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张伟楠, 赵寒烨, 俞勇. (2023). 机器学习动手实践指南[M]. 北京:人民邮电出版社. 源代码

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简介:
《机器学习动手实践指南》由张伟楠、赵寒烨和俞勇合著,于2023年由人民邮电出版社出版。本书提供丰富的案例与源代码,帮助读者深入理解并掌握机器学习技术。 张伟楠, 赵寒烨, 俞勇. (2023). 动手学机器学习[M]. 北京:人民邮电出版社.

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    《机器学习动手实践指南》由张伟楠、赵寒烨和俞勇合著,于2023年由人民邮电出版社出版。本书提供丰富的案例与源代码,帮助读者深入理解并掌握机器学习技术。 张伟楠, 赵寒烨, 俞勇. (2023). 动手学机器学习[M]. 北京:人民邮电出版社.
  • 基于AdaBoost算法的脸识别研究——
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    简介:本文由北京大学赵楠撰写,探讨了利用AdaBoost算法进行人脸识别的研究成果与方法,为模式识别领域提供了新的视角和思路。 人脸检测与人脸识别都属于机器学习的应用范畴,但两者所采用的方法存在显著差异。对于人脸检测而言,当前最有效的方式依旧是基于Adaboost算法的方案。然而,在网络上找到的相关资料大多雷同,并无新意可言,这给初学者带来了不少困扰。 推荐初学者阅读北京大学赵楠撰写的本科毕业论文《基于 AdaBoost 算法的人脸检测》。该文详细阐述了 Adaboost 算法在人脸检测中的具体应用流程,尤其是关于弱分类器的Haar特征选取过程方面描述得非常清楚和透彻,对理解这一算法有极大帮助。
  • 子工艺
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    在北京邮电大学的电子工艺实习中,学生们有机会亲手制作机器狗,通过这一过程深入学习电子技术和机械构造。 压缩包包含以下文件:1. 实习报告 2. 仿真文件(Multisim)3. DDB文件。
  • 的《jQuery程序设计基础教程》-
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    本书为《jQuery程序设计基础教程》提供了配套源代码,帮助读者更好地理解和实践书中所讲述的知识点与案例。 人民邮电出版社出版的《jQuery程序设计基础教程》附有源代码,与书本内容同步,所有代码均可运行。
  • 《信号与系统》答案
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    本书为《信号与系统》教材的配套习题解答,由人民邮电大学出版社出版。书中包含了丰富的练习题详解,有助于学生深入理解信号处理和系统分析的基本概念及应用技巧。 《信号与系统答案》是由人民邮电大学出版社出版的第二版教材的答案解析部分。
  • 《移通信原理》牛凯著 发行
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    《移动通信原理》是由牛凯编写的学术著作,深入浅出地介绍了移动通信的基本理论、关键技术及其应用发展。该书由北京邮电大学出版社出版,是相关领域学习和研究的重要参考书籍。 《移动通信原理》是牛凯在北京邮电大学授课的课件内容。该课程主要讲解了移动通信的基本理论和技术细节,包括但不限于无线信号传播、多址接入技术、蜂窝网络结构以及各种先进的移动通信系统(如5G和未来的6G)的相关知识。通过这些教学材料,学生能够深入理解当前及未来移动通信领域的核心技术和发展趋势。 此段描述中并未包含任何联系方式或网址链接信息。
  • 优质
    本书旨在通过实际操作引导读者掌握机器学习的基础知识和技能,适合初学者快速上手并深入理解相关概念与应用。 机器学习 1. 教材 《动手机器学习》(原书名:머신러닝) 2. 目录 第一部分。 第01章- 第02章- 第03章- 第04章- 第五章- 第六章- 第七章- 第八章- 第二部分。 第九章- 第十章- 第十一章 深度学习 第十二章 下载→上传调整 第十三章 - 第十四章 循环神经网络(RNN) 第十五章 - 第十六章 - 3. 参考资料 GitHub: Scikit-Learn : scikit-learn.org TensorFlow : www.tensorflow.org
  • 物联网安全技术——
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    本书《物联网安全技术》由人民邮电出版社出版,深入浅出地介绍了物联网面临的安全挑战及应对策略,适合网络安全爱好者和技术人员阅读。 物联网安全技术涉及保护连接到互联网的设备免受各种网络安全威胁的方法和技术。这些方法包括但不限于数据加密、身份验证机制以及入侵检测系统等,旨在确保物联网环境中的信息安全与隐私保护。随着物联网应用范围不断扩大,其安全性问题也日益受到关注和研究。
  • 《Spring Boot企业级开发》——黑马程序员编著,
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    本书由黑马程序员团队编写,旨在指导开发者利用Spring Boot框架进行高效的企业级应用开发。详细介绍了Spring Boot的核心特性和实战技巧,并提供了丰富的示例和最佳实践,适合初学者及有经验的工程师参考学习,助力打造高质量企业级项目。该书由人民邮电出版社出版发行。 PPT及配套资源提供了一系列的学习材料和支持文件,旨在帮助用户更好地理解和掌握相关知识与技能。这些资料涵盖了从基础知识到高级应用的各个方面,并且设计得易于理解、便于使用。通过结合PPT演示文稿中的讲解内容以及丰富的辅助素材,学习者可以更系统地进行自我提升和实践操作。
  • 《信号与系统》()课后题答案
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    本书为《信号与系统》教材配套的学习辅导书,提供了详尽的课后习题解答,帮助学生深入理解信号处理和系统分析的核心概念及应用技巧。 南京邮电大学信号分析与信息处理教学中心的课后练习题及作业题答案。