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CLAHE_C代码_源码包.rar

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简介：
该源码包包含CLAHE（对比度限制的自适应直方图均衡化）算法的C语言实现，适用于图像处理和计算机视觉领域中增强图像对比度的应用场景。 对比度受限的自适应直方图均衡化方法可以用C语言实现。这种方法旨在改善图像的视觉效果，特别是在处理具有高对比度区域的图片时更为有效。通过限制直方图中的峰值来避免过度增强噪声或不希望的变化，该技术能够更好地保留图像细节并提供更自然的结果。

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  • CLAHE_C代码_源码包.rar
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    该源码包包含CLAHE（对比度限制的自适应直方图均衡化）算法的C语言实现，适用于图像处理和计算机视觉领域中增强图像对比度的应用场景。 对比度受限的自适应直方图均衡化方法可以用C语言实现。这种方法旨在改善图像的视觉效果，特别是在处理具有高对比度区域的图片时更为有效。通过限制直方图中的峰值来避免过度增强噪声或不希望的变化，该技术能够更好地保留图像细节并提供更自然的结果。
     
  • cramfs源代码包.rar
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    Cramfs源代码包包含了构建和使用Cramfs文件系统的必要资源。此压缩只读文件系统特别适用于嵌入式设备，有助于优化存储空间。 一：解压cramfs源码包.rar文件以获取cramfs_1.1.tar.gz压缩包。 二：使用命令 tar -xvf cramfs_1.1.tar.gz 解压源代码包。 三：进入 cramfs-1.1 目录，执行 cd 命令输入 cramfs-1.1 进入该目录。 四：运行 make 编译程序。 五：编译完成后会生成两个工具，分别是cramfsck和mkcramfs。其中 mkcramfs 用于创建 cramfs 文件系统；而 cramfsck 则用来检查并释放 cramfs 文件系统的数据。
     
  • SA-SVM源代码包RAR版
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    SA-SVM源代码包RAR版包含了用于支持向量机(SVM)算法优化的智能算法（如模拟退火）的相关源代码，适用于深入研究和开发人员实践。此压缩文件格式为RAR，内含详细的文档与示例，帮助用户快速上手并应用SA-SVM技术解决实际问题。 需要模拟退火算法优化支持向量机以及模拟退火算法优化支持向量回归机的完整Matlab代码，并且这些代码可以直接运行并包含详细的注释。
     
  • MT7620 WiFi驱动源代码包.rar
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    这是一个包含MT7620芯片组WiFi驱动程序源代码的压缩文件，适用于需要对该硬件进行开发、调试或定制固件的开发者。 软件介绍：MT7620 WiFi的驱动源码已提供。只需按照SDK中的手册进行移植即可使用。该源码包包括rt2860v2/ap/sta文件夹，有需要的同学可以参考和使用。
     
  • 爬虫程序代码包.rar 爬虫程序代码包.rar 爬虫程序代码包.rar
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    这个RAR文件包含了多个爬虫程序的源代码，适用于各种网站的数据抓取任务。包含Python编写的不同类型的网络爬虫示例和教程。 SpiderService.py：作为服务入口模块，用于处理Windows服务Article Spider Service的安装、卸载、启动、停止与重启操作。 SpiderTask.py：任务管理模块，负责加载控制规则配置文件，安排爬虫任务计划，并组合爬虫任务子逻辑。 ArticleStorer.py：文章转存模块，包含数据库访问功能、图片转换和裁剪以及队列消息发送等功能。 RuleReader.py：规则读取模块，用于读取爬虫规则信息并支持IOC机制的应用。 Spider：核心的爬虫逻辑模块群组。可根据需求添加新的爬虫模板，并且这些模板可以继承自基类Spider.py。对于具有相似特性的多个爬虫任务，可以通过设置不同的规则来复用同一个爬虫模板。 Model：数据模型模块，负责维护与管理爬虫相关的ORM（对象关系映射）数据模型结构。该模块由上下文管理层、数据模型层和事务逻辑层三部分组成。 Message：消息处理模块，主要职责是封装并发送队列中的消息信息。 SpiderRule.xml：定义了爬虫规则配置的XML格式元数据文件。 Temp：缓存目录，用于在文章转存完成前存放中间生成的文件（例如下载到的图片）。 Log：日志记录目录，采用循环日志模式以保存程序运行的日志。
     
  • 数据代码资料包.rar 数据代码资料包.rar 数据代码资料包.rar
    优质
    这是一个包含各类数据、代码和参考资料的压缩文件包，适用于编程学习和技术研究。 数据代码.rar 数据代码.rar
     
  • ts_matlab代码包.rar
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    这是一个包含多种时间序列分析工具和函数的MATLAB代码包，适用于科研人员及工程师进行数据处理、模型建立与仿真。 PSAT工具包潮流计算及暂态计算示例
     
  • LMMSE-Matlab代码及资源包RAR版
    优质
    本RAR文件包含用于实现基于最小均方误差（LMMSE）算法的Matlab代码和相关资源。适用于信号处理与通信系统研究。 线性最小均方误差估计（LMMSE）的MATLAB算法适用于QPSK调制系统，并且可以实现系统的辨识（使用LMS算法）。该代码能够正常运行，生成信道响应图、星座图等图像，非常适合作为参考。
     
  • InsightFace_源码包.rar
    优质
    InsightFace_源码包包含了一系列先进的面部识别算法代码，由旷视科技开发维护，适用于人脸识别和验证系统的研究与应用。 insightface的老版本供大家学习使用。