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2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛,题干为乙醇偶合制备C4烯烃。

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简介:
2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题 B 题,涉及乙醇偶合制备 C4 烯烃。C4 烯烃在化工产品和医药的生产领域拥有广泛的应用,而乙醇则作为生产 C4 烯烃的关键原料。在这一制备过程中,催化剂的组成,具体包括 Co 的负载量、Co/SiO2 与 HAP 的装料比,以及乙醇的浓度等因素的组合,以及反应温度,均会对 C4 烯烃的选择性和收率产生显著影响(请参考附录中名词解释)。因此,通过对这些催化剂组合进行精心设计和优化,从而探索乙醇催化偶合制备 C4 烯烃的最佳工艺条件,具有极其重要的意义和价值。某化工实验室为了深入研究这一问题,开展了一系列实验,考察了不同催化剂在不同温度下的表现。实验结果详细地呈现于附件 1 和附件 2 中。请您运用数学建模方法解决以下问题:(1) 对附件 1 中列出的每种催化剂组合进行分析,研究乙醇的转化率与 C4 烯烃的选择性之间的关系,并结合附件 2 中在350 度下进行的实验不同时间点的测试结果进行评估。(2) 进一步探讨不同催化剂组合以及反应温度对乙醇转化率和 C4 烯烃选择性大小的影响规律。(3) 确定最佳的催化剂组合与温度方案,以确保在相同的实验条件下能够最大限度地提高 C4 烯烃的收率。同时, 请考虑如果将温度降低至低于350 度时, 如何选择合适的催化剂组合与温度方案, 以便实现尽可能高的 C4 烯烃收率。

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客服
客服
  • 2021BC4
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    该题目要求参赛者通过建立数学模型来研究和优化乙醇在特定催化剂作用下合成C4烯烃的过程,探索提高产物选择性和产率的方法。挑战在于深入理解化学反应机理,并将复杂的化学工程问题转化为可计算的数学模型,最终实现对工业生产的指导意义。 2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题的题目是关于乙醇偶合制备C4烯烃的研究。C4烯烃在化工产品及医药生产中具有广泛应用,而乙醇则是其重要的原料之一。在这个过程中,催化剂组合(包括Co负载量、Co/SiO2和HAP装料比以及乙醇浓度)与温度对C4烯烃的选择性和收率有着显著的影响。因此,在研究如何通过设计最佳的催化剂组合来优化乙醇催化偶合制备工艺条件方面具有重要的意义。 某实验室针对不同的催化剂在不同温度下的性能进行了实验,并提供了两份附件(1和2),其中包含了一系列的相关数据。基于这些信息,参赛者需要完成以下任务: (1) 对于每种特定的催化剂组合而言,请分析并研究乙醇转化率、C4烯烃选择性与温度之间的关系;同时对在350度时给定的一种催化剂组合的不同时间点测试结果进行详细解析。 (2) 探讨不同的催化剂组合以及变化中的温度如何影响乙醇转化率和C4烯烃的选择性的大小。 (3) 分析并提出一种选择最优的催化剂组合与适当实验条件的方法,以在相同条件下最大化C4烯烃收率。如果需要将实验温度设置为低于350度时,也请提供相应的策略来提高C4烯烃产量。
  • 2021BC4的Python代码实现
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    本项目利用Python编程语言解决2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题,即探讨乙醇催化偶合反应生成丁烯类化合物的过程,并提供了详细的模型建立及算法设计。 自己写的代码实现了国赛数学建模竞赛题,使用了Python编程语言,并且已经得到了运行结果。这段代码是原创的。
  • 2021BC4(一等奖)
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    该作品针对2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题,聚焦于乙醇偶合反应生成C4烯烃的过程,通过建立详细的化学动力学模型和优化催化剂体系,实现了对目标产物产率的有效预测与提升。团队凭借扎实的理论基础、严谨的数据分析以及创新的研究思路,在众多参赛队伍中脱颖而出,荣获一等奖殊荣。 2021年高教社杯B题-乙醇偶合制备C4烯烃获得一等奖,博主版权所有,源码可私聊获取,附录代码不全。
  • 关于C4探讨
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    本研究聚焦于通过数学模型优化乙醇偶合反应过程,旨在高效合成C4系列烯烃产物。文章深入分析了影响该催化反应的关键因素,并提出新的策略以提高目标产品的选择性和产率。 全国大学生数学建模竞赛中关于乙醇偶合制备C4烯烃的问题研究获得了省一等奖。这是一篇由初次参与建模的小白完成的完整版论文,可供参考。
  • C4B含MATLAB代码.zip
    优质
    本资料包提供了一种利用乙醇合成C4烯烃的技术方案,并包含使用MATLAB编写的模拟与优化相关化学反应过程的代码,适用于化工研究和教学。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理及路径规划等,适用于本科与硕士阶段的学习和研究。 ### 智能优化算法及应用 - **改进智能优化算法(单目标和多目标)** - 生产调度: - 装配线调度 - 车间调度 - 生产线平衡 - 水库梯度调度 - 路径规划: - TSP及TSPTW问题研究 - 各类车辆路径规划(VRP、VRPTW、CVRP) - 多式联运与无人机结合的配送路线优化 ### 神经网络回归预测和分类清单 - BP神经网络 - LSSVM - SVM - CNN - ELM及KELM - Elman网络模型 - LSTM及其他序列学习算法(GRU、DBN等) ### 图像处理算法 包括图像识别、分割与检测,具体项目如车牌和交通标志的识别;发票、身份证件辨识;各类生物特征(人脸表情、指纹)及病灶影像分析。 ### 信号处理 - 包括故障诊断在内的多种信号类型处理技术 ### 元胞自动机仿真 用于模拟不同领域的现象,例如交通流量、人群疏散和病毒传播等。 以上为MATLAB科研助手提供的部分研究领域与项目概述。
  • C4 的实验据解析
    优质
    本研究聚焦于通过乙醇偶联反应合成C4烯烃的过程分析,提供了详实的实验数据和结果解读,旨在探索高效催化剂及优化反应条件以提高产物选择性与产率。 2021年高教杯数学建模B题涉及乙醇偶合制备C4烯烃的实验数据分析。
  • 关于C4研究及支撑材料
    优质
    本研究致力于探讨通过乙醇偶合反应来生产丁烯类化合物的高效途径,并构建相应的数学模型以优化该过程,提供详尽的实验与理论分析资料。 省一对乙醇偶合制备C4烯烃的问题研究全部支撑材料包括: 图片材料:C4烯经图6.png、C4烯经图7.png、图1.png、图2.png、图3.png、图4.png、图5.png、图8.png和图9.png。 文档材料:题三代码程序.docx 问题1可视化代码.ipynb 问题1时间与乙醇转化率的关系.mat 问题1温度与C4烯烃选择性的线性相关系数 问题1温度与乙醇和C4烯烃选择性线性相关系数 问题1温度与乙醇转化率的关系.mat 问题2代码.docx 问题3matlab.mat 问题三代码程序.docx
  • 2021B
    优质
    2021年‘高教社杯’全国大学生数学建模竞赛B题挑战参赛者运用数学模型解决实际问题,涉及复杂的数据分析与优化算法设计,旨在培养学生的创新思维和团队协作能力。 高教社杯全国大学生数学建模大赛2021年B题。
  • 2021D论文(
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    该文是针对2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题所撰写的参赛论文,深入探讨了实际问题中的数学模型构建与求解策略。 本段落为2021年高教社杯全国大学生数学建模D题论文,以多目标规划模型为基础,研究连铸切割问题。通过构建数学模型并利用MATLAB的序贯算法对约束条件及题目要求进行优先级排序,逐步逼近最优解。附录中包含相关代码。 本段落针对尾坯长度和结晶器异常情况提出了优化后的切割方案,确保满足用户需求与生产标准,提高效率、减少浪费,并保证生产线正常运行。在第二问中,当出现结晶器异常时,根据多目标规划模型计算从初始时刻到每次异常时刻的尾坯切割方案及两次异常之间的钢坯长度切割方案。通过对比初始和当前的切割方案来决定是否需要调整最终结果。
  • 2004
    优质
    2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题收录了当年赛事中提出的挑战性问题,涵盖实际应用中的优化、预测和决策模型,旨在培养参赛者的创新思维及团队协作能力。 电力市场的输电阻塞管理涉及多个方面的问题与解决方案。其中包含A、B两个题目,并且有相关的论文分析及方案制定等内容。