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《控制系统仿真的MATLAB/Simulink应用》 王正林(含封面)

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简介:
本书由王正林编写,《控制系统仿真的MATLAB/Simulink应用》深入浅出地介绍了如何利用MATLAB和Simulink进行控制系统仿真,涵盖从基础理论到高级技术的全面内容。适合工程技术人员与高校师生阅读参考。 本书从应用角度出发,系统地介绍了MATLAB/Simulink及其在自动控制中的运用。通过结合MATLAB/Simulink的使用,并利用典型样例来全面阐述了自动控制的基本原理、控制系统仿真以及分析与设计的主要方法。全书共分12章,内容涵盖MATLAB/Simulink介绍、控制系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统校正与综合、线性系统状态空间分析与设计、非线性系统和离散控制系统等。这本书对于学习自动控制的朋友来说非常有帮助,它还介绍了Simulink的基本用法及相关应用,适合想要自学并动手进行仿真设计的读者参考。

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客服
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  • 仿MATLAB/Simulink()
    优质
    本书由王正林编写,《控制系统仿真的MATLAB/Simulink应用》深入浅出地介绍了如何利用MATLAB和Simulink进行控制系统仿真,涵盖从基础理论到高级技术的全面内容。适合工程技术人员与高校师生阅读参考。 本书从应用角度出发,系统地介绍了MATLAB/Simulink及其在自动控制中的运用。通过结合MATLAB/Simulink的使用,并利用典型样例来全面阐述了自动控制的基本原理、控制系统仿真以及分析与设计的主要方法。全书共分12章,内容涵盖MATLAB/Simulink介绍、控制系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统校正与综合、线性系统状态空间分析与设计、非线性系统和离散控制系统等。这本书对于学习自动控制的朋友来说非常有帮助,它还介绍了Simulink的基本用法及相关应用,适合想要自学并动手进行仿真设计的读者参考。
  • MATLAB Simulink仿相关程序—
    优质
    本书作者王正林编著的《MATLAB Simulink及控制系统仿真相关程序》深入浅出地介绍了如何使用MATLAB和Simulink进行控制系统仿真的方法与技巧,适用于工程技术人员和高校师生。 这段内容主要基于《MATLAB Simulink与控制系统仿真—王正林》一书的内容,但我对其进行了很多改进或按照我的理解做了改动。书中也有一些错误的地方,如果有进一步探讨的需求,请通过guoyanbohappy@163.com联系我。
  • MATLAB-Simulink仿_实例教程及Simulink仿实践
    优质
    本教程深入浅出地讲解了如何使用MATLAB和Simulink进行控制系统仿真,通过实际案例教授读者掌握Simulink建模与仿真的技巧。 MATLAB-Simulink自学入门教程内容丰富,通俗易懂。
  • SIMULINK仿实现中
    优质
    本篇文章探讨了如何利用MATLAB下的SIMULINK工具箱进行控制系统仿真,详细介绍了其操作方法和实际案例,帮助读者掌握控制系统设计与分析技术。 关于控制系统仿真与SIMULINK的PPT课件包含了对控制系统的介绍、Simulink的基本操作以及如何使用该软件进行系统仿真的详细讲解。此课程旨在帮助学生掌握利用MATLAB中的Simulink工具箱来设计并分析复杂的控制系统,通过实例演示了从理论到实践的应用过程,并提供了大量的练习和项目供学习者深入研究。
  • MATLAB仿与设计中解析(海英)
    优质
    《MATLAB在控制系统仿真与设计中的应用解析》由作者王海英撰写,深入探讨了如何利用MATLAB软件进行控制系统的设计、分析及仿真实验,为读者提供了实用的技术指导和案例分析。 《控制系统的MATLAB仿真与设计》(王海英 等)一书中的文档详细列出了所有课后习题的答案代码。可以直接将 .M 文件复制粘贴到 MATLAB 的 \matlab\bin 文件夹下,然后运行即可。答案准确无误。
  • 基于MATLAB-SIMULINK电力仿——晶著(2008年)
    优质
    本书由王晶编写于2008年,主要介绍了如何使用MATLAB和SIMULINK进行电力系统的建模、仿真及分析。通过大量实例深入浅出地讲解了电力系统的设计方法和技术应用。 《电力系统的MATLAB-SIMULINK仿真与应用》一书由王晶于2008年编写。该著作深入探讨了如何利用MATLAB和SIMULINK工具进行电力系统仿真实验,并提供了相关的理论知识及实践案例,对于学习和研究电力系统的人来说具有很高的参考价值。
  • 基于MATLABSimulink模糊自适仿
    优质
    本研究利用MATLAB和Simulink工具进行模糊自适应控制系统的建模与仿真,旨在探索其在复杂系统控制中的应用效果及优化潜力。 模糊自适应控制结合了模糊逻辑系统与自适应控制理论,在处理非线性、不确定性和复杂系统的挑战上表现出卓越的能力。MATLAB和Simulink是实现这种策略的强大工具,提供了丰富的库函数及可视化建模环境。 在MATLAB中,模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)为设计、分析和仿真模糊系统提供了一站式解决方案。用户能够创建模糊规则、定义输入与输出变量、调整隶属度函数,并执行相应的推理过程。这些规则通常采用IF-THEN的结构来表示输入及输出之间的关系。 Simulink是一个用于动态系统的模拟工具,它能无缝地集成于MATLAB中,支持构建、仿真和分析跨域系统。在模糊自适应控制的应用场景下,可以利用Simulink创建一个包含模糊控制器的部分模型。该控制器接收实时数据,并根据设定的规则进行推理及参数调整以应对系统的动态变化。 自适应控制系统允许其参数自动地依据性能指标(如误差或导数)来优化自身。在模糊自适应控制中,不仅依靠模糊逻辑作出决策,还会通过在线学习算法更新这些规则参数,例如最小二乘法或梯度下降等方法。 实现这一策略通常包括以下步骤: 1. 定义模糊系统:设定输入变量、输出变量、隶属集及IF-THEN的规则。 2. 构建Simulink模型:在该软件中搭建控制系统框架,涵盖被控对象和接口模块。 3. 实施模糊推理:借助MATLAB中的工具箱,在Simulink环境中嵌入处理机制来生成模糊结果。 4. 集成自适应算法:加入调整规则参数的逻辑单元或现成函数以优化控制器表现。 5. 仿真与分析:运行模型进行模拟,观察其性能并据此调优控制策略。 6. 实验验证:在实际设备上应用经过测试后的模糊自适应控制器,并对其真实环境下的效能进行全面评估。 上述流程及相关文件(如MATLAB脚本和Simulink模型)的深入研究有助于进一步理解及优化系统的整体表现。
  • 基于MATLAB Simulink模糊仿
    优质
    本研究利用MATLAB Simulink平台构建并仿真了模糊控制系统的性能,探讨其在非线性系统中的应用效果。 模糊控制的Simulink仿真程序简单易懂,可作为学习参考。
  • Simulink仿
    优质
    本教程专注于使用Simulink进行控制系统仿真的方法与技巧,涵盖建模、分析及优化等内容,适合工程和技术领域的学习者。 在Simulink中进行控制系统仿真,并生成输出波形。此外还进行了PID控制仿真实验。