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多核程序设计技术 利用软件多线程增强性能

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简介:
本书深入浅出地讲解了利用多核处理器和软件多线程来提升程序性能的技术与实践方法,适合开发者参考学习。 《多核程序设计技术:通过软件多线程提升性能》的作者是长期在Intel公司工作的资深软件工程师和架构师,他们将自己丰富的软硬件开发经验融入书中。这本书为那些面向多核体系结构进行并行程序设计的开发者提供了宝贵的指导和支持。无论是对从未接触过并行编程的新手还是正在转型到这一领域的开发者来说,《多核程序设计技术:通过软件多线程提升性能》都是一本非常有价值的参考书,尤其对于初学者而言更是如此。

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  • 线
    优质
    本书深入浅出地讲解了利用多核处理器和软件多线程来提升程序性能的技术与实践方法,适合开发者参考学习。 《多核程序设计技术:通过软件多线程提升性能》的作者是长期在Intel公司工作的资深软件工程师和架构师,他们将自己丰富的软硬件开发经验融入书中。这本书为那些面向多核体系结构进行并行程序设计的开发者提供了宝贵的指导和支持。无论是对从未接触过并行编程的新手还是正在转型到这一领域的开发者来说,《多核程序设计技术:通过软件多线程提升性能》都是一本非常有价值的参考书,尤其对于初学者而言更是如此。
  • 巧——线(中文版)
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    本书详细介绍如何通过多线程技术优化程序性能,涵盖多核处理器环境下并行编程的核心概念、设计模式与实践案例。适合中级以上程序员阅读参考。 多核程序设计技术通过软件多线程提升性能(中文版)。
  • 清华大学高算所的线研究
    优质
    本研究所专注于探索和开发适用于高性能计算环境下的多核与多线程技术,旨在优化并行处理能力以应对复杂科学计算挑战。 多核多线程技术是现代计算机硬件领域的重要发展成果,为提高计算性能开辟了新的路径。面对日益增长的计算需求及物理限制带来的挑战,多核技术应运而生,并有效解决了单核心处理器面临的延迟、发热以及制造成本增加等问题。 让我们探讨为什么需要推进多核技术的发展。随着摩尔定律的应用,微处理器中的晶体管数量每18个月翻一番,这表明处理器性能也在不断提升。然而,在技术水平不断提高的同时,单一核心的频率提升遇到了物理瓶颈,例如线延迟和热量问题变得更为显著。当处理器速度加快时,数据从内存传输到CPU的时间也会增加;同时随着运行频率提高,产生的热量也随之上升,对散热系统的设计提出了更高要求。 此外,漏电流问题也日益严重。由于工艺技术的进步导致晶体管尺寸缩小,这增加了芯片内部的漏电现象和静态功耗水平,并影响了整体能效及设备寿命。因此,在继续提升性能的同时保持高效能耗成为了关键挑战之一,多核架构由此应运而生。 所谓“多核心处理器”,是指在一个单一硅片上集成两个或更多独立处理单元(即核心),每个核心都能够单独执行指令和任务处理工作流。这种设计允许不同程序在同一时间并行运行,从而提高整个系统的吞吐量效率。例如,一个四核CPU可以同时管理四个不同的线程操作流程,使得多任务环境下的性能表现更加出色。 而“多线程”技术则进一步优化了这一架构的优势,在每个核心上实现多个并发执行的指令流(即线程),从而达到更高的并行计算能力。操作系统会将应用程序拆分为若干个独立的工作单元,并分配给不同的处理器核心进行处理,减少了CPU等待数据的时间间隔,提高了整体资源利用率。 目前市场上已经有许多不同类型的多核处理器产品可供选择,例如Intel酷睿系列和AMD Ryzen系列等品牌均支持超线程技术,在一个物理核心上模拟出更多的逻辑执行单位,从而进一步增强了系统的并行计算能力。 展望未来,随着对更高性能的持续追求和技术进步的需求日益增长,我们预计将会看到更多核心数目的处理器出现,并且可能还会探索新的架构形式如量子计算。同时为了应对多核环境下的复杂性挑战,软件开发领域也需要适应这种变化趋势,在算法设计和数据结构方面进行优化以更好地利用多线程的优势。 综上所述,通过采用多核技术可以有效克服传统单核心处理器所面临的诸多限制,并推动了计算机硬件行业的持续发展。随着未来计算需求的不断升级和技术演进的步伐加快,我们有理由期待更加高效、强大的处理单元问世并满足各类应用场景下的性能要求。
  • Java线读取海量文
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    本项目展示了如何使用Java语言中的多线程技术高效地处理和读取大规模数据集中的文件。通过并发编程优化了I/O操作,实现了快速的数据检索与分析功能。 本段落详细介绍了如何使用Java多线程技术来读取超大文件的方法,对于对此话题感兴趣的读者来说具有一定的参考价值。
  • Python线下载在线视频
    优质
    本文介绍了如何使用Python多线程技术高效地下载在线视频的方法和步骤,帮助用户提升下载速度与效率。 使用Python多线程下载在线视频,并进行视频合并。首先需要获取在线视频地址或m3u8文件地址,在程序运行后输入这些地址,会自动创建临时文件夹等待所有视频文件下载完毕后生成cmd文件以供后续操作,该过程需要用到ffmpeg工具。
  • 线实现矩阵乘法
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    本项目探索了运用Python中的多线程技术优化大规模矩阵相乘运算的方法,通过并行处理大幅提升了计算效率。 1. 在Windows操作系统上使用Windows API编写一个应用程序来实现矩阵乘法。 2. 在Linux操作系统上利用Pthread API开发一个程序以执行矩阵相乘操作。 3. 上述两种环境中的两个待乘的矩阵作为输入参数动态生成,并输出计算结果。 4. 程序设计时,要求每个单独的线程处理并完成乘积矩阵中对应元素的计算。
  • TBB线
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    TBB(Threading Building Blocks)是Intel开发的一款高级并行算法库,用于简化C++程序中的并发编程。本课程深入讲解如何使用TBB实现高效的多线程应用程序。 这是一个PPT讲座,主要介绍如何使用Intel的Thread Building Block进行多线程编程。
  • 线实现个串口的并发通信
    优质
    本项目运用多线程技术优化了多个串口之间的通信效率,实现了数据处理和传输的同时进行,有效提升了系统性能与响应速度。 在项目中成功应用了多线程技术来实现多个串口的同时通信。每个串口对应一个独立的线程,这些线程能够根据用户的设置对连接的设备进行读写操作。这种方式提高了系统的通讯效率,并且每条线程可以处理多台设备的需求。
  • Realsense的书写姿势警示(RGB-D,PFLD,MTCNN, PyQt, 线
    优质
    本软件采用Realsense RGB-D摄像头及PFLD、MTCNN算法,结合PyQt界面与多线程技术,实时监测并提醒用户维持正确的书写姿势。 “基于RGB-D的书写姿态估计”旨在通过深度相机来估算人体在书写过程中的姿势,并实现对不良坐姿的报警功能。该方案综合运用点云与图像数据,设计了用于检测头部及眼部位置的算法,在人眼距离桌面小于35厘米或头部左右倾斜超过20度时触发警报。