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使用SQL进行批量数据插入的存储过程

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简介:
本存储过程利用SQL技术实现高效的数据批量插入操作,适用于需要快速填充数据库表或更新大量记录的场景。 循环插入的代码如下: ```sql DECLARE @MyCounter INT; SET @MyCounter = 0; /* 设置变量 */ WHILE (@MyCounter < 2) /* 设置循环次数 */ BEGIN WAITFOR DELAY 00:00:10; /* 延迟时间10秒 */ INSERT INTO time_by_day (time_id, the_date, the_year, month_of_year, quarter, day_of_month) SELECT TOP 1 time_id + 1 AS time_id, the_date + 1 AS the_date, YEA ``` 注意:代码在 `SELECT` 子句中被截断,可能需要补充完整。

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客服
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  • 使SQL
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    本存储过程利用SQL技术实现高效的数据批量插入操作,适用于需要快速填充数据库表或更新大量记录的场景。 循环插入的代码如下: ```sql DECLARE @MyCounter INT; SET @MyCounter = 0; /* 设置变量 */ WHILE (@MyCounter < 2) /* 设置循环次数 */ BEGIN WAITFOR DELAY 00:00:10; /* 延迟时间10秒 */ INSERT INTO time_by_day (time_id, the_date, the_year, month_of_year, quarter, day_of_month) SELECT TOP 1 time_id + 1 AS time_id, the_date + 1 AS the_date, YEA ``` 注意:代码在 `SELECT` 子句中被截断,可能需要补充完整。
  • Oracle
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    本篇文章介绍如何通过编写存储过程实现Oracle数据库中大批量数据的高效插入方法,包含具体代码示例。 Oracle 批量插入数据存储过程亲测好用。支持 PL/SQL、TOAD 等数据库分析软件。主要包括变量的定义、循环及游标的使用等。
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  • Oracle
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    本实例详细介绍了如何利用SQL Server存储过程执行数据表中的记录插入与更新操作,适合数据库开发人员参考学习。 创建存储过程 `Insert_Update` 实现以下功能: 1. 当数据完全相同时直接返回(返回值:0); 2. 当主键相同但数据不同时进行更新处理(返回值:2); 3. 当没有对应的数据时插入新数据(返回值:1)。 ```sql Create proc Insert_Update @Id varchar(20), @Name varchar(20), @Telephone varchar(20), @Address varchar(20), @Job varchar(20), @returnValue int output as declare @tmpName varchar(20) declare @tmpTelephone v ```
  • SQL Server 2005
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    本教程详细介绍如何高效地使用SQL Server 2005进行大批量数据插入操作,涵盖最佳实践和性能优化技巧。 在SQL Server 2005中批量插入数据是一项重要的操作,特别是在处理大量数据时效率至关重要。这种技术可以显著提高性能并减少网络传输与数据库处理时间。通常,在.NET环境中使用`DataTable`对象来存储待插入的数据,并通过ADO.NET接口一次性提交到数据库。 以下是详细步骤介绍如何利用`DataTable`实现向SQL Server 2005批量插入数据: 1. **创建DataTable对象**: 创建一个匹配目标数据库表结构的`DataTable`。例如,如果有一个名为Employees的表包含ID、Name和Department三列,则可以这样定义: ```csharp DataTable dataTable = new DataTable(Employees); dataTable.Columns.Add(new DataColumn(ID, typeof(int))); dataTable.Columns.Add(new DataColumn(Name, typeof(string))); dataTable.Columns.Add(new DataColumn(Department, typeof(string))); ``` 2. **填充DataTable**: 接下来,你可以通过读取数据源(例如CSV文件、Excel工作表或另一个数据库)来填充`DataTable`。假设你已经有一个包含Employee对象的列表,并且每个对象代表一行: ```csharp List employees = GetEmployeesFromSource(); foreach (Employee employee in employees) { dataTable.Rows.Add(employee.ID, employee.Name, employee.Department); } ``` 3. **建立数据库连接**: 使用`SqlConnection`类创建到SQL Server的连接,确保提供正确的服务器名、数据库名以及登录凭证: ```csharp string connectionString = Data Source=myServerAddress;Initial Catalog=myDataBase;User Id=myUsername;Password=myPassword;; using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { // 连接代码... } ``` 4. **创建SqlBulkCopy对象**: `SqlBulkCopy`类用于实现批量插入。它允许将DataTable中的数据一次性写入SQL Server表: ```csharp using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection)) { bulkCopy.DestinationTableName = Employees; // 其他配置... } ``` 5. **执行批量插入**: 在打开数据库连接后,设置`SqlBulkCopy`的属性,并调用WriteToServer方法: ```csharp connection.Open(); bulkCopy.WriteToServer(dataTable); ``` 6. **处理错误和异常**: 实际应用中务必处理可能出现的各种异常情况(如连接问题、权限不足或数据不兼容等): ```csharp try { connection.Open(); bulkCopy.WriteToServer(dataTable); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(Error: + ex.Message); } finally { connection.Close(); } ``` 7. **性能优化**: - 使用事务:批量插入通常在事务内执行,以确保所有操作要么全部成功,要么全部回滚。 - 预先映射列:如果已知源数据和目标表之间的列关系,则可以使用`SqlBulkCopyColumnMapping`对象来提高效率。 - 调整批大小:通过设置`SqlBulkCopy.BatchSize`属性控制每次提交多少行。较大的批处理可能更快,但会消耗更多内存。 - 关闭其他活动:避免在批量插入期间执行其他数据库操作以减少锁竞争和资源争用。 以上步骤可以帮助你在.NET环境中高效地利用`DataTable`向SQL Server 2005进行数据的批量插入操作。这种方法对于大数据量导入特别有效,可以显著提高处理速度并确保系统性能。
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