Advertisement

基于图像增强和复原的去雾图像系统

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究致力于开发一种先进的去雾图像技术，通过结合图像增强与复原方法，旨在提高雾霾天气下图像的质量和清晰度。该系统能够有效去除大气中的散射效应，恢复细节信息，为视觉感知提供更为准确的环境描述。 使用MATLAB实现；包含GUI界面；采用至少一种基于图像增强的去雾算法；采用至少一种基于图像复原的去雾算法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于图像增强和复原的去雾图像系统
    优质
    本研究致力于开发一种先进的去雾图像技术，通过结合图像增强与复原方法，旨在提高雾霾天气下图像的质量和清晰度。该系统能够有效去除大气中的散射效应，恢复细节信息，为视觉感知提供更为准确的环境描述。 使用MATLAB实现；包含GUI界面；采用至少一种基于图像增强的去雾算法；采用至少一种基于图像复原的去雾算法。
     
  • 05_Retinex_水下图像和去雾的Retinex图像增强源码.zip
    优质
    本资源包含用于处理水下图像及去雾效果的Retinex算法实现源代码，适用于图像增强领域的研究与开发。 05_Retinex_retinex图像增强_水下图像_retinex_图像增强_去雾_源码.zip
     
  • 基于图像增强技术的去雾算法代码
    优质
    本代码实现了一种基于图像增强技术的先进去雾算法，能够有效恢复雾霾天气下模糊不清的照片和视频，提升视觉清晰度。 作为图像去雾处理的入门资料，仅供学习参考之用，与君共勉！
     
  • 基于图像增强技术的去雾算法代码
    优质
    本项目提供了一种基于图像增强技术实现去雾效果的算法源码，旨在优化视觉体验并提高低能见度环境下的图像质量。 作为图像去雾处理的入门资料，仅供学习参考之用，愿与君共勉。
     
  • 基于图像增强技术的去雾算法代码
    优质
    本项目提供一种基于图像增强技术的去雾算法代码实现，旨在改善雾霾天气下的视觉效果与图像质量。通过优化处理，有效还原清晰场景。 作为图像去雾处理的入门资料，仅供学习参考之用，愿与君共勉。
     
  • 基于图像增强技术的去雾算法代码
    优质
    本代码实现了一种基于图像增强技术的先进去雾算法，有效提升雾霾天气下图像清晰度和色彩还原度。 作为图像去雾处理的入门资料，仅供学习参考之用，与君共勉！
     
  • 基于图像增强技术的去雾算法代码
    优质
    本项目提供一种基于图像增强技术的先进去雾算法的实现代码，旨在改善雾霾天气下拍摄照片和视频的质量。通过优化视觉效果，使处理后的影像清晰自然。 作为图像去雾处理的入门资料，仅供学习参考之用，愿与君共勉。
     
  • 基于MATLAB的微光增强及图像去雾处理
    优质
    本项目运用MATLAB软件，开发了微光增强与图像去雾技术，旨在提升低光照环境下的视觉效果和雾霾天气中的图像清晰度。 微光增强与图像去雾的MATLAB处理方法涉及低光照环境下的图像质量提升以及去除雾霾效果的技术。这种方法在改善夜间或昏暗条件下的视觉感知方面非常有用，并且能够提高图像清晰度，使其更具可读性和美观性。通过使用MATLAB这一强大的工具，研究人员和工程师可以开发出高效的算法来解决这些问题，从而使得低光照环境中的细节更加丰富、层次分明，同时也能有效去除影响视线的雾霾效果。
     
  • 基于暗原色与多尺度Retinex的图像增强去雾方法
    优质
    本研究提出一种结合暗原色和多尺度Retinex技术的图像处理方案，有效提升图像在雾天环境下的清晰度及色彩还原效果。 根据作者的方法进行了一些改动后，效果不错且运行速度快。程序实现了四种算法：Retinex算法、暗原色算法、Retinex HE 和 Retinex BF，可以处理输入的图片（支持jpg、bmp等格式），并且可调节的大气光参数能够影响结果。
     
  • 【图像去雾】基于MATLAB的图像去雾系统的研发与探讨.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB开发的图像去雾系统的研究资料和代码，旨在探索并实现有效的去雾算法。适合科研人员及学生学习使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。