基于Spark 2.X的新闻话题实时统计分析系统的源码及详尽部署指南.zip

简介：
本资源提供了一套基于Apache Spark 2.X的新闻话题实时统计与分析系统完整源代码和详细部署文档。适合大数据处理和技术研究使用，涵盖数据采集、清洗、特征提取到结果可视化全过程指导。 【资源介绍】基于Spark2.X的新闻话题实时统计分析系统源码+详细部署说明.zip 一、业务需求分析 1. 捕获用户浏览日志信息 2. 实时分析前20名流量最高的新闻话题 3. 实时统计当前线上已曝光的新闻话题 4. 统计哪个时段用户浏览量最高 二、系统架构图设计 （此处应插入一张架构图，但由于原内容中未提供图片链接，在此不做展示。） 三、项目介绍 本项目分为SparkS和SparkWeb两部分。其中，SparkS利用SparkStreaming近实时消费kafka中的数据，并使用mysqlPool向MySQL数据库写入分析后的结果；而SparkWeb则是通过WebSocket与WebService搭建的前端展示页面。 四、参考步骤 1. 创建hbase表 create weblogs,info 【备注】该项目适用于计算机科学、通信工程、人工智能及自动化等相关专业的学生和从业者，旨在作为课程设计或毕业设计使用。项目具有较高的学习借鉴价值，不仅适合初学者快速上手运行，同时也为动手能力强的用户提供二次开发的空间以实现更多功能。