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UCR 数据集及讲解文档.zip

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简介：
本资料包包含UCR数据集及其详细讲解文档，适用于时间序列数据分析和机器学习研究。内含各类时间序列数据与应用案例分析，适合科研人员与学生使用参考。 这是笔者于2019年9月下载的UCR数据集，其中包含大量时间序列数据，方便大家学习使用，特此分享给大家。如果涉及侵权，请告知以便立即删除。

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  • UCR 数据集及讲解文档.zip
    优质
    本资料包包含UCR数据集及其详细讲解文档，适用于时间序列数据分析和机器学习研究。内含各类时间序列数据与应用案例分析，适合科研人员与学生使用参考。 这是笔者于2019年9月下载的UCR数据集，其中包含大量时间序列数据，方便大家学习使用，特此分享给大家。如果涉及侵权，请告知以便立即删除。
     
  • UCR时间序列数据集
    优质
    UCR时间序列数据集是由加州大学河滨分校维护的一个庞大的时间序列数据集合，广泛应用于模式识别与数据挖掘领域。该库包含多种类型的时间序列数据，为研究人员提供了丰富的实验资源和基准测试环境。 大约有128个数据集，比如ECG5000、GunPoint、coffee等。
     
  • UCR时序数据集分析
    优质
    本研究聚焦于UCR（University of California, Riverside）提供的丰富时序数据集，深入探索其多样性和复杂性，旨在促进模式识别与时间序列数据分析领域的进展。 本资源提供最新UCR时序数据集，包含128个时间序列数据。时间序列数据是指同一指标按时间顺序记录的数据列，并且这些数据必须具有可比性以确保准确性。这类数据可以是时期数或时点数。 进行时间序列分析的目的是通过研究样本内的时间序列统计特性和发展规律，建立模型并预测未来趋势。最近的主要更新发生在2018年秋季，该资源最初的研究工作得到了NSF职业奖0237918的支持，并且后续的发展获得了NSF IIS-1161997 II和NSF IIS 1510741的资助。
     
  • UCR的时间序列数据集
    优质
    UCR时间序列数据集是由加州大学河滨分校维护的一个大规模时间序列数据库集合，旨在促进时间序列数据分析和挖掘的研究。 在时间序列领域，“Imagnet”是常用的数据集参考标准。这些数据集中大约有128个被广泛使用，例如ECG5000、GunPoint和coffee等。相比于2015版，这些数据集有了大量的更新。早期的工作由NSF职业奖0237918资助，并通过NSF IIS-1161997 II 和 NSF IIS 1510741继续获得支持直到2018年秋季。
     
  • UCR时间序列数据集.rar
    优质
    UCR时间序列数据集包含了广泛用于模式识别和机器学习研究的时间序列数据。此资源为研究人员与学生提供了一个测试新算法性能的标准平台。 时间序列数据集（UCR）.rar
     
  • UCR数据集的CSV格式版本
    优质
    UCR数据集的CSV格式版本提供了时间序列数据在CSV文件中的便捷访问方式，便于研究人员和学生进行数据分析与机器学习实验。 该数据集的结构如下： - E:/桌面/代码/数据集/UCRArchive_2018_csv - ACSF1 - TEST.csv - TEST_label.csv - TRAIN.csv - TRAIN_label.csv - Adiac - TEST.csv - TEST_label.csv - TRAIN.csv - TRAIN_label.csv - AllGestureWiimoteX - TEST.csv - TEST_label.csv - TRAIN.csv - TRAIN_label.csv 每个数据集包含测试数据、测试标签、训练数据和训练标签。
     
  • 用于时间序列分析的必备数据集：UCR数据集
    优质
    UCR数据集是一系列专为时间序列分析设计的数据集合，广泛应用于模式识别、分类和回归等领域，是研究与开发中的重要资源。 目前最新整理的UCR数据集（UCRArchive）包含一个完整的压缩包，共有129个数据集。压缩包无需解压码即可打开。
     
  • 债券数据集文档.zip
    优质
    本资料包包含详细的债券数据集文档，涵盖各类债券基本信息、发行详情及市场表现等数据。适合进行金融分析和建模研究使用。 债券数据集资料.zip包含了相关的债券数据集合。
     
  • 留言板数据集文档.zip
    优质
    本资料为《留言板数据集文档》，包含大量用户在论坛或网站上留下的评论与留言内容。用于自然语言处理、情感分析及机器学习模型训练等研究工作。 留言板数据集资料.zip包含了相关的数据集合。
     
  • 128个单变量时间序列的UCR数据集
    优质
    此简介介绍了一个包含128个单变量时间序列的数据集，该数据集遵循UCR（University of California Riverside）格式，广泛应用于时间序列分析与机器学习研究。 128个单变量时间序列数据的UCR数据集可以用于进行时间序列分类等任务，包含多种类型的单变量时间序列数据。解压密码为attempttoclassify或someone。