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MPI与OpenMP并行程序设计(C语言版): MPI和OpenMP混合编程,C和C++

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简介:
本书专注于使用C语言进行MPI与OpenMP并行编程技术的教学,涵盖了如何在C和C++中实现高效的混合编程技巧。 MPI与OpenMP并行程序设计:C语言版介绍了如何使用MPI(消息传递接口)和OpenMP在C语言环境中进行高效的并行编程。这本书或教程涵盖了从基本概念到高级技术的广泛内容,适合希望提高其多线程应用程序性能的专业人士和技术爱好者。

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客服
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  • MPIOpenMPC): MPIOpenMP,CC++
    优质
    本书专注于使用C语言进行MPI与OpenMP并行编程技术的教学,涵盖了如何在C和C++中实现高效的混合编程技巧。 MPI与OpenMP并行程序设计:C语言版介绍了如何使用MPI(消息传递接口)和OpenMP在C语言环境中进行高效的并行编程。这本书或教程涵盖了从基本概念到高级技术的广泛内容,适合希望提高其多线程应用程序性能的专业人士和技术爱好者。
  • CMPIOpenMP.pdf
    优质
    本书为程序员提供了一种学习如何使用C语言进行高效并行编程的方法,深入浅出地介绍了MPI(消息传递接口)和OpenMP这两种重要的并行计算技术。通过丰富的示例代码,读者可以掌握在多核及分布式系统中编写高性能程序的技巧。 《MPI与OpenMP并行程序设计:C语言版.pdf》希望对大家有帮助。
  • MPIOpenMPC):含及源码.zip
    优质
    本书《MPI与OpenMP并行程序设计(C语言版)》详细介绍了如何使用MPI和OpenMP进行高效并行计算,包括混合编程技巧,并附带源代码。适合深入学习高性能计算的读者。 MPI与OpenMP并行程序设计:C语言版以及mpi和openmp混合编程的C、C++源码。
  • MPIOpenMP详解
    优质
    《MPI与OpenMP混合编程详解》是一本深入介绍如何结合使用MPI和OpenMP进行高效并行计算的教程。本书适合需要在多核集群上优化程序性能的研究人员和开发者阅读。 康奈尔大学资源提供了关于MPI和OpenMP混合编程的详细讲解,具有一定的参考价值。
  • 基于MPIOpenMP算——冒泡排
    优质
    本文探讨了如何运用MPI(消息传递接口)与OpenMP技术对经典的冒泡排序算法进行优化,实现高效的并行化处理,以提升大规模数据集上的排序性能。 本段落是一份实验报告,主要介绍了冒泡排序的并行化实现。作者利用MPI和openMP技术对冒泡排序算法进行了优化,并显著提高了其效率。实验结果显示,采用并行计算方法可以大幅减少排序时间,提升程序运行速度。文章详细描述了实验过程、所用的方法以及结果,并对其成果进行了分析与总结。
  • [基于MPIOpenMPC实现](译). 陈文光. 清华大学出社. 2004.pdf
    优质
    本书为《Parallel Programming with MPI and OpenMP in C》一书的中文译本,由清华大学出版社于2004年出版。作者陈文光通过C语言详细介绍了如何利用MPI和OpenMP进行并行编程的技术与实践方法。 本书由美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授编写,基于他多年讲授“并行程序设计”课程的经验。该书主要介绍使用C语言结合MPI和OpenMP进行并行编程的方法,并涵盖了多个主题,包括但不限于:并行体系结构、算法设计、消息传递技术的应用(如Eratosthenes筛法与Floyd算法)、性能评估及优化技巧、矩阵向量乘法运算的实现策略等。此外,书中还详细探讨了文档分类方法、蒙特卡洛模拟技术在程序中的应用、线性方程组求解过程以及有限差分方法等相关内容。 本书采用模块化的章节编排方式,通过“划分”、“通信”、“集聚”和“映射”的四步设计法来解决实际的并行计算问题。这种系统化的方法有助于读者掌握高效的并行程序开发技能,并且书中提供的实例代码能够帮助学习者更好地理解复杂的概念和技术细节。 本书适合作为高等院校计算机科学及相关专业的教材,同时也适合工程技术人员参考使用,在理论与实践结合方面具有很高的实用价值。
  • 关于OpenMPMPI的多核报告
    优质
    本报告探讨了在多核处理器环境下利用OpenMP和MPI进行高效并行编程的方法与技巧,分析了两种技术的优势及应用场景。 基于OpenMP和MPI的并行程序设计涉及代码编写、报告撰写以及性能分析等方面的工作。这类项目通常包括实现高效的多线程编程技术(如使用OpenMP)和分布式内存计算模型(如使用MPI),同时还需要对所开发的应用进行详细的测试与评估,以确保其在大规模数据处理或高性能计算环境中的有效性及效率。
  • 关于MPIOpenMP算的实验报告及源
    优质
    本实验报告探讨了MPI与OpenMP在并行计算中的应用,并附有详细的源代码。通过对比分析两种技术的特点与性能差异,旨在为编程实践提供参考。 MPI与OpenMP的并行计算代码及实验报告涵盖了使用这两种常用库进行高效并行编程的方法和技术细节。通过这些材料,读者可以深入了解如何利用MPI和OpenMP来优化程序性能,并提供了详细的实践案例以供参考学习。
  • 基于MPIOpenMP方法求解N-Body问题
    优质
    本研究探讨了利用MPI与OpenMP相结合的技术解决大规模N-Body问题的有效策略,旨在提升计算效率及并行处理能力。 MPI OpenMP混合编程解决N-Body问题 华南理工 高性能云计算
  • Heat-Diffusion-with-MPI-and-OpenMP: 使用 OpenMP MPI 求解网格上的热扩散方
    优质
    本项目利用OpenMP和MPI并行计算技术求解二维网格上的热扩散方程,实现高效且准确的数值模拟。 热扩散使用-MPI- 使用 OpenMP 和 MPI 求解网格上的热扩散方程,在大小为 0 ≤ x, y ≤ π 的二维域上进行求解,并假设导热系数 κ = 常数 = 1。边界条件设定如下:T(x, 0) = cos^2 x, T(x, π) = sin^2 x ,以及 T(0, y) 和 T(π, y)(以 x 为周期)。该方程可以通过空间上的中心有限差分和时间上的前向欧拉方法求解。软件包包括三种不同的实现方式: - **串行版本**:使用命令行选项 `heat_serial ./heat_serial {nx}` 来执行网格大小为 nx^2 的解决方案。 - **OpenMP 并行版本**:通过运行 `./heat_omp {nx} {nthreads}` 命令来启动并行计算,其中 nthreads 表示线程数。 - **MPI 并行版本**:使用命令 `mpiexec ./heat_mpi {nx}` 来执行,并采用域分解技术进行大规模数据处理。