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Unity游戏中的五子棋(提供三种难度的人机对弈)。

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简介:
我的毕业设计包含源代码、可执行程序、答辩演示幻灯片以及视频演示材料。该游戏设计了三种不同的难度级别的人机交互模式:初级和中级人机采用贪心算法,而中级人机则进一步扩展了其棋谱库。高级人机则采用了更为复杂的博弈策略,具体包括博弈树理论、极大极小值算法、Alpha-Beta剪枝搜索法,以及深度优先遍历和广度优先遍历等技术。鉴于时间限制,最高等级的人机实现并未达到完全的完善,具备有能力的人士可以根据自身情况进行进一步的优化和改进。此外,还支持局域网对战功能,在测试阶段可以通过一台计算机同时打开两个游戏成品进行对战以验证其性能。请注意,论文中所涉及的其他相关文档并未包含在本次打包中。

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客服
客服
  • Unity版(含档AI
    优质
    《五子棋对战Unity版》是一款集成了三种不同难度人工智能挑战者的五子棋游戏。玩家可以在游戏中与智能对手进行策略对决,享受纯粹的棋艺较量乐趣。无论你是初学者还是高手,都能在这里找到适合自己的挑战。 我的毕业设计包括源代码、成品游戏、答辩PPT以及视频演示。这款游戏包含三种不同难度的人机对战模式:初级和中级人机使用贪心算法,而中级人机还扩展了棋谱;高级人机则采用了博弈树理论、极大极小值算法、Alpha-Beta剪枝,并结合深度优先遍历与广度优先遍历来实现。由于时间限制,最高难度的人机功能尚未完全完成,有能力的开发者可以进一步改进和完善。 此外,游戏支持局域网对战模式,在测试时可以通过一台电脑同时打开两个游戏成品进行互相对战。论文相关的其他材料没有打包进毕业设计中。
  • C++实现
    优质
    本项目为使用C++语言开发的一款五子棋游戏程序,支持人类玩家与电脑AI进行对弈。通过简洁高效的代码实现游戏逻辑和人机交互功能,提供了一个有趣且富有挑战性的策略游戏体验。 可以实现无限悔棋功能,并支持人机对弈。不过计算机用户界面还有改进空间。
  • JAVA实现
    优质
    本项目是一款使用Java语言开发的五子棋游戏,支持玩家与AI进行对弈。通过简洁友好的界面和智能算法,为用户提供轻松愉快的游戏体验。 五子棋的人机对弈实现采用Java编程语言,并带有GUI界面。这非常适合AI初学者下载学习。
  • 与象源码
    优质
    本项目提供五子棋和象棋的人机对弈源代码,适用于围棋、中国象棋爱好者及AI算法研究者。包含智能落子逻辑,帮助玩家提升棋艺,体验人机博弈乐趣。 《PC游戏编程.人机博弈》一书附带的源码使用VC++6.0开发,非常实用。书籍内容深入浅出地介绍了人工智能在棋类游戏中应用的各种算法,包括基本搜索算法、经典的alpha-beta剪枝技术以及模拟退火和遗传算法等。
  • (包含较高抗)
    优质
    五子棋是一款集休闲娱乐与智力挑战于一体的棋类游戏。它不仅提供经典玩法,还特别设置了较高难度的人机对战模式,让玩家能够体验到更为激烈的策略博弈乐趣。 由于您提供的博文链接中的具体内容并未直接展示在您的问题中,我无法进行具体的重写工作。如果您能提供该文章的具体内容或主要段落,我很乐意帮您去掉其中的联系信息并重新组织文字。请将需要处理的文字复制粘贴到对话框内以便于操作和修改。
  • 简化版.zip_dozenlqo_labview开发_
    优质
    这段内容是一个使用LabVIEW编程语言制作的五子棋简化版本的游戏程序。玩家可以与电脑进行对弈,适合初学者和五子棋爱好者下载体验。 LabVIEW五子棋小游戏很不错,可以来看看哦。
  • 使用 Python Tkinter 模块开发战与双
    优质
    本游戏是一款采用Python Tkinter模块开发的五子棋应用,支持玩家间对弈及挑战AI两种模式,界面友好,操作便捷。 资源为压缩包文件,包含该Python程序的源代码、图片音频等资源文件以及已打包好的exe可执行文件。程序是一款五子棋游戏,大部分功能由Python内置的Tkinter模块实现(仅音乐播放功能采用了pygame模块),界面设计精美且具有多种模式供用户选择:人机对战、两人对弈和电脑与电脑之间的对决。 在人机对战中,采用的是伪AI算法来控制计算机对手的行为,主要基于极大值极小值搜索策略。尽管该方法相对简单直接,并可以进一步优化为Alpha-Beta剪枝技术以提高效率及准确性;然而当前的人工智能水平仍然有限,大致相当于初学者的水准。 本项目适合以下人群:Python编程爱好者、正在学习或热衷于使用Tkinter模块的朋友。通过参与此项目的开发过程,参与者能够掌握大量有关Tkinter的知识和实用技巧,并且还能了解极大值极小值算法的基本应用方式;此外还有助于激发对游戏软件设计的兴趣。 建议在阅读源代码时尝试理解并模仿其中的一些编程手法,在此基础上如果想加入更高级或创新的策略,则可以基于现有框架进行扩展开发,这将有助于进一步提升个人的技术能力。