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车标识别压缩包。

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简介：
确定车辆标识的位置，并同时识别车辆的颜色，其准确率通常较低，并且需要依赖特定的图像才能进行，这使得该任务具有相当高的难度。

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  • Python-视频压缩动作识别
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  • STM32F10x标准库V3.5.7压缩包
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    本数据集包含各类交通工具图像及其XML格式标注文件，涉及机动车、自行车、摩托车和巴士，适用于计算机视觉研究与应用。 该数据集包含超过3000张图片，主要来源于自行拍摄及整理的VOC2012标准格式的数据。这些图像涵盖了国内外各种机动车、自行车、摩托车和巴士，并且包括了晴天、阴天、雨天以及低能见度天气等多种复杂场景。所有图片均已标注完成。 该数据集非常适合用于深度学习模型训练，特别是适用于YOLOv5算法的训练任务，在嵌入式比赛中也有很好的应用前景。使用预训练模型YOLOv5s.pt进行300轮迭代后可以达到较好的检测效果。 分类包括：bus（巴士）、car（机动车）、motorbike（摩托车）和bicycle（自行车）。
     
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