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SONAR数据集 (sonar.mat)，MATLAB直接使用格式(mat)

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简介：
SONAR数据集(sonar.mat)为MATLAB用户提供了便捷的数据访问方式，适用于模式识别与分类任务。该文件包含岩石和水面回波的特征向量，供研究人员及开发者直接加载并进行算法测试。 聚类数据集以mat格式提供，可以直接在MATLAB中使用。

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  • SONAR数据集 (sonar.mat)，MATLAB直接使用格式(mat)
    优质
    SONAR数据集(sonar.mat)为MATLAB用户提供了便捷的数据访问方式，适用于模式识别与分类任务。该文件包含岩石和水面回波的特征向量，供研究人员及开发者直接加载并进行算法测试。 聚类数据集以mat格式提供，可以直接在MATLAB中使用。
     
  • 鸢尾花数据集（TXT格式，可直接使用）
    优质
    这段资料提供了一个便于使用的鸢尾花数据集，以纯文本格式呈现，方便使用者无需额外转换即可直接导入并进行分析。适合初学者和研究者探索机器学习分类问题。 Iris 植物数据库 注意： 数据集特征： - 实例数量：150（每个类别有 50） - 属性数量：4个数值预测属性加上分类标签 - 特征信息： - 萼片长度，单位为厘米 - 萼片宽度，单位为厘米 - 花瓣长度，单位为厘米 - 花瓣宽度，单位为厘米 - 分类：Iris-setosa、Iris-versicolour 和 Iris-virginica 总结统计信息： | 特征 | 最小值 | 最大值 | 平均值 | 标准差 | |-----------|--------|---------|----------|-------| | 萼片长度 | 4.3 cm | 7.9 cm | 5.84 cm | 0.83cm | | 萼片宽度 | 2.0 cm | 4.4 cm | 3.05 cm | 0.43cm | | 花瓣长度 | 1.0 cm | 6.9 cm | 3.76 cm | 1.76cm | | 花瓣宽度 | 0.1 cm | 2.5 cm | 1.20 cm | 0.76cm | - 缺失值：无 - 分类分布：每个类别占33.3% - 创作者：R.A.Fisher - 提供者：Michael Marshall - 时间：1988年7月
     
  • MAT格式的UCI数据集
    优质
    该MAT格式的数据集包含多个来自UCI机器学习库的经典数据集，适用于学术研究与教学。这些文件便于使用Matlab或Octave进行数据分析和模型构建。 常见的UCI数据集通常以mat格式提供，可以直接在MATLAB中使用。
     
  • .mat格式的UCI数据集
    优质
    本数据集为.mat格式文件，包含UCI（加州大学欧文分校）提供的各类机器学习和数据分析资源。适合进行算法测试与模型训练。 UCI数据集以.mat格式提供，可以直接加载使用。
     
  • 使用MATLAB读取MAT格式的高光谱数据
    优质
    本教程详细介绍如何利用MATLAB软件高效读取和处理MAT格式的高光谱数据文件，涵盖相关函数与代码示例。 由于文件大小限制，可以上传一个MAT格式的高光谱图像，并使用Matlab中的load函数进行读取。
     
  • Matlab中的MNIST数据集MAT格式文件
    优质
    本资源提供了一个MATLAB兼容的MAT格式文件，内含经典的MNIST手写数字数据库，便于用户进行模式识别和机器学习研究。 Mnist数据集在Matlab版本中可以直接读入，每个样本的大小为784，并且标签对应0到9之间的数字。建议使用one-hot编码来处理数据。
     
  • MATLAB中的MNIST数据集（mat格式）版本
    优质
    本资源提供MATLAB环境下使用的MNIST手写数字数据集，已转换为.mat文件便于加载与处理，适用于模式识别和机器学习研究。 MNIST数据集的matlab版本可以保存为mat格式。
     
  • USPS数据集，符合libsvm调用格式，可供直接使用
    优质
    本数据集为美国邮政服务(USPS)的手写数字图像集合，已转换成libsvm支持的格式，便于机器学习模型直接加载与训练。 压缩包内包含USPS数据集和训练集，并已转换为libsvm格式，可以直接使用，无需二次修改数据集，解压后即可直接调用。
     
  • 鸢尾花(Iris)数据集，TXT格式，Matlab可直接调用
    优质
    本资源提供经典的鸢尾花数据集（Iris dataset），以TXT文件形式呈现，便于在Matlab环境中直接读取与分析，适用于机器学习入门及分类算法研究。 Iris数据集是一个常用的分类实验数据集，由Fisher在1936年收集整理而成。这个数据集包含5个属性：花萼长度（单位为cm）、花萼宽度（单位为cm）、花瓣长度（单位为cm）和花瓣宽度（单位为cm），以及鸢尾花的种类信息，包括Iris Setosa、Iris Versicolour 和 Iris Virginica三种类型。每种类型的样本数量各50个。 该数据集主要用于分类操作中的实验研究，并且其中的一个物种与其他两个物种是线性可分的，而另外两种则不是线性可分的。此外，在MATLAB环境下可以直接通过“load(iris.txt)”命令加载txt格式的数据文件进行使用。
     
  • 43个MAT格式的UCI数据集
    优质
    本资料集合共包含43个采用MAT格式的UCI机器学习数据库中的数据集，为科研与模型训练提供丰富资源。 资源包括43个UCI数据集，文件格式为mat，方便使用。更多详情可参考本人博客。