这段资料提供了一个MATLAB环境下的NOMA（非正交多址接入）与OFDM结合的仿真代码，专注于模拟两个用户之间的通信场景。该资源非常适合研究和学习非正交频分复用技术的应用及优化方法。
非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA）是一种先进的多用户接入技术，在无线通信系统中允许多个用户在同一时间和频率资源上进行数据传输，从而提高频谱效率和网络容量。这里提供了一套MATLAB仿真代码，用于帮助理解NOMA的基本工作原理及其与正交多址接入（如OFDM）的对比。
NOMA的核心思想是功率分层和多用户解码。在NOMA系统中，不同功率级别的信号被叠加在一起发送，每个用户根据其信道条件和接收功率的不同采用不同的解码策略。这种技术特别适合于5G及未来无线通信系统，因为它们需要支持大规模连接、高速率和低延迟。
1. **功率分层**：在NOMA中，基站会根据用户的信道状态信息（Channel State Information, CSI）对用户进行功率分配。信道条件较好的用户分配较低的功率，而信道条件较差的用户则分配较高的功率。这样，在较低功率的情况下也能确保强信道用户解码出信号。
2. **联合检测和干扰消除**：对于接收端，较近的用户（即拥有较强信道连接）执行基于解码的干扰消除操作，先移除属于远距离用户的部分信息再进行自己的数据解码。而弱信道条件下的用户则直接处理高功率信号。
3. **多用户解码**：NOMA中的多用户解码包括顺序干扰消除（Successive Interference Cancellation, SIC）和并行干扰消除等策略，其中SIC是最常见的方法之一。它首先对功率较大的信号进行解码，并去除这部分影响后继续处理剩余的低功率信号。
4. **NOMA与OFDM结合**：将NOMA技术应用于正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）系统中，即通过在OFDM符号中的子载波上应用NOMA来进一步提升系统的频谱效率。这需要对资源块上的功率进行分配，并处理多用户的解码问题。
提供的MATLAB仿真代码涵盖了NOMA的基本实现和性能评估，包括信道模型、功率分配、SIC解码过程以及系统吞吐量和误码率等关键性能指标的计算。通过运行这些代码可以深入理解NOMA的工作原理，并对比分析不同场景下NOMA与传统OFDM系统的性能差异。
作为一种有潜力的技术，NOMA能够显著提升无线通信系统的容量和效率。学习并仿真MATLAB代码将帮助你掌握NOMA的关键概念和技术细节，为后续的研究或应用奠定坚实的基础。
5星
