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墨西哥帽子Matlab代码-Wavelet-Analysis：进行一维小波分析

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简介：
这段Github仓库包含用于执行一维小波分析的MATLAB代码，特别适用于处理与墨西哥帽（Mexican Hat）函数相关的小波变换。 墨西哥帽子matlab代码用于执行一维小波分析。该代码调用wavelet_run_script函数，后者依次调用所需的子函数。此代码基于Geoff Spedding的二维小波代码以及科罗拉多大学Christopher Torrence和Gilbert P. Compo的小波代码。 支持的小波类型包括： - 莫雷特 - 墨西哥帽 - 普拉布·塞拉潘（Prabu Sellappan）

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  • 墨西哥帽子Matlab代码-Wavelet-Analysis：进行一维小波分析
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    这段Github仓库包含用于执行一维小波分析的MATLAB代码，特别适用于处理与墨西哥帽（Mexican Hat）函数相关的小波变换。 墨西哥帽子matlab代码用于执行一维小波分析。该代码调用wavelet_run_script函数，后者依次调用所需的子函数。此代码基于Geoff Spedding的二维小波代码以及科罗拉多大学Christopher Torrence和Gilbert P. Compo的小波代码。 支持的小波类型包括： - 莫雷特 - 墨西哥帽 - 普拉布·塞拉潘（Prabu Sellappan）
     
  • 墨西哥帽子Matlab代码-CS_ECG_2019项目
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    墨西哥帽子Matlab代码-CS_ECG_2019项目是针对心电图信号处理的研究工作，运用了“墨西哥帽子”小波变换技术进行特征提取和模式识别。 墨西哥帽子（MexicanHat）MATLAB代码用于心电图压缩感知的实现提供了与ECG压缩感知算法相关的代码。这些代码基于以下方法： (i) Eulalia Balestrieri, Luca De Vito, Francesco Picariello 和 Ioan Tudosa 的论文“医疗物联网时代基于压缩传感的ECG信号采样的新方法”。 (ii) CS文献中的一些方法，考虑了伯努利或高斯分布的传感矩阵和字典MexicanHat、Symlet-4等。 无论您打算使用哪种方法进行研究，请引用该论文：Eulalia Balestrieri, Luca De Vito, Francesco Picariello 和 Ioan Tudosa 的“一种基于压缩感知的医疗物联网时代ECG信号采样的新方法”。 设置步骤如下： 1. 导出文件 mcode.rar 并解压。 2. 从 cvx-w64.rar 文件中导出内容并运行 cvx_setup.m，检查互联网连接以完成安装。 3. 在MATLAB中打开“main_CS_power_based.m”进行进一步操作。
     
  • Marr小波与墨西哥草帽小波变换尺度图的Matlab程序
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    本项目提供Marr小波和墨西哥草帽小波变换尺度图的Matlab实现代码，适用于信号处理及图像分析领域的小波变换研究。 如何使用Matlab编写程序来生成Marr小波和墨西哥草帽小波，并展示验证后的波形图。
     
  • C_C++中Wavelet小波分析：一维小波分解与重构
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    本文章深入探讨了在C/C++环境中进行一维小波变换的方法，涵盖了从理论基础到实现细节的全过程。详细介绍了如何使用小波技术对信号或数据序列执行有效的分解和重构操作，为信号处理及数据分析提供了强大的工具。适合有兴趣研究数字信号处理、图像压缩等相关领域的开发者和技术人员参考学习。 这是小波分解与重构的源代码，可供学习分析的人参考。函数与MATLAB中的小波函数一致，可以直接使用DB4小波和SYM4小波，其他类型的小波需要自行调整。
     
  • C_C++中的Wavelet小波分析：一维小波分解与重构
    优质
    本文介绍了在C/C++编程环境下进行的一维小波变换技术，包括小波分解和重构的基本原理及实现方法。 这是小波分解与重构的源代码，可供学习分析的人参考。函数与MATLAB中的小波函数一致，可以直接使用DB4小波和SYM4小波。对于其他类型的小波，大家可以自行调整代码以适应需求。
     
  • C/C++中的Wavelet小波分析：一维小波分解与重构
    优质
    本文章介绍了在C/C++编程环境下进行一维信号的小波变换（Wavelet Transform）的方法，包括如何实现小波分解和重构。 这是小波分解与重构的源代码，可供学习分析的人参考。函数与MATLAB中的小波函数一致，可以直接使用DB4和SYM4小波；其他类型的小波可以自行调整。
     
  • C/C++中的Wavelet小波分析：一维小波分解与重构
    优质
    本文章介绍了在C/C++环境下进行Wavelet（小波）分析的方法，重点讲解了一维信号的小波分解和重构技术。 这是小波分解与重构的源代码，可供学习分析的人参考。函数与MATLAB中的小波函数一致，可以直接使用DB4和SYM4小波，其他类型的小波可以根据需要进行调整。
     
  • 小波MATLAB代码-Wavelet-Entropy：计算信号小波熵的MATLAB代码
    优质
    本项目提供了用于计算信号小波熵的MATLAB代码。通过使用不同分解级别的小波变换，该工具能够有效分析非平稳信号特征，为复杂信号处理提供有力支持。 小波matlab代码用于计算信号的小波熵及相关量。
     
  • wavelet-coherence-master.rar_小波相干性分析_方差_小波分析
    优质
    本资源为“wavelet-coherence-master”项目文件，专注于小波相干性分析及方差计算，适用于深入研究信号处理领域的小波变换技术。 这是一款小波分析的代码，包含了功率谱、小波系数及方差的计算方法和绘图命令。