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BigMart销售数据集包含2013年的销售信息，这些信息来源于来自不同城市的十个门店...

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简介：
BigMart的销售预测项目利用BigMart的销售数据集，该数据集囊括了2013年的销售信息，这些信息来源于来自十个不同城市、十五五九种产品的十个不同网点。该项目的核心在于构建一个回归模型，旨在准确预测未来一年在十个BigMart网点中，每种十五五九种产品各自的销售额。此外，BigMart的销售数据集还包含了每个产品和商店的相关属性信息。通过建立这个模型，BigMart能够深入了解哪些产品和商店的特性对提升整体销售额贡献最大。 该项目是由Harsh Nagoriya精心打造而成。

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  • BigMart销售额预测：本数据集收录了2013年的销售记录，涵盖十个不同城市的信息...
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    此数据集包含2013年BigMart公司的销售记录，覆盖十座城市的详尽信息，旨在帮助用户准确预测未来的销售趋势。 BigMart销售预测项目使用了2013年的销售数据集，该数据来自不同城市的十个网点的1559种产品。该项目的目标是建立一个回归模型来预测下一年在这些十家不同的BigMart网店中每一种产品的销售额。此外，这个销售数据集还包含了每个产品和商店的一些属性信息。通过此模型，BigMart可以更好地理解哪些商品特性或店铺因素对提高整体销售额至关重要。 该项目由Harsh Nagoriya创建。
     
  • BigMart销售数据集
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    简介：BigMart销售数据集包含产品类别、门店信息及历史销售记录等，旨在帮助分析影响销售的因素并预测未来趋势。 著名的BigMart销售数据集。
     
  • Bigmart销售数据
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    Bigmart销售数据提供了零售巨头BigMart公司的全面销售记录，涵盖多种产品类别和时间周期，适用于数据分析、业务智能及预测建模等应用。 Bigmart Sales Data
     
  • 商场销售数据集信息
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    该数据集包含各类商品在不同时间段内的销售记录、价格变动及库存情况等详细信息，旨在帮助商家分析市场趋势和优化运营策略。 Big Mart 的数据科学家收集了 2013 年不同城市 10 家门店的 1559 种产品的销售数据，并定义了每个产品及商店的相关属性，目的是建立一个预测模型来预测每种商品在特定店铺中的销售额。 通过该模型，Big Mart 将能更好地了解哪些因素对提高销售额至关重要。由于技术原因导致某些商店未能报告所有数据，因此部分数据可能存在缺失值需要特别处理。 此数据集包括产品详情和零售店信息，并将其销售价值划分为训练集（8523）与测试集（5681）。其中： - 训练文件：包含具有已知销售额的商品出口记录的 CSV 文件。 - 测试文件：包含了用于预测销售额的不同商品组合的 CSV 文件。 在零售环境中，产品的销量既受到商店特性的影响也受产品自身属性影响。因此该数据集非常适合用来探索和建立能够准确预测未来销售的数据科学模型。
     
  • 超市门店销售数据分析数据集
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    本数据集专注于超市门店销售情况分析，涵盖商品交易记录、库存信息及顾客购买行为等关键维度，旨在为零售业运营策略优化提供有力支持。 在数据集中，根据超市公司不同门店的门店ID来获取其相关信息。Store ID代表门店的唯一标识；Store_Area表示商店的实际面积；Items_Available指的是售卖的商品数量；DailyCustomerCount是每月平均访问该店的客户数；Store_Sales则是以美元为单位的销售额。
     
  • 沃尔玛招聘 - 销售预测数据集（门店销售预报）
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    本数据集专为沃尔玛公司设计，旨在通过历史销售记录及其他影响因素来预测各门店未来的销售趋势，助力企业优化库存管理和供应链效率。 在此数据集中，为求职者提供了位于不同地区的45家沃尔玛商店的历史销售数据。每个商店包含多个部门，参与者必须计划每个商店中每个部门的销售额。为了增加挑战性，数据集包括了选定假期期间的价格折扣事件。已知这些价格变动会影响销售情况，但预测哪些部门会受到影响以及影响的程度具有一定的难度。 提供的文件有： - stores.csv - test.csv - sampleSubmission.csv - features.csv - train.csv
     
  • 超市销售数据集
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    本数据集收录了超市日常运营中收集的商品销售记录，涵盖商品ID、类别、销售额及销量等信息，旨在为数据分析与商业决策提供支持。 在人口最多的城市里，超市的增长正在增加，市场竞争也很激烈。数据集包括一家超市公司在三个不同分支机构三个月的历史销售记录。预测数据分析方法可以很容易地应用于这个数据集中。该文件名为supermarket_sales - Sheet1.csv。
     
  • 超市销售数据集
    优质
    本数据集涵盖某一连锁超市多年来的详细销售记录，包括商品ID、类别、单价及销量等信息。适合用于市场分析和预测模型构建。 城市超市的增长正在增加，市场竞争也很激烈。该数据集记录了某超市公司在3个不同分支机构的三个月销售历史数据。预测数据分析方法可以很容易地应用于这个数据集上。
     
  • 部分汽车品牌的销售数据信息
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    本资料汇集了多个汽车品牌最新的销售数据，涵盖销量、市场份额及增长趋势等关键指标，为汽车行业分析人士和投资者提供参考。 本数据包含时间、销售量、在售品牌份额、在售品牌排名及品牌属性列。 共有1638条数据。
     
  • 销售管理信息系统
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    销售管理信息系统是一款专为企业设计的应用软件，旨在通过自动化流程、数据分析和客户关系管理等功能，提高销售团队的工作效率与业绩。 一家经营体育用品批发的商店计划建立一个销售信息系统来管理顾客、生产厂家以及库存的相关数据。 该系统分为前台与后台两个部分：前台模块供客户使用，用于订购商品、请求发票、填写通信标签（包括订单号、收件人姓名及地址等信息）和提供支付详情。后台则为管理员设计，负责确认用户的订单、安排发货并打印相关票据或处理缺货情况；同时也能维护库存数据并在库存不足时及时联系生产厂家补货。 此外，该系统还能够生成已成功完成的订单列表、未付款订单报表以及尚未发货的订单报告等信息。主要的数据项包括顾客个人信息（如代码、名称及联系方式）、订单详情（包含编号、日期和支付明细）；每笔交易的具体条款描述了商品分类、生产厂商及其数量与金额，而库存商品记录则涵盖了种类编码、生产厂家标识符及其他详细说明。 以上数据中，订单细则部分提供了对每个单独项目更详细的解释。