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基于SpringBoot和Scrapy爬虫及SVM的舆情分析系统源码与所有资料完整版.zip

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简介：
本资源提供了一个完整的基于Spring Boot、Scrapy爬虫技术和SVM算法实现的舆情分析系统的源代码及相关文档，适用于研究和开发。 【资源说明】 本项目为基于SpringBoot+Scrapy爬虫+SVM的舆情分析系统源码及全部资料齐全。 【备注】 1、该项目是个人高分项目代码，已获导师指导认可通过，并在答辩评审中获得95分。 2、所有上传的项目代码均经过测试运行成功且功能正常，请放心下载使用！ 3、本资源适合计算机相关专业（如人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等）的在校学生和教师，以及企业员工。可用于毕业设计、课程作业或初期项目演示，并适合作为学习进阶资料。 4、如果具备一定基础，可以在现有代码基础上进行修改以实现其他功能；同时也可以直接用于毕设或者课设。 欢迎下载并交流探讨，共同进步！

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  • 基于SpringBoot和Scrapy爬虫及SVM的舆情分析系统源码与所有资料完整版.zip
    优质
    本资源提供了一个完整的基于Spring Boot、Scrapy爬虫技术和SVM算法实现的舆情分析系统的源代码及相关文档，适用于研究和开发。 【资源说明】 本项目为基于SpringBoot+Scrapy爬虫+SVM的舆情分析系统源码及全部资料齐全。 【备注】 1、该项目是个人高分项目代码，已获导师指导认可通过，并在答辩评审中获得95分。 2、所有上传的项目代码均经过测试运行成功且功能正常，请放心下载使用！ 3、本资源适合计算机相关专业（如人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等）的在校学生和教师，以及企业员工。可用于毕业设计、课程作业或初期项目演示，并适合作为学习进阶资料。 4、如果具备一定基础，可以在现有代码基础上进行修改以实现其他功能；同时也可以直接用于毕设或者课设。 欢迎下载并交流探讨，共同进步！
     
  • 基于自然语言处理的微博舆情分析系统源码及所有资料.zip
    优质
    本资源包包含一个完整的基于自然语言处理技术的微博舆情分析系统的源代码及相关文档资料。适合研究与开发人员使用，助力深入理解微博数据挖掘和情感分析方法。 【资源说明】 基于NLP的微博舆情分析系统源码+全部资料齐全.zip 【备注】 1. 该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，并在答辩评审中获得了95分的成绩。 2. 资源中的所有代码都经过了测试且运行成功，功能正常，请放心下载使用！ 3. 此资源适合计算机相关专业的在校学生、老师或者企业员工（如人工智能、通信工程、自动化、电子信息和物联网等专业）下载使用。本项目可用于毕业设计、课程设计、作业或项目初期的演示展示，也适用于初学者进行学习与进阶。 4. 如果有一定的基础，可以在现有代码基础上修改以实现其他功能；同时也可直接用于毕设、课设及作业。 欢迎下载并交流探讨，共同进步！
     
  • 基于Python和SVM的舆情分析系统
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    本系统采用Python语言开发，运用支持向量机(SVM)技术进行舆情数据分析与预测，旨在提供高效准确的情感倾向及热点话题挖掘服务。 【作品名称】：基于Python+SVM的舆情分析系统 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： 本程序由四个主要部分组成，包括三个文件夹和一个txt文件： - analysis 文件夹：此文件夹包含Springboot 项目的源代码，用于展示WEB页面。 - scrapy 文件夹：存放爬虫项目，使用Python的Scrapy框架来抓取新浪微博的数据。 - svm 文件夹：放置机器学习相关的代码，利用支持向量机模型对微博文本内容进行情感分类分析。 - mysql 文件夹：包含数据库表结构设计及相关测试数据文件。 此外还有一个名为flume.txt 的文件用于存储Flume启动命令的信息。项目使用Python和Java开发工具（如PyCharm Community Edition 和 IntelliJ IDEA）构建，提供两个Excel格式的数据集svmdatanegative.xlsx与svmdatapositive.xlsx以供训练模型之用。 数据库的登录信息如下： - 用户名：root - 密码: root
     
  • 基于网络爬虫技术的舆情分析与预警系统设计
    优质
    本项目旨在设计并实现一个利用网络爬虫技术收集数据，并进行舆情分析及预警的系统。通过实时监控和深度学习算法，该系统能够有效识别潜在的社会舆论趋势，为用户提供及时准确的信息服务。 针对高校在监控、分析及预警校园论坛及相关网站上的网络舆情方面存在的不足，本段落研究并设计了一种基于爬虫技术的舆情分析预警系统。该系统首先通过网络爬虫技术获取相关网站上感兴趣的原始数据；然后利用预处理模块对这些数据进行去重和消噪，并提取关键特征；最后采用数据分析方法来实现对网络舆情的有效监控与预警。 经过各项测试，证明了系统的可行性及其能够满足预期的基本功能需求。此外，该系统还可以合理地分类获取到的舆情资源并分析其情感色彩，从而帮助管理者做出更优决策。
     
  • 基于爬虫技术的网络舆情分析代码及项目说明.zip
    优质
    本资源包含利用爬虫技术收集和分析网络舆情的数据处理代码及相关文档。旨在提供一套完整的网络舆情监控解决方案和技术指导。 该资源包含项目的全部源码，下载后可以直接使用。本项目适合作为计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业及毕业设计的参考资料进行学习和借鉴。作为“参考资料”，如果需要实现其他功能，则需具备读懂代码的能力并热衷于钻研与调试。 基于爬虫技术的网络舆情分析源码+项目说明.zip
     
  • 基于NLP的微博舆情分析系统源码及全套资料（优质项目）.zip
    优质
    本资源提供一个基于自然语言处理技术的微博舆情分析系统的完整代码和相关文档。此系统能够高效地收集、处理与分析微博数据，识别公众情绪趋势，适用于学术研究及产品开发。 该资源包含一个基于NLP的微博舆情分析系统源码及所有相关资料，并且已经通过本地编译验证可以运行。此项目的评审分数达到95分以上，难度适中，内容经过助教老师的审定确认能够满足学习和使用需求。如果有需要的话，您可以放心下载并使用这些资源。
     
  • Scrapy爬虫项目资料包.zip
    优质
    本资料包包含使用Python Scrapy框架进行网络数据抓取的各种资源和教程，适用于初学者及进阶用户。内含多个实战案例，帮助快速掌握Scrapy项目开发技巧。 scrapy爬虫包括link_spider（用于抓取链接）、图片爬虫以及rere_word生僻字爬虫。这些工具可以帮助用户从网页上提取不同类型的文本或图像数据，其中生僻字爬虫专门针对包含较少使用的汉字的页面进行信息抽取和处理。
     
  • Python驱动的舆情分析与可视化系统毕业设计（含爬虫、情感分析及Flask框架）源代码.zip
    优质
    本项目为基于Python的舆情分析与可视化系统，涵盖数据抓取、情感分析和Web展示，利用爬虫技术获取信息，采用Flask构建后端服务。 该资源提供了一个基于Python的舆情分析可视化系统项目源码包（包含爬虫、情感分析以及Flask框架功能），所有代码都经过本地编译并确认可以正常运行。该项目在评审中获得了95分以上的高评分，难度适中且内容已经由助教老师审核通过，能够满足学习和实际应用的需求。如果有需要的话，用户可以放心下载使用该资源。
     
  • 基于爬虫技术与语义分析的网络舆情采集系统设计
    优质
    本系统采用爬虫技术和语义分析方法，有效收集和处理互联网上的海量信息，实现对特定话题或事件的舆情监测、分析及预警。 基于爬虫技术和语义分析的网络舆情采集系统设计可以作为进行舆情分析的有效参考资料。