Advertisement

AHP方法与MATLAB代码的压缩包。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过对总目标、准则和方案这三个层次进行分层分析，并最终确定每个方案的决策权重，该方法能够提供一套全面的评估体系。此外，针对不同的具体问题，可以灵活调整判定矩阵，从而进行更为精确和个性化的分析。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • AHP方法的源代码
    优质
    这段简介可以描述为：AHP方法的源代码提供了基于层次分析法（AHP）进行决策时所需的核心算法和计算过程的具体编程实现。适合研究人员和技术人员参考使用，以开发或验证相关应用软件。 层次分析法(AHP)源码，新手亲测亲写，写的比较简单，有问题可以留言回复。
     
  • MATLAB中的JPEG压缩与解压代码
    优质
    本项目提供了一套在MATLAB环境下实现JPEG图像压缩及解压的完整代码，适用于学习和研究图像处理技术。 这里提供了四个MATLAB程序：compress.m, decompress.m, img2jpg.m 和 jpg2img.m。这些程序分别用于JPEG图像的压缩和解压功能。
     
  • JPEG压缩的MATLAB代码-JPEG-Compression:JPEG压缩
    优质
    JPEG-Compression 是一个使用 MATLAB 实现 JPEG 图像压缩算法的项目。该项目提供了从量化到编码等一系列核心步骤的源码，便于学习和研究图像处理技术。 JPEG压缩的Matlab项目旨在使用JPEG技术对预加载图像进行压缩处理。该过程将原始图像转换为一组二进制代码（1和0）。随后通过解压重建出原图，但在这一过程中会引入一些噪声，导致最终输出与初始输入不完全一致。此外，该项目还会计算所用的压缩算法对应的信噪比。 程序首先将图像转化为矩阵形式以进行后续处理，并在图像上应用8x8离散余弦变换（DCT）和量化步骤。默认情况下采用量化因子Qk=1来调整系数值。对于直流DC（即1号位置）和交流AC系数，分别使用了可变游程编码技术对它们进行了编码。 压缩后的数据被解码为比特流，并保存到输出文件中以备后续处理或传输。在接收端，则按照相反的操作流程进行工作：从比特流开始重建图像，最终恢复原始版本的图像内容。
     
  • Tensor_CS：包含完整MATLAB代码的压缩感知算法
    优质
    Tensor_CS提供了一套全面的MATLAB实现代码，专注于压缩感知领域的研究与应用开发。该资源包含了多种先进的压缩感知算法及其详细注释，便于学术交流和实践操作。 Tensor_CS是一种压缩感知算法，并包含完整的MATLAB代码。
     
  • RAR压缩包密码破解方法
    优质
    本文将介绍几种有效的方法和工具来破解RAR文件的密码保护。包括使用暴力破解、字典攻击等技术手段，并提供相应的软件推荐。请注意，此操作需在合法授权范围内进行。 RARPasswordUnlocker是一款用于破解rar压缩包密码的工具，输入任意序列即可注册。
     
  • JPEG压缩的MATLAB代码-JPEG与JPEG2000自编码器：静止图像压缩编码比较（传统方法与深度学习方法）...
    优质
    本文通过MATLAB实现JPEG及JPEG2000的压缩算法，并对比分析了基于传统方法和深度学习方法的图像压缩效果。 本段落探讨了JPEG压缩的MATLAB代码实现以及JPEG与JPEG2000图像压缩编码方法的对比。对于灰度图像，仅使用MATLAB进行理论上的压缩率计算，并不涉及熵编码过程。同时提供了基于Python的CAE（自动编码器）用于图像压缩的具体实现方式，其训练数据集选用的是STL10。分类网络采用简单的Resnet18架构，在需要时可自行查找经典分类代码以作参考。同样地，所使用的数据集为STL10。
     
  • Huffman代码压缩包
    优质
    Huffman编码压缩包是一款利用霍夫曼编码算法进行数据压缩的应用程序，能够有效减少文件大小，加速传输速度，同时保证数据无损。 本程序使用QT编写了一个哈夫曼编码解码器，支持中文和英文的编码与解码功能。该程序的时间复杂度为O(N^2)，采用了堆排序算法来优化性能。界面设计简洁明了，用户可以自行选择文件进行建树操作，并将生成的树保存成文件以便下次使用。此外，程序还对输入进行了适当的控制处理。
     
  • 光场压缩（LFC）中MATLAB代码转换为伪代码的方法
    优质
    本文介绍了一种将MATLAB代码转化为伪代码的技术，特别针对光场压缩算法进行优化和简化。通过这种方法，便于非MATLAB用户理解和实现复杂的光场压缩过程。 如何将MATLAB代码转换为伪代码以实现基于伪序列的光场图像压缩？请参考论文《Dong Liu, Lizhi Wang, Li Li, Zhiwei Xiong, Feng Wu, Wenjun Zeng: 基于伪序列的光场图像压缩》中提供的源代码。该论文在2016年IEEE国际多媒体会议和博览会研讨会（ICMEW）上发表，时间为7月11日至15日，在美国华盛顿州西雅图。 使用方法： - 在Windows系统上安装MATLAB - 下载并安装光场工具箱 - 使用demo.m文件尝试运行程序 常见问题解答： 问：为什么程序执行得这么慢？ 答：因为该程序调用了JEM视频编码器来压缩伪序列，这一步骤非常耗时。在我的电脑上，对一个光场进行编码大约需要两个小时的时间。如果您是视频编码专家，则可以通过在hevc_enc.m文件中修改代码以使用其他更高效的编码器替代JEM。 问：为什么只提供了一张测试图？ 答：因为提供的示例主要是为了展示算法的原理和效果，一张图片已经足够说明问题了。 希望这些信息能够帮助您更好地理解和运行基于伪序列光场图像压缩的相关程序。
     
  • TMSBL代码（包含完整压缩感知的MATLAB代码）
    优质
    这段资料提供了一个全面的MATLAB程序包，专门用于执行基于压缩感知理论的任务。其中包括实现信号恢复所需的所有关键算法和函数。对于希望在实践中探索这一尖端技术的研究人员或工程师而言，它是一个宝贵的资源。 TMSBL_code（压缩感知代码，包含完整的MATLAB代码）。
     
  • JPEG 压缩：JPEG 编解码与图像压缩的简易 MATLAB 代码 - MATLAB 开发
    优质
    这段MATLAB开发资源提供了JPEG图像编码和解码的基础实现，以及使用MATLAB进行图像压缩的简化代码。适合初学者学习和实验。 这段文字介绍了JPEG压缩标准的简单实现方法，并且每个步骤都附有易于理解的算法说明。