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Android和iOS的相机及IMU数据记录工具_设计文档及相关文件下载

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简介:
这是一个关于Android和iOS平台上相机以及IMU(惯性测量单元)数据记录的设计文档页面。它提供了详细的开发指南与相关资源的下载链接,旨在帮助开发者有效集成硬件传感器的数据采集功能到他们的应用中。 在 Android (API 21+) 和 iOS (SDK 8.0+) 移动设备上以约30Hz记录相机帧,并与一个同步到~100Hz的惯性测量单元(IMU)进行同步。新的MARS logger功能对Android应用用户界面进行了升级,允许用户指定曝光时间、ISO值、相机帧大小以及选择特定的相机ID。通过在不同的选项卡之间切换,用户可以捕获视频和 IMU 数据,或者仅捕捉恒定焦距的图像。此外,点击对焦的功能也得到了改进。 另外还发布了一款适用于鱼眼相机与IMU结合使用的Android应用程序,该程序可在Tango设备(如Lenovo Phab2 Pro、Asus ZenFone AR)上运行。源代码可以在相应的项目页面获取。关于更多详情和使用说明,请参阅README.md文件中的指导信息。

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  • AndroidiOSIMU_
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    这是一个关于Android和iOS平台上相机以及IMU(惯性测量单元)数据记录的设计文档页面。它提供了详细的开发指南与相关资源的下载链接,旨在帮助开发者有效集成硬件传感器的数据采集功能到他们的应用中。 在 Android (API 21+) 和 iOS (SDK 8.0+) 移动设备上以约30Hz记录相机帧,并与一个同步到~100Hz的惯性测量单元(IMU)进行同步。新的MARS logger功能对Android应用用户界面进行了升级,允许用户指定曝光时间、ISO值、相机帧大小以及选择特定的相机ID。通过在不同的选项卡之间切换,用户可以捕获视频和 IMU 数据,或者仅捕捉恒定焦距的图像。此外,点击对焦的功能也得到了改进。 另外还发布了一款适用于鱼眼相机与IMU结合使用的Android应用程序,该程序可在Tango设备(如Lenovo Phab2 Pro、Asus ZenFone AR)上运行。源代码可以在相应的项目页面获取。关于更多详情和使用说明,请参阅README.md文件中的指导信息。
  • WISP 5硬资源库_
    优质
    本资源库提供WISP 5硬件设计相关的文档与文件下载,涵盖原理图、布局图及各类技术资料,助力开发者深入了解和应用WISP 5。 欢迎来到 WISP5 硬件设计文件库!WISP+Hardware 提供了 PDF 示意图。 此处包含的项目和组件库将在 Altium Designer PCB 设计套件中打开。
  • OPTI.rar
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    OPTI工具包及相关文件包含用于光通信系统设计与分析的专业软件资源和文档,适用于科研人员及工程师进行模拟实验和项目开发。 最优化的工具包已准备好并包含了所有需要的文件。如果有需求,请自行取用(可在GitHub上找到)。注意到有朋友反馈下载遇到问题,可以继续自取使用。对于积分不足的朋友,请留言提供邮箱地址,我会不定期回复处理相关事宜。
  • 基于MATLAB地震噪声分析分享
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    这是一个基于MATLAB开发的互相关地震噪声分析工具箱的资源页面,提供详细的安装指南、示例代码和数据集,帮助研究人员深入探究地震学中的噪声特性。 该工具箱包含两个主要功能:一个用于估计格林函数,另一个用于测量时间延迟。此外,它还包含了准备、处理和交叉关联输入数据的子功能,以及分析、反转和绘制结果的辅助功能。所有输入值均已定义,并可以在设置文本段落件中进行更改;因此用户只需指定设置文件名作为主函数的参数即可使用工具箱的所有功能。大多数函数是用MATLAB编写而成,但也包含了一些SAC及Linux shell编写的部分。为了帮助使用者更好地理解代码的工作原理,数据样本与源代码一起分发。更多详细信息和使用方法,请参考随安装包附带的README.md文件。
  • 传感器融合处理Python代码_Jupyter笔
    优质
    本资源提供用于传感器数据融合处理的Python代码及辅助文档,以Jupyter Notebook形式呈现,方便用户学习和应用先进的数据融合技术。 这些工具是由梅赛德斯团队在开发传感器融合模块过程中创建的。我们暂时按原样提供它们,但如果您发现有改进的空间,请随时提交任何 PR!1. matlab_examples/ 在这里您可以找到用于生成项目示例数据的 Matlab 代码。如果您可以访问 Matlab,请随意使用它来生成自己的数据进行练习。请注意:这不是完成项目的必需步骤,并且您无需拥有 Matlab 许可证。有关更多详情和使用方法,请下载后阅读README.md文件。
  • 基于GPS、IMU编码器精确状态估融合_C++代码
    优质
    本资源提供了一套用C++编写的精确状态估计程序包,结合GPS、IMU及编码器数据进行高效融合处理。适用于机器人与自动驾驶领域,促进精准导航与控制。 EKF(扩展卡尔曼滤波器)能够融合GPS、IMU和编码器的数据来估计地面机器人在导航框架中的姿态。维基百科指出,在这种滤波器中,状态转换函数g和观测模型h不必是线性的,而是可以是非线性但可微的函数。其中w_k和v_k分别代表过程噪声和测量噪声,并假设它们为零均值多元高斯分布,其协方差矩阵分别为Q和R。 在EKF框架内,使用非线性函数g来根据前一时刻的状态预测当前状态;类似地,使用非线性观测模型h来计算基于预测状态的预期观测。然而,这些非线性函数不能直接应用于协方差更新中。相反,需要通过求取偏导数矩阵(即雅可比矩阵)的方法来进行近似处理,并在每个时间步用当前的状态估计值对它们进行评估。 这样做的目的是为了实现卡尔曼滤波器的核心算法:通过对当前位置的非线性函数进行局部线性化,使得原本复杂的非线性系统能够被简化为一系列连续的、可解析的小范围内的线性问题。此外,在这里我们还利用了一个速度传感器(例如来自编码器或GPS的速度信息),它能测量车辆沿车头方向psi上的行驶速度以及偏航率psi_dot等参数。 请注意,具体实施细节和更多技术文档可在下载后的README.md文件中找到详细说明。
  • JTS中汇总
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    本页面汇总了JTS(Java Topology Suite)项目的官方及非官方中文文档、教程与实用工具资源,旨在帮助开发者更好地理解和使用JTS进行空间数据处理。 JTS官方开发指南中文翻译版.doc JAVA-JTS中文文档-图文.doc JTS Developer Guide.pdf jts-1.14.zip jts-master.zip
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    本资源提供ECharts地图及其相关JavaScript文件的完整源代码下载,便于用户进行数据可视化开发与应用。 ECharts是由百度开源的一款基于JavaScript的数据可视化库,它提供了丰富的图表类型以适应各种数据可视化的场景需求,包括但不限于柱状图、折线图、饼图以及散点图等,并且支持地图及热力图等功能复杂的图表。 在获取到的资源中可以找到与ECharts地图功能相关的源代码。这对于理解并定制ECharts的地图来说是非常有价值的。 以下是ECharts的核心特性: 1. **易用性**:通过提供简单直观的API,开发者能够快速创建出美观的数据可视化效果,并且支持使用JSON数据来配置图表,方便数据更新和交互操作。 2. **高性能**:利用WebGL与Canvas技术实现高效的渲染性能,即使处理大量数据也能保持流畅运行。 3. **丰富的图表类型**:除了常见的基础图表外,ECharts还提供了多种专业级别的图表选项如地理地图、桑基图等以满足不同业务需求。 4. **地图支持**:内置了包括中国各省份及城市在内的多款地图,并且可以自定义开发新的地图。在获取到的源代码中,我们可以学习如何扩展或定制这些地图功能。 5. **强大的交互性**:提供了丰富的用户界面操作选项如点击、拖拽和缩放等,使用户能够更深入地探索数据。 6. **兼容性**:支持所有现代浏览器包括IE6+以及移动端设备的适配,适合用于开发响应式网页应用。 7. **社区活跃度高**:拥有一个庞大的开发者社群,提供大量示例、教程和插件以帮助解决问题或扩展功能。 在“echarts-master”压缩包中通常会包含以下结构: - `src`目录:包括ECharts的主要源代码文件如图表类、地图类及组件等。 - `demo`目录:存放了众多的实例代码,有助于理解如何使用ECharts。 - `lib`目录:编译后的库文件可以直接在项目里引用。 - `docs`目录:包含API说明文档和教程资料供参考学习。 - `build`目录:包括构建脚本与配置文件用于源码编译。 通过研究这些代码,开发者不仅能了解ECharts的内部实现机制,还能学到如何优化性能、定制图表样式甚至开发自己的组件。这对于提高数据可视化项目的质量和用户体验非常有帮助。此外对于那些正在学习JavaScript、WebGL或者数据可视化的原理的人来说,ECharts提供的开源源码是一个很好的资源选择。
  • CKF/SCKF
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    CKF/SCKF及相关文档是一份涵盖中心差分卡尔曼滤波及其扩展算法的详细资料集,适用于研究与工程应用,提供理论解析、代码示例及实践指导。 CKF和SCKF的代码可以直接运行,并且有文档对模型进行了详细说明。
  • C#仓库管理系统库、帮助
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    本资源包包含C#开发的仓库管理系统所需全套资料,包括数据库结构设计图和详细的设计文档,以及用户与开发者指南等辅助材料。 C#仓库管理系统数据库和设计文档及一些帮助文档,请参见作者上传的其他文件中的C#源程序。