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SCMA系统中MAX-Log MPA多用户检测算法的改进版本

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简介：
本文提出了一种针对SCMA系统的改进型多用户检测算法——改进的MAX-Log MPA算法，旨在提升系统性能和效率。 稀疏码多址接入（SCMA）技术是一种面向5G的新型非正交多址技术。针对SCMA技术中的基于对数域的最大似然消息传递算法（MAX-Log MPA）在检测性能上的不足，提出了一种改进方法：通过乘以一个影响因子来更新资源节点的消息公式。这一影响因子能够减少由于近似的计算导致的原始MAX-Log MPA中信息丢失的问题，从而提高多用户检测器的性能。 理论分析和仿真结果表明，经过优化后的MAX-Log MPA算法不仅保持了原有的低复杂度特性，还显著提升了其在实际应用中的检测效果。

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  • SCMA系统中MAX-Log MPA多用户检测算法的改进版本
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    本文提出了一种针对SCMA系统的改进型多用户检测算法——改进的MAX-Log MPA算法，旨在提升系统性能和效率。 稀疏码多址接入（SCMA）技术是一种面向5G的新型非正交多址技术。针对SCMA技术中的基于对数域的最大似然消息传递算法（MAX-Log MPA）在检测性能上的不足，提出了一种改进方法：通过乘以一个影响因子来更新资源节点的消息公式。这一影响因子能够减少由于近似的计算导致的原始MAX-Log MPA中信息丢失的问题，从而提高多用户检测器的性能。 理论分析和仿真结果表明，经过优化后的MAX-Log MPA算法不仅保持了原有的低复杂度特性，还显著提升了其在实际应用中的检测效果。
     
  • 关于SCMA系统中低复杂度MPA多用户检测算法的研究.pdf
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    本文研究了在SCMA系统中的低复杂度最大后验概率（MPA）多用户检测算法，旨在提高通信效率并减少计算资源消耗。 SCMA系统中的低复杂度MPA多用户检测算法研究
     
  • MUSA系统中的快速多用户检测算法
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    本文介绍了在MUSA系统中设计的一种高效能快速多用户检测算法，旨在提升系统的识别效率与准确性。 多用户共享接入是一种5G非正交多址接入方案，由于采用了串行干扰消除（SIC）检测算法，导致其运行时间较长、延迟较大且复杂度较高。为满足5G低时延和高可靠性的需求，提出了一种基于并行干扰消除（PIC）结构的快速非线性检测算法，并不需要多级PIC结构的支持。首先让接收信号通过最小均方误差（MMSE）检测器处理，然后将该检测器的输出结果直接作为后续PIC检测器的输入数据源。此方法避免了在串行干扰消除过程中多次排序和对矩阵求逆的问题，在保持符号错误率不变的前提下，算法运行时间减少了54%，复杂度也降低了一个级别。
     
  • 基于MATLAB的SCMA中MPA消息传递算法仿真程序
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    本简介提供了一个基于MATLAB开发的仿真程序，专注于稀疏码多址接入（SCMA）技术下最大后验概率（MPA）消息传递算法的研究与模拟。该工具旨在评估和优化非正交多址接入通信系统的性能，特别适用于研究如何改进大规模连接场景下的数据传输效率及可靠性。 SCMA（稀疏码分多址接入）技术涵盖了编解码部分。
     
  • 改进型QRM-MLD检测算法在MIMO-OFDM系统中的应用
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    本研究提出了一种改进的QRM-MLD检测算法，并成功应用于MIMO-OFDM系统中，显著提升了系统的性能和可靠性。 在MIMO-OFDM无线通信系统中，传统的QRM-MLD检测算法的复杂度是固定的。为了降低这种固定复杂度，基于传统QRM-MLD的树搜索思想提出了一种改进方法。该方法能够根据星座点之间的相对距离以及不同信道条件下接收符号在星座图中的位置差异，在保留M个候选值的基础上进一步减少候选点的数量。仿真结果表明，这种方法能够在误码率性能几乎没有损失的情况下显著降低检测过程中的访问节点数，并且降低了算法的平均复杂度。
     
  • 多用户检测算法分析
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    多用户检测算法分析主要探讨在通信系统中如何有效识别和区分多个发送者信号的技术方法。通过深入研究这些算法，可以提高数据传输效率及接收准确性，在复杂无线环境中尤其关键。 本段落比较了各种多用户检测算法的性能，包括神经网络算法和解相关算法等。
     
  • 基于MMSE的多用户MIMO系统的检测算法（2011年）
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    本文提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的多用户MIMO系统检测新算法，旨在提高数据传输效率和可靠性。研究通过理论分析与仿真验证了该方法的有效性。 空分复用多用户多输入多输出(MIMO)系统因其高频谱利用率而备受关注，但其复杂的系统结构及信道环境导致了用户间缺乏协作关系的问题。当存在用户间的干扰未完全消除或信道估计不准确时，传统的线性接收机难以达到理想的检测效果。为解决这一问题，本段落提出了一种创新性的方法：利用每个用户的自身信道来扩展和重构多用户系统的信道模型，并基于最小化均方误差（MMSE）准则设计了一个高效的检测算法。通过优化扩展后的信道信息，该算法不仅简化了实现过程，还能显著提升误码率性能，有效减轻干扰消除残差及信道估计误差对系统的影响。仿真结果显示了所提方法的有效性。
     
  • 采用Log算子的边缘检测方法
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    本研究提出了一种基于Log算子的边缘检测算法，旨在提高图像中物体边界识别精度与效率。通过优化参数设置和增强噪声抑制能力，该方法能有效提取清晰、连贯的边缘信息，在复杂背景下的表现尤为突出。 LoG卷积一幅图像与首先使用高斯型平滑函数对该图像进行处理然后计算所得结果的拉普拉斯是一样的。所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理，而使用Laplacian算子则是为了得到一张可以利用零交叉确定边缘位置的图像；这样的平滑处理减少了噪声的影响，并且其主要作用还是抵消由Laplacian算子二阶导数引起的逐渐增加的噪声影响。
     
  • MATLAB中的边缘检测改进_Canny算法优化_改进的Canny边缘检测
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    本研究针对经典Canny算法在复杂图像处理中的局限性，提出了一种优化方法。通过调整高斯滤波和梯度计算参数，提升了边缘检测的准确性和稳定性。该改进显著增强了算法在噪声环境下的表现及细节捕捉能力，为后续图像分析提供了更高质量的数据基础。 在MATLAB中实现边缘检测时，可以采用一种改进型的算法，其效果优于经典的Canny算子。