本PPT全面介绍了AI大模型的研究框架，涵盖基础理论、技术架构及应用实例等，共28页内容，适合科研人员和技术爱好者深入学习。
在当前的科技领域中，AI大模型研究框架越来越受到关注。华为发布的盘古大模型展示了中国科技企业在AIGC时代的前沿研究成果。该研究框架主要涉及以下几个方面：
一、服务器与硬件架构
1. 鲲鹏服务器：采用华为自主设计的鲲鹏920芯片，提供低功耗和高性能的Arm处理器。这不仅是鲲鹏生态的关键技术，也是构建完整产业链的基础。TaiShan系列等服务器产品能够满足数据中心多样化的计算需求，并为整个产业链提供算力支持。
2. 昇腾全栈AI软硬件平台：基于昇腾AI处理器的产品形态丰富，包括模块、标卡、小站和服务器等多种类型，覆盖端到边再到云的全方位解决方案。这是昇腾AI产业的核心组成部分。
3. 鲲鹏生态：通过行业聚合应用以及平台与生态的双轮驱动，华为形成了多个行业的应用矩阵。鲲鹏服务器的应用也满足了算力需求的增长。
二、软件与AI框架
1. CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构：作为昇腾AI基础软硬件平台的核心部分，CANN支持多种AI框架，并服务于处理器及编程任务，促进了芯片在全场景下的应用推广。
2. MindSpore AI框架：国内首个能够支撑千亿参数大模型训练的AI计算框架。MindSpore与昇腾处理器的高度匹配性使其能够在终端、边缘和云环境中灵活部署，开创了新的AI编程范式，并降低了开发难度。
三、服务与平台
1. ModelArts：这是一个提供机器学习和深度学习全生命周期支持的一站式AI开发平台，涵盖数据预处理、智能标注、大规模分布式训练等环节。它提高了开发者的工作效率并提升了模型精度。
2. 盘古大模型：包含自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态及科学计算等多个领域的大型模型，能够支持多种人工智能应用场景的需求。
四、行业应用与合作
华为在推动AI技术的实际应用方面已经取得了一系列成果，并且与其他众多行业伙伴如神州数码和拓维信息等公司进行紧密合作。共同探索AI技术在各个行业的广泛应用前景。
总体来看，华为的AI大模型研究框架是一个涵盖硬件设施、软件工具和服务平台以及具体应用场景在内的综合性解决方案体系。它体现了公司在芯片设计、处理器开发、计算架构搭建及行业应用等多个方面的深入研究和持续创新努力。这些技术和平台的应用不仅彰显了华为在人工智能领域的技术实力与领先地位，也为未来AI技术的进一步发展奠定了坚实的基础。
5星
