Advertisement

AXURE-based high-quality visualizations including dynamic charts and professional templates.

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:RP


简介:
\n软件版本:Axure RP 9 \n作品类型:高保真系统关键词:可视化、驾驶舱界面、科技感大屏、大屏可视化资源库、数据看板、Web端平台 \n内容概述:\n1、大屏可视化资源库(共107套):本资源集涵盖智慧城市、智慧社区、智慧园区、智慧农业、智慧水务、智慧警务、城市交通、电商平台、企业销售可视化、案例分析等场景,提供丰富的页面效果和高度交互的可视化组件,所有内容均由Axure RP 9绘制实现。\n2、初始框架资源(共30套):包含多种色彩风格设计模板,支持动态地图相关的设计资源。\n3、登录界面集合(16套):集成了多种风格设计的登录验证界面。\n4、入口界面专辑(8套):提供8个平台入口页设计范例。\n5、大屏图表库(包含折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图、仪表盘、地图图表等多种类型):支持包括动态背景在内的多种图表展示功能。\n6、移动端图表组件:提供了标准化的移动端手机模型以及常用的移动端数据可视化组件。\n7、基于AntV平台的动态背景资源(如城市道路交通图、中国地图等):为用户提供丰富的动态交互场景。 \n原型预览地址:https://www.axured.cn/assets/axurefiles/662ce8d8833c11812db487302e59024e_1524/start.html#id=snwmng&\n

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • AXURE-based high-quality visualizations including dynamic charts and professional templates.
    优质
    \n软件版本:Axure RP 9 \n作品类型:高保真系统关键词:可视化、驾驶舱界面、科技感大屏、大屏可视化资源库、数据看板、Web端平台 \n内容概述:\n1、大屏可视化资源库(共107套):本资源集涵盖智慧城市、智慧社区、智慧园区、智慧农业、智慧水务、智慧警务、城市交通、电商平台、企业销售可视化、案例分析等场景,提供丰富的页面效果和高度交互的可视化组件,所有内容均由Axure RP 9绘制实现。\n2、初始框架资源(共30套):包含多种色彩风格设计模板,支持动态地图相关的设计资源。\n3、登录界面集合(16套):集成了多种风格设计的登录验证界面。\n4、入口界面专辑(8套):提供8个平台入口页设计范例。\n5、大屏图表库(包含折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图、仪表盘、地图图表等多种类型):支持包括动态背景在内的多种图表展示功能。\n6、移动端图表组件:提供了标准化的移动端手机模型以及常用的移动端数据可视化组件。\n7、基于AntV平台的动态背景资源(如城市道路交通图、中国地图等):为用户提供丰富的动态交互场景。 \n原型预览地址:https://www.axured.cn/assets/axurefiles/662ce8d8833c11812db487302e59024e_1524/start.html#id=snwmng&\n
  • PID Controllers: Theory, Design, and Tuning (English Original Edition) High-Quality Version
    优质
    《PID Controllers: Theory, Design, and Tuning》英文原版高质量版本,深入浅出地讲解了PID控制理论、设计与调节方法,是自动化和控制领域的经典之作。 本资料为英文原版教材,并非网上流传的扫描版本。正文文字与图片均非常清晰,包含详细目录。
  • Perception-Based Quality Contrast Preserving Decolorization...
    优质
    本文提出了一种基于感知的质量保持去色技术,旨在减少彩色图像转换为灰度时的信息损失,同时保留视觉上的高质量对比度。 将彩色图像转换为灰度图会损失部分信息。然而,灰度处理是单通道图像处理、数字印刷以及单色调电子墨水显示屏中的基本工具且不可或缺。本段落提出了一种优化框架,旨在最大程度地保留颜色对比度。我们的主要贡献有三点:首先,我们采用双模目标函数来缓解色彩映射的严格顺序约束;其次,我们开发了一个高效的求解器。
  • High Dynamic Range Imaging (Second Edition)
    优质
    《High Dynamic Range Imaging(第二版)》详细介绍了高动态范围成像技术的基本原理、最新进展及其在图像处理中的应用,适合计算机视觉和数字摄影领域的专业人士阅读。 介绍一本关于HDRI的优秀书籍,作者是大牛Wald。
  • Software Quality Measurement Based on ISO 25000
    优质
    本研究基于ISO 25000标准,提出了一套软件质量测量方法,旨在提升软件产品的性能、可靠性及用户体验。 An ISO standard that describes software quality management.
  • High-Dynamic-Range Infrared Image Detail Enhancement
    优质
    本文提出一种高动态范围红外图像细节增强方法,旨在提升红外成像系统中目标与背景对比度和清晰度,以改善低照度环境下的观测效果。 在处理高动态范围红外图像的详细增强时,算法的选择与实施至关重要,因为它直接影响到最终呈现的图像质量。本段落作者提出了一种基于导向滤波器的新方法来提升高动态范围红外图像的质量。 理解什么是高动态范围(HDR)图像很重要:它指的是图像中最亮和最暗区域之间的亮度比值。在红外成像中,这一比率往往非常宽广,导致标准显示器显示时容易丢失细节信息。因此,在低动态范围内压缩并增强这些图像是一个重要的研究课题。 作者介绍了一种新的算法来解决这个问题,该算法简化了现有的计算流程,并且更有效地增强了高动态范围红外图像的详细程度和减少了噪声。此外,它在保持边缘清晰的同时有效抑制噪音,避免出现伪影。 导向滤波器是本段落中提到的关键技术之一。这种滤波方法通过使用一个引导图来指导平滑过程,在保留重要细节信息的同时去除不必要的噪点或不规则性。这种方法特别适用于高动态范围红外图像的处理工作。 文中还强调了该算法在实际应用中的有效性,表明它不仅能解决理论上的问题,还能提升真实场景中红外图像的质量和实用性。这些关键词“详细增强”、“导向滤波器”、“噪声减少”、“红外图象”以及“高动态范围”,都是这一领域的重要概念,并且它们的研究成果对于军事侦察、安全监控及温度检测等应用具有重要意义。 此外,由于不同显示设备的限制,在将高动态范围图像压缩到低动态范围内时必须确保不会丢失任何重要信息。而作者提出的算法能够高效地实现这一点,同时避免了噪声和伪影的问题,这表明其在实际操作中具备很强的应用价值。 总的来说,该文件中的方法不仅丰富和完善了高动态范围红外图象处理的技术知识库,并且为解决实际问题提供了一种可行的解决方案。这项技术的发展无疑将对提高图像质量及推动相关领域发展产生积极影响。
  • Zabbix Templates for Various Services and Applications.zip
    优质
    该ZIP文件包含了针对多种服务和应用(如MySQL、Apache等)定制的Zabbix监控模板,便于用户高效管理和监控IT基础设施。 Zabbix模板用于各种服务和应用程序的监控。目前提供的模板包括:iostat、Nginx、php-fpm、MySQL 和 JVM。每个模板都有相应的 README 文件。 待办事项: - 完善JVM的低级发现功能。 - 添加ZooKeeper和Storm的监控模板。 - 增加Hadoop的相关支持。
  • Axure原型与AXHub Charts Pro
    优质
    《Axure原型与AXHub Charts Pro》是一本全面介绍如何使用Axure软件创建交互式网页原型和利用AXHub Charts插件制作图表的专业指南。 适应图表展示的Axure原型可以通过Group内的data和config中继器来更改数据及配置,支持多种类型的图表,并兼容使用axure9。
  • Amazing Charts and Graphs 1.1.3.unitypackage
    优质
    Amazing Charts and Graphs 1.1.3.unitypackage是一款Unity引擎插件,提供丰富且功能强大的图表和图形创建工具,适用于数据可视化项目,帮助开发者轻松实现复杂的数据展示需求。 支持自定义条形图、折线图和饼图;X轴与Y轴标签可自由设置;同时能够对X轴与Y轴进行个性化调整;可以处理多个数据集。