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cifar2数据集包括test和train部分

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简介：
CIFAR-2数据集包含了测试与训练两大部分，为图像分类任务提供了基础的数据支持，适用于各类机器学习模型的训练与评估。 本资源包含训练集和测试集。

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  • cifar2数据集包括test和train部分
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    CIFAR-2数据集包含了测试与训练两大部分，为图像分类任务提供了基础的数据支持，适用于各类机器学习模型的训练与评估。 本资源包含训练集和测试集。
     
  • 我用代码将cifar10数据集转换而成的分类图片（png格式），包括train和test两部分
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    本项目通过编程技术将CIFAR-10数据集中的图像转化为PNG格式文件，并细致地划分为了训练集与测试集两个部分。 我将CIFAR-10数据集中的分类图片转换成了PNG格式，并分为train和test两个部分，这些图片是通过我自己编写的代码进行转化的。
     
  • CUB_200_2011数据集的train和test划分，含划分源码
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    本资源提供CUB_200_2011数据集详细的train与test划分文件，并包含划分代码，便于研究者进行实验复现及模型训练。 CUB_200_2011数据集可以划分为train和test两部分，并附带划分源码。
     
  • 划分数据集为test、train和val以利于模型训练
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    本项目介绍如何将数据集合理划分为测试集（test）、训练集（train）与验证集（val），旨在优化机器学习模型的性能与泛化能力。 划分数据集以便于模型训练时使用。可以将数据集分为test、train和val三个部分，并直接在代码内修改路径以方便使用。
     
  • 训练集和测试集数据（train-images-idx3-ubyte.gz 和 train-labels-idx1-ubyte.gz）
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    这段数据包含了用于机器学习模型训练的基本图像及其标签。具体而言，train-images-idx3-ubyte.gz文件存储了灰度图像的像素值，而train-labels-idx1-ubyte.gz则对应地提供了每个图像的分类标签。这两部分是构建及验证神经网络等算法时不可或缺的基础资料。 MNIST手写数字数据库包含一个60,000个示例的训练集和一个10,000个示例的测试集。它是NIST提供的更大集合的一个子集。这些数字已经被标准化尺寸，并在固定大小的图像中居中显示。对于那些希望使用实际数据来尝试学习和技术模式识别方法，同时尽量减少预处理和格式化工作的人来说，这是一个很好的数据库选择。
     
  • 行人检测的数据集(VOC格式 xml)，包括两部分
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    本数据集采用VOC格式XML文件存储，专注于行人检测任务，包含标注图像及对应XML文件，适用于训练与评估相关算法模型。 行人目标检测数据集包含xml文件、图片以及txt标签。其中两个数据集的大小分别为400多M和100多M。
     
  • 头条中文新闻数据集（训练/验证/测试）toutiao_cat_data.(train/dev/test).txt
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    该数据集包含大量中文新闻文章，按类别划分，并分为训练、验证和测试三个子集，用于文本分类模型的开发与评估。 头条中文新闻数据集已经按照8:1:1的比例划分为训练集、测试集和验证集，并将格式整理为“新闻内容 + \t + 新闻标签 + \n”的形式，可以直接在AI Studio上使用这些数据来训练模型。
     
  • 包括sscom42、sscom5.13.1和USR-TCP232-Test的标题
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    本工具集合包含SSCOM42与SSCOM5.13.1两个版本的串口通讯软件，以及USR-TCP232-Test网络调试助手，适用于多种通讯需求。 USR-TCP232-Test是一款将TCPIP网络调试助手与串口调试助手功能结合的工具，软件绿色免费且操作简便。 SSCOM则是一个专业的串口调试工具，它在有可用串口的情况下可以正常启动，并提供详细的配置信息如端口号等。如果系统中没有有效的串口连接，则会直接提示错误信息。使用起来非常方便。 1. 显示效果流畅，数据传输稳定不易丢失； 2. USB接口意外拔出后不会导致软件崩溃，大多数USB芯片在重新插入时能够自动恢复（PL2303除外）； 3. 具备串口和TCP/IP、UDP通讯协议的支持能力； 4. 支持自定义波特率设置； 5. 可以实现“帧头+数据+校验位+帧尾”的完整通信模式； 6. 提供字符串及十六进制显示方式，支持添加时间戳的数据包展示，并具备示波器功能的数据显示； 7. 允许采用文本和十进制格式进行发送操作，预设多达99组发送数据集，同时支持在传输过程中加入校验码以及转义字符输入； 8. 支持将接收到的信息直接保存至文件或以窗口形式展示，并可保留原始接收信息； 9. 集成终端仿真功能和STM32的ISP程序下载能力； 10. 窗口大小、位置，及接收区字体颜色背景色设置均可自定义并存储。
     
  • ILSVRC2012-img-train数据训练集
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    ILSVRC2012-img-train是ImageNet大规模视觉识别挑战赛2012年的图像训练子数据集，包含约120万张图片，用于训练深度学习模型进行图像分类。 caffe_ilsvrc12.tar.gz 为 17MB；ILSVRC2012_img_train.tar 大小为 137.74GB；ILSVRC2012_img_val.tar 的大小是 6.28GB。