在摄影测量的空间前方交会程序中,使用了基于Matlab编写的点投影系数法,并结合空间后方交会求解的双像外方位元素来确定待定点的三维坐标。