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PIE人脸识别数据库(JPG版)

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简介：
简介：PIE人脸识别数据库(JPG版)是一个包含多视角、多种表情及变化光照条件下的高质量人脸图像集合，为学术研究与算法开发提供重要资源。 著名的人脸识别数据库PIE已经为大家分类打包好，包含68个人的共计24张不同角度的照片，包括正脸、左右侧脸、微笑以及不同光照条件下的照片。

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  • PIE人脸识别数据库(JPG版)
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    简介：PIE人脸识别数据库(JPG版)是一个包含多视角、多种表情及变化光照条件下的高质量人脸图像集合，为学术研究与算法开发提供重要资源。 著名的人脸识别数据库PIE已经为大家分类打包好，包含68个人的共计24张不同角度的照片，包括正脸、左右侧脸、微笑以及不同光照条件下的照片。
     
  • CMU PIE人脸数据库
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    CMU PIE人脸数据库是由卡内基梅隆大学建立的一个广泛使用的人脸识别研究资源，包含多姿态、光照和表情条件下的面部图像。 CMU的人脸库源文件是若干个.mat文件。我已经将这些.mat文件中的图像提取出来，并转换为了.jpg格式。由于存储空间的限制，我没有在这里上传原始的.mat文件，只提供了.jpg图片文件。
     
  • 常用的人脸识别数据库（AR、ORL、Yale、YaleB、FERET、PIE）
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    这段简介描述了几种常见的人脸识别研究中使用到的数据集。包括AR, ORL, Yale, YaleB, FERET和PIE数据集，它们为研究人员提供了丰富的面部图像资源以进行算法测试与开发。 常见的用于人脸识别的研究数据库包括AR、ORL、Yale、YaleB、FERET和PIE。这些数据库为研究人员提供了丰富的面部图像数据集，以便进行各种人脸识别技术的测试与开发。
     
  • 人脸识别数据库
    优质
    人脸识别数据库是一个存储和管理大量面部图像及相应数据的系统，用于支持身份验证、安全监控等应用。 这段文字提到了多个常用的人脸数据库，包括CMU_PIE_Face、yale人脸数据库（包含YaleB1-10）、umist数据库、ORL人脸数据库、MIT人脸库以及FERET_80_80-人脸数据库和CMU_PIE_Face数据库。
     
  • 人脸识别数据库
    优质
    人脸识别数据库是指用于存储和管理人脸图像及相关信息的数据集合，广泛应用于身份验证、安全监控等领域。 史上最全的人脸库集合，在我进行毕业设计期间收集完成。包括ORL人脸库、Yale人脸库、FERET人脸库及MIT人脸库。 - ORL人脸库包含92*112像素的bmp格式和pgm格式图像各400幅。 - Yale人脸库则有15个人的人脸数据，每个人对应11张大小为100*100像素的BMP图片。 - MIT人脸库里包括了2706张分辨率为20*20像素的人脸bmp图和4381张非人脸识别用的同样分辨率的背景图像。 - FERET人脸库则有总计1600幅大小为80*80的图像。 这些数据库对于进行人脸识别研究来说不可或缺，非常值得下载。
     
  • yale人脸识别_face-recognition.zip_matlab yale人脸数据库_人脸识别数据集_yale人脸
    优质
    本资源包含Yale大学的人脸识别数据库，适用于MATLAB环境。该数据库包含了不同光照、表情和面部姿态下16个人的共计165张灰度图像，广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 在使用Yale人脸数据库进行人脸识别实验后，识别率达到90.67%。
     
  • CMU_PIE_Face数据集的人脸表情识别-PIE与POSE子集
    优质
    本研究聚焦于卡内基梅隆大学（CMU）的PIE数据库中人脸表情识别技术的应用，特别关注PIE及POSE子集的数据分析和处理。 CMU Multi-PIE人脸数据库包含超过750,000张来自337人的图像，这些图像是在五个月内最多四次拍摄的。受试者在15个视点和19种照明条件下成像，并展示了多种面部表情。此外，还获取了高分辨率正面图像。总的来说，数据库包含超过305GB的人脸数据。资源包括PIE照明子集（含1154张人脸灰度图，尺寸为32*32）以及三个姿势子集Pose05、Pose07和Pose09（分别含有3332张、1629张和859张人脸灰度图，大小为64*64）。
     
  • OlivettiFaces人脸数据库识别
    优质
    OlivettiFaces人脸数据库由AT&T实验室建立，包含400张不同人物的正面灰度图像，广泛应用于人脸识别技术的研究与开发。 本段落档使用TensorFlow和Keras框架对Olivetti faces人脸数据集进行识别，并采用CNN卷积神经网络模型。
     
  • AR人脸识别数据库
    优质
    AR人脸识别数据库是一种结合增强现实技术与生物识别认证的人脸数据管理系统，用于存储和检索面部特征信息，在安全验证、个性化服务等领域发挥重要作用。 AR人脸数据库是一个经典的人脸库，用于人脸检测与识别。
     
  • MIT人脸识别数据库
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    MIT人脸识别数据库是由麻省理工学院开发的一个包含数千张人脸图像的数据集，广泛应用于面部识别和计算机视觉的研究与测试。 MIT人脸数据库包含多角度的人脸图像，并且所有图片都归一化到19*19的大小，适合用于人脸识别检测。