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Pascal语义分析器是一种用于分析程序语义的工具。

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简介：
随后，我先前提交的 Pascal 词法和语法分析器之后，这里呈现的是一个语义分析器，它基于 Pascal 语法制导的翻译，并成功地实现了赋值操作、if-语句以及 for-语句的功能。

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  • Pascal语言的语义分析器
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  • 编译器的语法和语义分析
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  • 用C/C++编写语义分析器
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  • 共同实现词法分析器、语法分析器和语义分析器
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    本项目致力于构建一个完整的编译器前端，涵盖词法分析、语法解析及语义分析模块。参与者将协同开发并优化各组件，以实现高效准确的语言处理工具。 本C程序实现了对C语言的词法分析、语法分析和语义分析，并且整个过程一步到位。该程序目前不支持数字分析，但稍作修改即可完成所有分析任务。利用递归向下分析的方法来实现这些功能。
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    潜在语义分析是一种自然语言处理技术，通过矩阵分解来揭示文本数据中隐藏的主题结构，广泛应用于信息检索和文本挖掘等领域。 潜在语义分析（LSA）是一种理论与自然语言处理方法，用于探究文档集及其包含词汇之间的联系。通过一种名为“奇异值分解”(SVD)的数学技术来解析非结构化数据，并揭示其中术语及概念间隐藏的关系。 在此存储库中实现的Python代码基于LSA原理进行开发，能够分析一组文本段落档中的词语关联性以及文档间的相关度。该存储库包含四个子目录：源码、输入、输出和脚本，以下是各目录的具体说明： - source: 包含源代码 - input: 存放供源代码处理的数据文件 - output: 保存由源程序生成的输出结果 - scripts: 放置shell脚本
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    本课程专注于条件语句的深入解析，涵盖其语法结构与语义特性，并探讨如何通过编程实现有效的语法分析程序设计。 通过设计、编制和调试一个程序来理解语法及语义分析的原理，并实现LL(1)文法分析过程以及构造预测分析表。