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非预期产出SBM-DEA模型的Matlab代码 (2).zip

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简介：
本资源提供了一套基于MATLAB编写的非预期产出SBM-DEA（数据包络分析）模型代码。适用于进行效率评价和生产前沿面研究，旨在帮助用户理解和应用这一先进的分析工具。 非期望产出SBM-DEA模型的Matlab代码可以在名为非期望产出SBM-DEA模型matlab代码 (2).zip的文件中找到。

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  • 非预期产出SBM-DEA模型的Matlab代码 (2).zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB编写的非预期产出SBM-DEA（数据包络分析）模型代码。适用于进行效率评价和生产前沿面研究，旨在帮助用户理解和应用这一先进的分析工具。 非期望产出SBM-DEA模型的Matlab代码可以在名为非期望产出SBM-DEA模型matlab代码 (2).zip的文件中找到。
     
  • SBM-DEA与DEASBM_含非期望产出的SBM-DEA模型_SBM-dea分析
    优质
    本研究探讨了包含非期望产出的SBM-DEA模型及其在决策单元效率评估中的应用，深入分析了SBM-DEA和DEASBM两种方法的区别与联系。 本代码用于求解包含非期望产出的非导向SBM模型，仅供学术研究使用。
     
  • MATLAB中含非期望产出SBM模型的计算代码
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    这段简介可以这样写： 本资源提供基于MATLAB环境下的数据包络分析（DEA）中的SBM模型计算代码，特别适用于包含非期望产出情况下的效率评价与测算。 运用MATLAB实现包含非期望产出的SBM模型运行代码，数据为截面数据。
     
  • Dearun试用版，支持DEA基本模型及非期望产出SBM模型计算
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    简介：Dearun试用版是一款数据分析软件，提供DEA（数据包络分析）基本模型和非期望产出SBM模型计算功能，帮助用户高效评估决策单元的相对效率。 Dearun Tools是一款用于计算各类数据包络分析（DEA）主流模型的软件，旨在帮助从事相关研究的研究人员快速测算效率值。该工具运行要求低、兼容性好且操作简单，仅适用于Windows系统。 基础模型包括： 1. CCR、BCC和SBM模型 2. CCR、BCC和SBM超效率模型 3. Meta-frontier CCR、BCC 和 SBM 模型 4. CCR、BCC 和 SBM 模型的 Malmquist指数 5. 两阶段网络DEA模型 安装过程简单，下载后直接进行安装即可。软件中包含详细的使用说明和结果分析介绍，便于用户理解和应用。
     
  • DEA模型MATLAB代码_非期望工具箱_DEA模型代码_MATLAB代码
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    本资源提供基于MATLAB环境下的DEA（数据包络分析）模型非期望产出工具箱源码，适用于效率评估和决策支持系统开发。 同样是DEA模型，这个版本包含了非期望产出的部分。使用时可以直接将数据粘贴到相应位置即可。代码中有详细的注释，非常容易理解。
     
  • 基于非期望产出的DEA效率评估（2014年）
    优质
    本研究采用数据包络分析(DEA)方法，在考虑非期望产出的情况下，对特定时间段内的效率进行了全面评估。 通过将非期望产出作为投入要素纳入传统DEA模型，解决了对包含非期望产出的生产活动进行效率评估的问题。结合生产可能集的概念，直接在该集中反映非期望产出的影响，并建立了基于投入导向的径向与非径向两种DEA模型。进一步地，证明了这两种DEA模型间效率值的关系及其相对有效性的等价性问题，指出非径向DEA模型能够更准确地实现对生产效率的定量评价。
     
  • SBM模型与超效率SBM模型代码.txt
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    本文件包含SBM（Slack-Based Measure）模型及改进型超效率SBM模型的编程实现代码，适用于数据包络分析(DEA)中的效率评价。 文件较多，因此存放在网盘里。每个txt文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。 样例数据及详细介绍可以在相关文章中找到。具体可参考以下内容：样例数据展示了如何组织信息以及详细介绍了整个流程和注意事项。
     
  • DEA模型MATLAB代码：超效率DEA、BCC和CCR模型
    优质
    这段资料提供了一套实现超效率DEA（数据包络分析）、BCC及CCR模型的MATLAB代码。适用于需要进行生产率与效率评估的研究者和技术人员。 这段文字描述了一个包含三个DEA模型（投入型、产出型、超效率）的MATLAB代码集合。只需设置好变量即可使用这些代码。希望与大家共同进步！
     
  • 基于非期望超效率SBM模型的Matlab代码及应用数据类型（含附件）
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    本资源提供基于非期望产出的超效率SBM模型的Matlab实现代码及相关应用案例数据。适用于评价决策单元效率，包含详细的输入输出文件和文档说明。 非期望超效率SBM模型是一种用于处理包含非期望产出的效率评估问题的方法。该模型通过引入非期望产出来更准确地衡量决策单元（DMU）的效率水平，在经济学与运筹学中，它允许有效率单位获得超过1的评分，超出生产可能性边界，从而对这些单位进行进一步评价和排序。 在使用此模型时，Matlab因其强大的数值计算能力和灵活编程环境被广泛采用。通过其工具包，研究人员能够实现SBM及其变体的计算，并评估截面数据、时间序列及面板数据中的效率情况。 本段落档不仅介绍了非期望超效率SBM模型的应用方法，还提供了相应的Matlab工具包。该工具支持基础和扩展版本的SBM模型以及规模报酬可变与不变两种情形的选择，以满足不同的研究需求。这使得它在学术研究中具有很高的灵活性和实用性。 此外，文档还包括一个视频教学文件来帮助用户更直观地理解非期望超效率SBM模型及其Matlab工具包的操作过程。这一措施体现了编写者对用户的关怀，并展示了该工具的易用性特点。 除了上述内容外，文档还包含了一些技术分析文章，这些文章可能涉及实际应用案例或深入探讨模型的技术细节。它们对于理解和实施这个先进的评估方法具有重要价值。 文件列表显示了非期望超效率SBM模型在不同类型数据中的广泛应用及其相关的详细解释和技术支持材料。这有助于用户更好地理解该模型的计算过程和结果分析，并为他们提供理论依据和支持实际应用的例子。 总之，非期望超效率SBM模型结合Matlab工具包构成了一个强大的评估平台。本段落档指导读者如何使用此软件进行模型实现及不同类型数据的效率评价，并通过视频教程增强其实用性和易访问性，使用户能够掌握并运用这一先进的方法论。
     
  • 基于交叉DEA模型的MATLAB代码.doc
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    本文档介绍了一种利用MATLAB编程实现的交叉数据包络分析（Cross-DEA）模型的代码。通过该代码，用户能够高效地进行决策单元之间的相对效率评估和比较。文档详细解释了如何使用并调整这些MATLAB脚本以适应不同的研究需求及数据集。 交叉DEA模型的MATLAB代码,使用MATLAB求解DEA模型案例,以及相关的MATLAB源码。