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（广州）微博签到数据（2022年8月）.csv

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简介：
基于社交网络运营的持续签到记录信息

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  • 2018年7月吉林市的微博签到数据
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    这段简介可以描述为：2018年7月吉林市的微博签到数据记录了当月市民在微博平台上的地理位置签到情况，反映了城市的活跃区域和热点地点分布。 这段文本描述了一组数据字段的内容及其时间范围。这些字段包括WGS84坐标系、火星坐标系、用户ID、用户名、用户认证类型、用户的主页地址、签到的时间点、发布内容的详情，图片链接与视频链接等媒体信息；此外还有打卡的具体地点和使用的手机型号以及该条目被转发的数量、评论数及点赞数量。这些数据覆盖了从2018年至2023年之间任何一个月的数据记录情况，并且包括用户地理位置的相关坐标数值（经纬度）。
  • 2022年广州市建筑轮廓GIS数据
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    本数据集收录了2022年广州市各类建筑物的地理信息，包括位置、高度及形态等详细资料，采用GIS技术全面呈现城市三维空间布局。 2022年广州建筑轮廓GIS数据包含了广州市内各类建筑物的地理信息系统资料，可用于城市规划、建筑设计等多个领域。
  • 32-2019年10月全国各省微博签到数据（WGS84坐标系）-北京版.zip
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    该文件包含2019年10月中国各省份在微博平台上的用户签到数据，特别针对北京市进行了详细记录，并采用WGS84地理坐标系统。数据集以ZIP格式压缩存储，便于下载和使用。 全国分省微博签到数据2019年10月wgs84坐标系-北京.zip
  • 2022年5月微博表情包合集.rar
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    该文件为2022年5月份流行的微博表情包合集，包含多种热门和有趣的表情图像，适合用户下载用于社交媒体表达情感或创作内容。 截至2022年5月的表情包资源可以导入微信，并且底色为透明。
  • 广州链家网二手房数据（2020年4月22日）
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    本页面提供广州链家网最新二手房信息及数据报告，涵盖房源数量、价格走势等关键指标，助您全面了解2020年4月22日当天广州市区的房产市场概况。 通过爬虫从链家网广州二手房页面获取了2020年4月22日的数据，包含14个字段：area（区域）、title（标题）、community（社区名称）、position（位置描述）、tax（税费情况）、total_price（总价）、unit_price（单价）、hourseType（房屋类型）、hourseSize（房屋面积）、direction（朝向）、fitment（装修状况）、floor（楼层信息）、built_time（建成时间）和type（物业类型）。