Python 高级编程

简介：
《Python高级编程》是一本深入探讨Python语言高级特性和最佳实践的书籍，适合有一定基础的程序员阅读。本书涵盖了从并发处理到扩展Cython等多个主题，助力读者精通Python开发。 《Python进阶》是针对已经掌握Python基础知识并希望进一步提升技能的读者编写的书籍，《Intermediate Python》一书的中文翻译版本。书中深入讲解了多个高级主题和概念，帮助读者更好地利用Python的强大特性，从而成为一名高效且专业的Python开发者。 本书结构清晰，内容涵盖了各种高级主题，如函数参数的高级用法、调试技巧、生成器、高级数据结构（包括装饰器、异常处理）、lambda表达式以及上下文管理器等。书中详细介绍了*args和**kwargs这两种在定义函数时非常有用的参数类型：前者用来将一个非关键字参数元组传递给函数，后者则用于接收一个关键字参数字典。 调试是编程过程中不可或缺的一部分，《Python进阶》提供了多种工具帮助开发者检查程序中的错误，例如使用pdb模块进行交互式调试。此外，书中还介绍了生成器的概念和用法——这是一种实现迭代器的方式，允许逐个产生一系列的值而不是一次性计算并存储在内存中。 本书进一步阐述了Map与Filter这两个函数式编程工具的应用：前者接收一个函数和序列作为输入，并应用该函数到每一个元素上；后者则用于筛选出使给定条件为真的所有元素。书中还详细介绍了Python中的集合数据结构（set）及其快速成员检查功能，以及三元运算符这种简洁的if-else语句形式。 装饰器是Python语言的一个重要特性，它允许在不修改函数代码的情况下添加新的功能。通过接收一个函数作为参数并返回一个新的增强版本的函数来实现这一点。使用装饰器可以轻松地为应用程序增加日志记录、授权等功能。 本书还讨论了对象属性存储优化的方法——利用__slots__魔法；介绍了虚拟环境，这是Python编程中推荐的一种隔离方式，用于创建独立的开发环境以避免不同项目之间的依赖冲突。书中进一步探讨了容器Collections中的高级数据结构（如Counter、OrderedDict和defaultdict）及其用途。 枚举函数为遍历容器提供了便利的方法；对象自省是允许程序在运行时检查类型与属性的强大特性。列表推导式、字典推导式以及集合推导式则是Python中构造集合类型的简洁高效方式，它们能够快速从其他集合类型生成新的数据结构。异常处理机制帮助程序优雅地应对错误情况，并提供了Lambda表达式的创建方法。 书中还解释了For-Else结构的使用，在for循环正常结束后执行else代码块；Open函数用于打开文件并指定读写模式等操作。此外，本书详细讨论了Python 2和3之间的差异以及如何使项目兼容这两个版本。 协程是提供非阻塞编程方式的一种高级特性，从Python 3.2开始引入的函数缓存功能可以提高执行效率；而上下文管理器则是在资源如文件或网络连接中实现自动释放的重要协议，在Python 2.5通过with语句首次被提出。这些技术的应用使得《Python进阶》成为了一本全面覆盖高级概念和技术，适合任何希望提升自己编程水平的读者阅读的书籍。