基于YOLOV5的FPS游戏自动瞄准AI项目源码.zip

简介：
本项目提供了一种基于YOLOv5框架开发的FPS游戏自动瞄准AI系统的源代码。通过深度学习技术实现精准识别与追踪目标，显著提升玩家的游戏体验和操作效率。 本项目基于YOLOV5实现了一款FPS类游戏（如CSGO）的自动瞄准AI系统，旨在通过现有网络结构完成一个完整的落地项目，仅供人工智能控制等方面的学习研究使用，严禁用于非法用途。在启动前，请修改utils/FPSUtils.py文件中的屏幕分辨率、检测框范围等参数，并在FPSdetect.py中调整模型路径:model = attempt_load(此处改为自己的路径\FPSAutomaticAiming\yolov5s.pt, map_location=device) # load FP32 model，在Main.py中将鼠标移动的相关代码修改为适合自身环境的版本。完成以上设置后，直接运行Main.py即可启动项目。