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LabelMe多边形标注工具

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简介:
LabelMe是一款强大的在线图像注释平台,特别支持灵活的多边形标注功能。用户可以轻松地在图片上绘制复杂形状的多边形区域进行详细标记和分类,广泛应用于机器学习与计算机视觉领域。 这是一款基于Python的开源图形图像标注工具,支持多边形、矩形、圆形、直线、点以及线带六种不同的标注类型,并能以JSON格式保存和导出数据。该工具已编译为可执行程序,无需安装下载解压即可直接使用,非常适合深度学习领域内的数据标注需求。

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客服
客服
  • LabelMe
    优质
    LabelMe是一款强大的在线图像注释平台,特别支持灵活的多边形标注功能。用户可以轻松地在图片上绘制复杂形状的多边形区域进行详细标记和分类,广泛应用于机器学习与计算机视觉领域。 这是一款基于Python的开源图形图像标注工具,支持多边形、矩形、圆形、直线、点以及线带六种不同的标注类型,并能以JSON格式保存和导出数据。该工具已编译为可执行程序,无需安装下载解压即可直接使用,非常适合深度学习领域内的数据标注需求。
  • LabelMe
    优质
    LabelMe是一款功能强大的在线图像注释平台,允许用户为图片添加详细的标签和边界框,广泛应用于计算机视觉与机器学习领域。 深度学习标注工具专为不具备编程背景的用户设计了一个可视化窗口界面,只需双击即可运行,无需安装Python环境或其他依赖项。原版本是使用Python3开发的,但经过优化后可以方便地让没有Python操作经验的人也能轻松上手。希望这个改进版能对您有所帮助。
  • LabelMe.zip
    优质
    LabelMe是一款便捷高效的图像注释和标注软件。它允许用户直接在图片上进行标记、绘制边界框等操作,并自动生成相应的数据标签,广泛应用于计算机视觉研究领域。 资源包括在Windows系统上可以直接安装使用的LabelMe标注工具的可执行文件(exe)。
  • LabelMe:利用Python进行图像(包括、矩、圆、直线及点和图像级别的
    优质
    LabelMe是一款基于Python开发的工具,支持对图像中的多边形、矩形、圆形、直线以及点等多种元素进行精确的手工标注,适用于图像识别与计算机视觉研究。 Labelme 是一个基于 Python 并使用 Qt 构建图形界面的图像注释工具,它启发于其他类似的工具。该软件支持多种类型的图元(多边形、矩形、圆形、直线和点),并可用于实例分割的 VOC 数据集示例及其他应用如语义分割、边界框检测与分类等。 Labelme 的主要特点包括: - 图像注释功能,涵盖多边形、矩形、圆形、直线及点。 - 用于图像标记注释以支持分类和清理工作。 - 支持视频注释。 - 提供 GUI 自定义选项(如预设标签/标志、自动保存以及标签验证等)。 - 可导出 VOC 格式的数据集,适用于语义或实例分割任务。 - 能够输出 COCO 格式的数据集以进行实例细分。 该工具要求在 Ubuntu 系统上运行。
  • LabelMe深度学习
    优质
    LabelMe是一款功能强大的在线图像注释和标注工具,专为支持计算机视觉中的深度学习研究而设计。它允许用户手动绘制多边形边界框来标记对象,并提供灵活的数据管理和导出格式以适应各种机器学习平台的需求。 LabelMe是一个深度学习的标注工具,用于图像数据集的创建与管理。它提供了一个交互式的网页应用界面,用户可以通过简单的操作对图片中的物体进行框选、绘制多边形等标记,并且可以添加文本标签来描述不同类型的对象或场景信息。此外,该软件支持自定义类别和属性设置等功能,大大提高了标注效率并减少了人工错误的可能性。
  • LabelMe 4.5.6语义分割
    优质
    LabelMe 4.5.6是一款功能强大的语义分割标注工具,支持用户为图像中的每个像素分配类别标签,广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。 通用的语义分割标注工具适用于deeplab系列、mask rcnn等逐像素分割算法的数据标注,标签格式为json文件。
  • Labelme 数据 5.5.0版本
    优质
    LabelMe是一款功能强大的图像注释和数据标注开源软件,其最新5.5.0版本提供了更多便捷的数据标注工具和改进的功能,助力用户提高工作效率。 Labelme 5.5.0 是一个数据标注工具。
  • Labelme数据的中文版本
    优质
    LabelMe是中国用户友好的数据标注软件,支持图像注释和信息提取,提供灵活多样的标注方式,助力机器学习与计算机视觉研究。 Labelme中文版是一款适用于目标检测与分割任务的数据集制作工具,支持JSON数据格式及转换功能。该软件操作简便快捷,并提供一键执行程序的功能,无需额外下载其他安装包。