斑马线数据集文件。-ITADN社区

斑马线数据集.txt

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斑马线数据集包含丰富的真实世界图像和视频数据，专注于检测与识别道路中的斑马行人横道，为自动驾驶及交通安全研究提供重要资源。自己制作的人行道数据集希望能为大家提供帮助。

马斑马的数据集

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马斑马的数据集是由研究者和开发者构建的一个包含大量标记化数据集合，专门用于训练机器学习模型识别与分析马和斑马的相关特征及图像。 CycleGAN数据集是一个用于训练和测试图像到图像转换模型的数据集合。它包含各种类型的图片对，这些图片对可以用来学习如何将一张图从一个领域风格转换为另一个领域的风格，而无需成对标记的对应关系。这种技术在无监督机器学习中非常有用，因为它能够利用大量未标记的数据来训练复杂的生成对抗网络（GAN）模型。

斑马线语义分割数据集.rar

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斑马线语义分割数据集包含丰富的道路图像资源，特别聚焦于斑马线区域的详细信息提取与标注，适用于训练和评估计算机视觉中的语义分割算法模型。用于运行语义分割网络的简单数据集包含191张图片。此外还有一个数据增强文件夹，经过增强后共有764张图片，可供语义分割网络训练使用。

深度学习视角下的斑马线检测数据集

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本数据集专为深度学习设计，聚焦于从大量交通视频中提取和标注斑马线信息，旨在提升自动驾驶车辆对行人过街区域的识别精度与响应速度。斑马线数据集包含两类：others 和 zebra。

关于行人、斑马线和车辆等的数据集模型

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该数据集模型专注于行人、斑马线及车辆的交互行为分析，旨在提升智能交通系统的识别与预测能力，保障道路安全。行人斑马线车辆等待的数据集模型

人工智能深度学习中的斑马线检测数据集CDSet-3434

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简介：CDSet-3434是专为提升自动驾驶技术中的人工智能深度学习能力而设计的数据集，包含大量标注的道路标线图像，用于训练模型精准识别斑马线。分享一个斑马线检测数据集CDSet-3434，包含3434张车载摄像头采集的真实场景图像，并且每一张都标注好了细节信息，免费开源提供给研究者使用。此外还配套了基于YOLOv5的基准算法。该数据集中包括白天、雨天、遮挡、变形、截断、夜晚、破损和炫光等真实环境下的3434张图片，其中目标类别分为斑马线和导流线两种类型。整个数据集被划分为训练集（共3080张）与测试集（共354张）。另外还提供了一组额外的1770张图像用于进一步验证模型效果，这些图像是标注了有无斑马线的情况。 CDNet论文详细介绍了该数据集及其应用情况。同时可以找到开源代码和相关演示视频展示检测系统的效果。

斑马打印机字库文件

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简介：斑马打印机字库文件是专为斑马条码打印机设计的数据文件，包含多种字体样式及字符集，用于确保打印输出的文字效果符合用户需求。斑马打印机使用ZPL语言调用字体来打印汉字，可以脱离Windows系统的限制。

斑马图像, 斑马照片, MATLAB

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本资源提供高质量的斑马图像和斑马照片，适用于MATLAB环境下的算法测试与开发。包含多张清晰、风格各异的斑马图片，帮助用户优化图像处理技术及研究工作。雷达脉冲重复频率的选择需要考虑距离模糊和方位模糊的问题。

斑马图案, 斑马照片, MATLAB

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本作品探讨了如何利用MATLAB软件处理和分析斑马的照片。通过图像处理技术提取并增强斑马独特的条纹图案，为生物识别、模式识别等领域提供了新的研究视角。雷达脉冲重复频率的选择需要考虑距离模糊和方位模糊的问题。可以通过绘制斑马图来分析这些问题。

关于斑马线、行人和交通灯（红绿灯）的三个类别YoLo数据集

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这是一个包含三个类别的YoLo数据集，专门用于检测斑马线、行人及交通信号灯（红绿灯），旨在提升道路安全与自动驾驶技术。内容概要：本研究使用的数据集包含12554张行车记录仪实拍图像，这些图像是从滴滴D2-City大规模数据集中选取的56个视频片段中抽帧组成。所有标注文件均为手动完成，共标记了83546个实例对象，其中包括交通灯13826个、斑马线10706个和行人59014个。利用YoLoV5模型（使用m6权重）以imgsz为640进行训练，在进行了300轮后，得到的精度指标如下：mAP@0.5为0.956，mAP@0.5~0.95为0.7299。适用人群：寻找斑马线、行人和交通灯数据集用于机器学习（目标检测）的学生。

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