使用压缩感测技术对图像进行压缩，相关Matlab代码为compressed_sensing。

简介：
该存储库致力于开发基于压缩感知的图像压缩技术。它作为加州大学伯克利分校EE227BT凸优化课程班级项目的一部分而创建，由EECS系的DavidFridovich-Keil和GraceKuo两位研究生共同完成。存储库的组织结构如下：其中，`compressed_sensing/presentation` 目录存放了幻灯片组的副本，以及幻灯片中使用的相关图像素材。`compressed_sensing/writeup` 目录则包含最终报告的完整版本。此外，`compressed_sensing/data` 目录中包含了三个示例图像，所有这些示例图像均以 `lenna.png` 为基础进行处理和生成。值得注意的是，`compressed_sensing/reconstructions` 目录下又分为了 `matlabfigures` 和 `pythonfigures` 两个子目录，它们分别存放着由MATLAB和Python编写的测试脚本生成的压缩结果和重建结果。最后， `compressed_sensing/src` 目录中包含最新的代码库。