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LDPC与Polar码在误码率性能上的仿真比较（码率为0.5，码长为1024）-源码

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简介：
本项目通过MATLAB仿真对比了LDPC和Polar编码技术在码率为0.5、码长为1024时的误码率性能，并提供相关源代码。 对比LDPC码和Polar码的误码率性能仿真，在此实验中采用的编码率为0.5，编码长度为1024。

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  • LDPC与Polar码在误码率性能上的仿真比较（码率为0.5，码长为1024）-源码
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    本项目通过MATLAB仿真对比了LDPC和Polar编码技术在码率为0.5、码长为1024时的误码率性能，并提供相关源代码。 对比LDPC码和Polar码的误码率性能仿真，在此实验中采用的编码率为0.5，编码长度为1024。
     
  • OFDM_16QAM误码率仿真_OptiSystem与Matlab比较
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    本研究通过OptiSystem和MATLAB对比分析了采用16QAM调制的OFDM系统的误码性能，为通信系统设计提供参考。 采用16QAM编码调制方式，分析OFDM信号的眼图、误码率及传输质量。
     
  • OFDM误码及误码率比较_OFDM_ofdm误码_rate_ofdm误码率
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    本论文深入探讨了正交频分复用(OFDM)技术中的误码问题，并对不同场景下的误码率进行了详细的比较分析。 OFDM的完美仿真比较好用，引用了几个信道衰减模型，并计算出了误码率。
     
  • 基于MATLAB的QC-LDPC码长6075编译码误码率仿真
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    本研究利用MATLAB平台，进行了QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）码在长度为6075时的编解码性能分析，并详细仿真了不同信噪比下的误码率特性。 版本：MATLAB 2021a 领域：QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验码） 内容：基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真，采用6075位长的数据进行测试，并对比了最小和算法在不同条件下的性能。 注意事项： - 确保当前使用的文件夹路径为程序所在的位置。具体操作步骤可以参考提供的视频教程。 - 该版本MATLAB包含用于演示的仿真操作录像，这些录像是使用Windows Media Player播放的。
     
  • AWGN信道下的LDPC码误码率仿真
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    本研究探讨了在加性高斯白噪声( AWGN ) 信道中低密度奇偶校验(LDPC) 码的误码性能，通过仿真分析其在不同信噪比条件下的误码率表现。 LDPC codes BER simulation under AWGN channel, based on MacKay-Neal LDPC matrix from mathworks fileExchange. The code can be downloaded using the command: curl -O https://in.mathworks.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/14869/versions/2/download/zip
     
  • BCH码编译码的误码率性能仿真
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    本研究通过计算机仿真技术评估了BCH编码与解码过程中的误码率表现，旨在优化其在数据传输中的可靠性。 实现了BCH码的编译码功能，并可自行设置（n,k,t）参数。在AWGN信道下使用QPSK/16QAM调制方式进行了误码率仿真，采用MAP软解调方法进行信号处理。
     
  • 数字通信系统误码率仿真与分析.rar_ask误码率_simulate误码率_matlab_误码率对比
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    本资源提供数字通信系统的误码率仿真与分析方法，采用MATLAB进行误码率的模拟和不同条件下的误码率对比研究。 在MATLAB中仿真ASK、BPSK和QPSK调制方式的误码率，并将其与理论值进行比较。
     
  • MATLAB实验报告：比较卷积码、Turbo码和LDPC码的误码率性能（附带同一图表及源代码）
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    本实验通过Matlab对比分析了卷积码、Turbo码与LDPC码在不同信噪比下的误码率表现，绘制了相应的性能曲线，并提供了完整的源代码。 该文档主要适用于在校本科生及研究生的毕业设计或期末大作业项目。它基于蒙特卡洛仿真方法论介绍了卷积码、Turbo码和LDPC码，并以相同的编码速率对这三种编码进行了仿真，对比了它们的误码率性能（所有仿真的结果在同一张图中展示）。其中，ber_compare.m 脚本用于生成图表。 文档中的三个文件夹分别包含卷积码、Turbo码及LDPC码的误码率仿真程序。请先运行各文件夹内的程序，然后再执行 ber_compare.m 文件以获取所需的图像。此外，还附有一份实验报告形式的Word文档。
     
  • QPSK误码率的MATLAB代码-3GPP Polar编码: 3GPP极性
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    本资源提供了一套基于MATLAB的QPSK调制解调及误码率测试代码，并专注于实现3GPP标准下的Polar编码技术，适用于通信系统的研究与仿真。 在3GPP Release 15的新无线电标准下定义并使用的公共广播信道（PBCH）、物理下行链路控制信道（PDCCH）以及物理上行链路控制信道中，Matlab仿真代码实现了编码器和逐次取消列表（SCL）解码器。该代码旨在为新无线电极性码提供一个参考模型，并且重点在于正确性和研究用途而非速度优化。此外，还包含了custom1_encoder和custom1_decoder以支持对NewRadioPolar码的研究与改进。 特别是，custom1_encoder和custom1_decoder将NewRadioPolar编码器改编成通用形式，能够处理任意长度的信息块。相比之下，在PBCH、PDCCH以及PUCCH信道中所使用的最长信息块分别为32位、140位及1706位。当采用正交相移键控（QPSK）进行通信时，该代码会生成关于3GPP新无线电公共广播信道PBCH极性码的块误码率(BLER)与信道信号噪声比(SNR, Es/N0)之间的关系图。